1樓：匿名使用者
eps是matlab中最小的正數。eps=2.22044604925031e-016
在matlab的數值計算中，當發現某個值小於eps時，就把這個數當做0來處理。
這也可以看做是matlab的精度值。
祝你學習愉快！
2樓：匿名使用者
eps(a)是|a|與大於|a|的最小的浮點數之間的距離，距離越小表示精度越高。預設a=1。
我們知道浮點數其實是離散的，有限的，而且間隔是不均勻的。我們可以說一個數旁邊的數是什麼，而它們之間的距離就反應了其精度。越靠近0，數和數之間就越密集，精度就越高。
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樓上的說法是錯誤的，eps不是matlab所能表示的最小的正數。樓主可以試試eps和eps/2，如果eps真的是最小的正數，那麼eps/2就應該四捨五入到0或eps，但實際上卻能精確表示出來。正確的說法是eps=eps(1)，是1的精度。
也就是說matlab無法表示介於1和1+eps之間的數，這些數將被四捨五入到1或1+eps。比如1+0.3*eps被舍入到1，而1+0.
7*eps被舍入到1+eps。樓主可以用下面的語句進行驗證：
1+0.3*eps==1%true
1+0.7*eps==1%false
1+0.7*eps==1+eps%true
正如前面所說，對浮點數而言，越靠近0，精度就越高。因此2的精度就比1的精度要低。事實上，matlab無法區分介於2和2+2*eps之間的數。
也就是說eps(2)=2*eps，下面是驗證：
2+eps==2%true，說明matlab無法區分2和2+eps
1+eps==1%false，說明matlab可以區分1和1+eps，因此1的精度比2高
0的精度是最高的，也就是說eps(0)才是matlab所能表示的最小的正數。它和eps相比相差了300多個數量級，eps和它相比大的簡直是個天文數字。
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