大資料可以應用在哪些行業,大資料可以應用於哪些領域

時間 2021-06-24 17:59:22

1樓:大牛的牛媽媽

資料首先在不同型別中生成,包括非結構化資料、半結構化資料和結構化資料。大資料獲取任何原始資料並將其處理成結構化資料。公司利用他們的過去和現在的資料來**未來。

大資料幫助企業獲得利潤,並在全球範圍內擴大業務活動,並提供大資料。它不僅**了未來的收益,還有助於**未來的問題和趨勢。它有助於企業做出重大決定。

1製造業

製造部門必須採購原材料,並維持必要的人員生產高質量的產品和服務。製造業的常規和持續的任務產生大量的資料。利用工業大資料提升製造業水平,包括產品故障診斷與**、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業**鏈分析與優化、生產計劃與排程。

大資料可以幫助製造商減少成本和浪費,並幫助他們在更短的時間內製造出高質量的產品。大資料讓製造商能夠**未來的需求,基於此,他們能夠及時生產和供貨,最終帶來更高的利潤。2金融

大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。在巨集觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境下,目前國內的金融機構主要表現出盈利空間收窄、業務定位亟待調整、核心負債流失等問題。而大資料技術正是能夠幫助金融機構深入挖掘既有資料,找準市場定位,明確資源配置方向,推動業務創新的重要手段。

3零售餐飲行業

零售餐飲業是與顧客有最終聯絡的行業。它必須記錄客戶的資料——包括顧客的品味、偏好和生物資料——以便與他們保持緊密聯絡。客戶關係是在業務開發中發揮關鍵作用的重要途徑之一。

利用大資料實現餐飲o2o模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。大資料提供瞭解決複雜問題的準確資訊,這些問題與零售業有關。我們可以清楚地知道該做什麼,什麼時候使用大資料。

4醫療保健行業

固有的醫療體系已經支離破碎,顛覆已如燎原之火,一觸即發。已經有成百上千家創業公司介入這一領域,讓人們可以成為「自己健康的主人」,以此作為傳統醫療的補充或索性取而代之。衛生部門使用其病人記錄、**計劃和過去用於**不同疾病的藥物,這將有助於該部門改善**或向患者提供更好的醫療援助。

2樓:西線大資料培訓

資料各系在各行各業的應用已經很廣泛,不同的業務場景,不同的分析模型,以下羅列了幾個行業的資料分析的典型應用和一些實際應用案例。

1、保險業:

客戶分析:客戶群體的偏好,潛在客戶群體,市場公關對客戶的影響,是否有適當的產品將提供給潛在客戶等;

產品分析:產品的定價基數的合理性,產品的效益等;

理賠分析:風險控制,服務質量,賠案規律,出險率,欺詐防範等;

保全分析:服務質量,客戶保持等;

風險分析:產品風險,客戶風險,理賠質量,產品測算,給領測算等。

【分析案例】

關於理賠的前端分析,以下的dashboard,可以利用 finebi 來搭建全機構的賠款情況,按地域、時間、品類做進一步分析。對於保險業最關心的兩個指標:估損偏差率、結案時效數,做單獨的資料監控,預警。

2、電信業:

產品分析:產品的定價基數的合理性,發現高收益產品,低收益或虧損產品的風險等;

客戶分析:發現帶來高收益的客戶群體及其與產品的關係,各類個性化服務對客戶的影響,發現提高客戶保持率的方法;以及話費行為,欠費行為分析等;

需求**:提供產品需求和服務需求的**基礎,產品、**測算;

渠道分析:渠道使用者儲存率,存量收入與使用者情況,渠道營銷效果分析等

策略模擬:優惠政策的**模擬。

【分析案例】

比如某電信的渠道,會對電信的客戶端做一個全年的分析,瞭解使用者的滲透率及活躍度,以及日常活動的效益分析。

3、製造業:

成本分析:提供成本分析模型,有效分析固定、變動成本的影響,成本控制等;預算制管理:費用控制,效益測算等;

定貨、庫存計劃:最佳定貨計劃,庫存控制等;

產品分析:市場分析與產品發展戰略,市場分析與營銷策略,產品效益等;

客戶分析:客戶群分類,客戶與產品關係,有效客戶保持手段等。

【分析案例】

某重工製造廠利用finereport搭建**商平臺,將**商的訂單,財務,質量管理資料通過報表的形式呈現,並設定評判標準做對比,做到及時管控。

4、銀行、**業:

客戶分析:識別高收益群體,市場活動對客戶的影響,客戶保持手段等;

效益分析:識別高收益服務,控制產品、服務風險等;

信貸管理:客戶信用等級的界定調整,控制信貸風險;

交易分析:交易類別、行業型別、交易時間、交易場所、交易金額、交易次數等指標的分析掌握交易行為的規律;

存款分析:瞭解存款的種類、幣別、相關人群、時間分佈等特徵。

【分析案例】

在客戶管理方面,對客戶的滿意度進行每日的監測,可以實時瞭解市場活動對客戶的影響,對效果優秀的活動予以記錄。

對銀行全域性的存貸款進行分析,瞭解各種存款類別,時間的影響。

以上展示的只是一小部分各行業的一小部分,側重前端視覺化分析,對背後的資料**,資料處理,並沒有詳細的解釋。作為分析者,更多的是面向業務,講究分析的思路,在實操中磨練資料分析的經驗。

3樓:千鋒教育

大資料可應用於各行各業,將人們收集到的龐大資料進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊,但是由於資料量龐大,這就需要採用大資料技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

總的來說,大資料是對大量、動態、能持續的資料,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

4樓:長沙新華電腦學院

大資料基礎知識有三個主要部分,分別是數學、統計學和計算機,同時輔助社會學、經濟學、醫學等學科。

可以到這邊看看

大資料可以應用於哪些領域

5樓:

大資料可以應用與旅遊行業啊,目前旅遊行業採用大資料統計客流、監測輿情等,海鰻雲就是一家專業做旅遊大資料的公司,對與這個旅遊板塊還是做的比較深入的。

大資料可以應用在哪些方面

6樓:王珂

可以應用在雲端計算方面。

大資料具體的應用:

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。

3、統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

9、分析所有sku,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

7樓:東時教育闖天涯

一、電商行業

電商行業是最早利用大資料進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間,包括**流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、**方案還是藥物報告等方面都是資料比較龐大行業,面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程,診斷時會發現對疾病的確診和**方案的確定是很困難的,而未來,我們可以藉助大資料平臺收集不通病例和**方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。

四、農牧漁

未來大資料應用到農牧漁領域,這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準**天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能夠提高單位種植面積的高產出;牧農也可以根據大資料分析安排放牧範圍,有效利用農場,減少動物流失;漁民也可以利用大資料安排休漁期、定位捕魚等,同時,也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要**,科學家可以藉助大資料技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要**之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

七、改善安全和執法

大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。

警察應用大資料工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐**易。

在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用:幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智慧輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為歷史;能源產業將實現精確**及產量實時調控。

個人的生活資料將被實時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交,大資料服務將被廣泛運用並對使用者生活質量產生革命性的提升,一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製,為每一個行為提供基於歷史資料與實時動態所產生的智慧決策。

8樓:千鋒教育

大資料可應用於各行各業,將人們收集到的龐大資料進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊,但是由於資料量龐大,這就需要採用大資料技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

總的來說,大資料是對大量、動態、能持續的資料,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

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