高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎?對於沒有數學基礎的人呢

時間 2021-09-11 22:31:26

1樓:

其實線性代數、概率論與數理統計和高中數學關係不是很緊密,特別是線性代數,是可以直接看的。高中數學就是幫你開拓一下解題思路,同時還學到一些概念及新的解題方式,對實際問題的解決基本是沒有什麼用;只有到高等數學的微積分學等才對現實問題的解決有幫助。要是你一點也沒有學過高中數學,但有初中數學基礎的話,對於你說的那兩門課程,可以先看看高中數學的排列組合部分(不多,內容很少且容易懂),然後再來學習概率論,相信對概率論的前半部分有用,後面的內容就合高中沒什麼關係了,重點掌握一些重要的分佈函式(如高斯分佈),會查表,主要是能用到實際中,可以多做點課後習題。

很多公式的推導可以看,但要是實在看不懂就過吧,記住結論,會運用就可以了。當然,能多問問老師或是與同學交流也是不錯的解決方法。高數三不難的,祝你好運!

2樓:匿名使用者

我還在讀大三,讀會計的。需要學高數。痛苦啊~~~沒有數學基礎的話學起來很困難。

線形代數是新內容,但不算難。概率論與數理統計難度很大,當時我們大學期終考試很多人都沒過。概率論與數理統計是以高中數學的概率為基礎,但要自己買書看的話,肯定看不懂,一定需要有老師。

線形代數做起來屬於式子多,但不難。只要細心就可以了。而概率論與數理統計是屬於步驟複雜,要有式子作圖,又難又煩。

勸你要讀高數的話最好找個懂的人在旁邊邊教邊學。。。好累啊寫那麼多字~~

3樓:

兩碼事的。。線性代數主要是行列式之類的問題(很簡單),概率論主要是就是高中的概率,能看懂的,沒必要先看高中的數學。。你學的是管理類的專業?

4樓:匿名使用者

先看高數,也可以同時看線性代數,之後看概率。

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎?對於沒有數學基礎的人呢?

5樓:愚信苑君

兩碼事的。。線性代數主要是行列式之類的問題(很簡單),概率論主要是就是高中的概率,能看懂的,沒必要先看高中的數學。。你學的是管理類的專業?

6樓:桐秀榮仲娟

我還在讀大三,讀會計的。需要學高數。痛苦啊~~~沒有數學基礎的話學起來很困難。

線形代數是新內容,但不算難。概率論與數理統計難度很大,當時我們大學期終考試很多人都沒過。概率論與數理統計是以高中數學的概率為基礎,但要自己買書看的話,肯定看不懂,一定需要有老師。

線形代數做起來屬於式子多,但不難。只要細心就可以了。而概率論與數理統計是屬於步驟複雜,要有式子作圖,又難又煩。

勸你要讀高數的話最好找個懂的人在旁邊邊教邊學。。。好累啊寫那麼多字~~

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎

7樓:濮陽旭東呼賢

各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分裡面有導數,定積分,不定積分,級數,多重積分,微分方程(常微分,偏微分)。

1、線性代數的內容都是線性的,跟小學學的多元一次方程組差不多,只不過方程的數量變多了,未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同,主要研究係數行列式的性質與解的關係以及解的性質。

2、概率論我不是很熟悉,但是感覺學的時候也不是很難。主要就是排列組合,然後就是一些常用的分佈(如正態分佈等)。

3、高等數學的話一開始是導數,從導數引申到定積分,再到不定積分。這些書上都很簡單,但是做題的時候很煩,很多證明題。級數的問題基本與積分類似,證明很麻煩。

多重積分最困難的地方很多時候在於確定積分範圍。微分方程講的比較少,而且可以求解的微分方程只有那幾種型別,相對還比較簡單的。

高等數學的線性代數和 概率論與數理統計難度大嗎?

8樓:恩惠妮阿加西

高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度相對於剛剛接觸的人,難度是比較回大的。

《線性代數》答

包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間與線性變換、特徵值和特徵向量、矩陣的對角化,二次型及應用問題等內容。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

數理統計是數學系各專業的一門重要課程。隨著研究隨機現象規律性的科學—概率論的發展,應用概率論的結果更深入地分析研究統計資料,通過對某些現象的頻率的觀察來發現該現象的內在規律性,並作出一定精確程度的判斷和**;將這些研究的某些結果加以歸納整理,逐步形成一定的數學概型,這些組成了數理統計的內容。

高等數學和概率論與數理統計哪個更難

9樓:茹蕊葉羅

要分場景來看:

1.如果是要研究學問的話,高數、概率論、數理統計相互交叉,但又有各自縱深很深的領域,每個縱深都能讓人研究一輩子的,所以橫向比較誰難,不太有意義,都很難。

2.如果是對比考試難度的話,那要看2個因素:如果老師是不同的人,每個人教學風格和考試的風格不同,那麼是會有難易差別的。

例如有的老師平時分佔比高,有的老師願意靠前畫重點,有的鐵面無私,就會產生考試的難度。還有一個因素就是出題的風格,有些題目不太容易和生活工作相結合,例如高數中的微積分、線性代數,出題就比較抽象,此時刷題目容易應付考試;而概率論和數理統計和生活工作很容易結合(說白了,這2個學科來自於game和社會調查)因此出的題目往往比較具體,這樣的話刷題目就不容易了,得考記憶公式和理解題目的深層含義能力,或者說考察你數學和語文的綜合能力。所以,此時概率論和梳理統計會比較難。

10樓:古寧鄂碧

其實你所說的高等數學是高等數學(一)吧,它包括函式與極限、微積分、級數、微分方程等等內容。

如果報考兩科,應該先學習高等數學(一),這個是基礎。從難度上來說,高數(一)要比概率論和數理統計的要大。概率論與數理統計是不是需要高等數學的基礎,這句話是對的。

線性代數(經管類)、概率論與數理統計對數學基礎的要求?-我數學不行

11樓:匿名使用者

線性代數與你的初中和高中知識聯絡不是很大 概率和數理統計就麻煩多了 既與中學的知識有關 又與大學所學的高等數學有關 建議你先看看排列組合的知識吧 至於線性代數就自己看看書就行了 呵呵

12樓:

請問你考得是什麼考試?不同的考試要求也不一樣

概率論與數理統計難學嗎? 30

13樓:匿名使用者

線性代數超難的,因為非常抽象,有時候你看到答案還不知道是怎麼回事(我就是這樣)

概率論與數理統計就比較簡單了,都是一些基礎的東西(前提是高數要好)現在不是考慮是不是適合的問題了,因為你已經選擇了,改不了了。

據我所知,這個專業對線性代數要求還比較高(要學一門叫運籌學的科目。裡面就主要是線性代數的知識)數理統計反而不怎麼重要,就是估計估計。

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