會做驗證性因素分析嗎，探索性因素分析和驗證性因素分析的區別

1樓：匿名使用者

探索性因素分析詳細描述了公共因素的數量和觀察變數的分析情況，但沒有詳細說明這些變數間關係的結構。同時必須有前提假設：

1.所有的公共因素都相關(或都不相關)。

2.所有的公共因素都直接影響所有的觀察變數。

3.唯一性因素間無相關。

4.所有的觀察變數只有一種唯一性因素影響。

5.所有的公共因素和所有唯一性因素無相關。

但在實際中這些前提條件是很難滿足的，由於這些假設是先定的，因而研究者無法修正或改進某個模型引數，只能聽任計算機自行處理，研究者的主動性也難以體現。這樣的模型也常稱之為gigo模型(garbage in/garbage out，垃圾進，垃圾出)。

二)驗證性因素分析。

驗證性因素分析克服了探索性因素分析的約束，研究者可根據理論或實踐研究需要對條件及引數加以控制，如：餘棗做。

1.哪些公共因素是相關的。

2.哪個觀察變數受哪個公共因素影響。

3.哪個觀察變數受哪豎衡巖敬個唯一性因素影響。

4.哪些唯一性因素是相關的。

2樓：匿名使用者

驗證性因素分析是和探索性因素分析不同的分析過程。探索性因素分析是不知道特質的結構，用問卷的方法測量後用spss軟體探索特質的結構，形成具有一定維度的特質問卷。驗證性因素分析是將已經探索出來的有一定結構的問卷再找一批被試施測，然頌搭猛後用amos驗證原有的維度是否符合這次施測的被試。

也就野橋是說要檢驗這個問卷是否有效的一種辦法。枝御。

3樓：匿名使用者

當然會了！第一，做驗證性因素分析的前題是：主試讓液改對所有專案所屬的因子，已有歸類。

這句話在莫雷編的《心理學研究方法》一書中能找到。然後，做探索性因素分析（efa），得出n個因子，以及在埋坦這n個因子下，所含坦判專案的因子負荷。第三，用amos graphic做出結構方程。

再做驗證性因素分析（cfa）。完畢！

探索性因素分析和驗證性因素分析的區別

4樓：網友

探索性因子分析和驗證性因子分析相同之處。

兩種因子分析都是以普通因子分析模型作為理論基礎，其主要目的都是濃縮資料，通過對諸多變數。

的相關性研究，可以用假想的少數幾個變數（因子，潛變數)來表示原來變數(觀測變數)的主要資訊。

探索性因子分析和驗證性因子分析的差異之處。

1.基本思想不同。

探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變數的因子個數，以及各個因子和各個觀測變數之間的相關程度，以試圖揭示一套相對比較大的變數的內在結構。而驗證性因子分析的主要目的是決定。

事前定義因子的模型擬合實際資料的能力，以試圖檢驗觀測變數的因子個數和因子載荷是否與基於預先建立的理論的預期一致。

2.應用前提不同。

探索性因子分析沒有先驗資訊，而驗證性因子分析有先驗資訊。