1樓：ecdataway資料威
1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年(或上月)同期對比情況。通過這組資料的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組資料的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。
2樓：
我一直在問答談運營技術。但是我認為，我最強在於資料跟視覺。
我認為，競爭到最後，運營跟運營之間的差距是從資料跟視覺開始區分的。
今天我們恰巧有時間來談談資料。
什麼是資料分析思維？
資料分析思維，我認為是：把行為轉化為資料-通過資料反推行為。
我舉個例子：
你經常來我店鋪購買姨媽巾。
你今天過來買姨媽巾，我就知道你大概一週內要來大姨媽。根據你購買的數量跟規格，我就能推斷你一次大姨媽來多久，量大概多少。拉出來你半年的購買時間，我就可以推斷你多久一次大姨媽是不是穩定。
如果有兩個月沒看到你購買姨媽巾了。。。那肯定是在兩個月前，你男朋友的雨衣破了。
拉出來你男朋友的購買記錄，我就知道，這個店鋪的雨衣可能不合格。
為了驗證他是不是不合格，我們去看看他半年內的復購率是不是遠低於同行。
嗯，就因為你沒有買姨媽巾，我懷疑這個店鋪的雨衣不合格。
這就是資料分析的基本思維。
學會資料分析的基本思維，只能說，你勉強具備資料分析的可能。
那麼做資料分析。需要明白幾個東西。
1、資料樣本：資料樣本如果選擇不合理，那麼結果完全就是錯誤的。譬如我去抓取一個定位40歲大媽的姨媽巾店鋪，要中國女性的姨媽週期，那根本就不科學好嗎。
這是青春期跟更年期的差異（此例子說明林慕白同學同樣對**知識有所涉獵，歡迎廣大適齡未婚女性知友來信諮詢）。
實戰中經常犯的例子是：平銷轉化率很好的單品，在聚划算賣不好。平銷轉化率不好的某些單品，聚划算反而會賣爆？
為什麼呢？想想，別問我，自己想。鬧不明白就別嘗試做電商的資料分析了。
2、資料選擇：實際上我們會遇到很多的資料，但是有些資料不一定是我們想要的。就像我們這輩子會遇到很多很好的女生，但是我們很難明白，誰才能更好陪伴我們走完這一生。
這個事情無法舉例，我這邊給一份試題：
現在我們店鋪需要做優惠券**，目的要提高客單價。
好，你告訴我要做滿100減10元。
嗯，很好，那你現在告訴我，為什麼是滿100而不是滿110，為什麼是減10元而不是減20。拿出來你的資料。
嗯，不要問我怎麼弄。也不要懷疑我是不是真的能分析出來，我真的能。
3、動態變化：我們一般最常用的，就是通過資料之間的變化，來分析可能出現一些什麼問題或者變化。然而當一個資料量變化的時候，往往其他的資料也會發生變化。
所以我們需要清晰什麼資料之間是正相關，什麼是反相關，他們之間的關係，在什麼情況下是成立的。譬如正常收藏的比例跟轉化率是正相關的，但是這幾天他們是反相關的。轉化率越掉，收藏率可能就越高。
我就談談資料分析的框架，我估計這些東西別人懶得講，所以我講一下。
至於什麼工具看什麼資料讓別人講吧。
碼字有些累。謝謝
3樓：
使用者、商品、渠道。對電商行業稍有涉及的人都知道能撬動這「三座大山」唯有「進行資料分析」這一個「支點」。資料運營分析是每一個「電商人」都需要掌握的技能，沒有一個具體的行業框架，盲目去操作是電商運營的大忌。
電商平臺應該分析哪些資料？具體怎麼去分析？
4樓：名
電商平臺的資料分析，應該關注五大關鍵資料指標和三個關鍵思路。五大關鍵資料指標是活躍使用者量、轉化、留存、復購、gmv；三個關鍵思路是商品運營、使用者運營和產品運營。
5樓：小皓粉絲團
最近找到了一個資料視覺化東西，bit超級資料剖析渠道，它整合了**、京東、阿里雲、鷹眼資料等外部資料運用，大大節省了資料蒐集的時間，並且操作簡略，還有許多免費的職業模板能夠運用。
6樓：尼德霍格綾羅
指標很多，選擇幾個看重的關鍵指標，建立一個模型，每天更新指標資料，一段時間後就清楚店鋪的一些具體情況，但是要堅持，因為這個需要不斷跟進不斷更新。
7樓：匿名使用者
首先要構建電商資料分析的基本指標體系，主要分為8個類指標，即： 總體運營指標，.**流量指標，銷售轉化指， 客戶價值指標，商品類指標，市場營銷活動指標，風控類指標，市場競爭指標。
以上總共從8個方面來闡述如何對電商平臺進行資料分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。
8樓：絆絆
電商資料分析只需要分析三個資料：流量、客單價、轉化率。首先你要了解電商的**公式 ：銷售額=流量x客單價x轉化率。
9樓：消化
大部分都是對行為型別做資料分組，這裡說個不一樣的思路。資料嘛，不是憑空來的，不是使用者製造的資料，就是平臺自有的資料，又或者市場的動態資料。這樣的話我們可以從使用者，市場，平臺三個產生資料的主體去對資料進行分類彙總。
從使用者這個點來說，大致的也就是**，行為和去向。
10樓：知86668採忻
電商運營主要的資料指標有幾大類，包括總體運營指標、**流量類指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及**鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標。不同類別指標對應電商運營的不同環節，如**流量指標對應的是**運營環節，銷售轉化、客戶價值和營銷活動指標對應的是銷售環節。
11樓：回憶
傳統意義零售業會分析2個指標。我個人覺得電商可以加第三個。其他就別加了，加了你也分析不過來。
什麼市場佔有率什麼的也別算了，根本不靠譜，市場是多大，佔有了多少，只能通過一個方法來分析，那就是說好聽了叫估計，說難聽了叫yy。這兩個指標是: basket size和return rate。
電商資料分析需要統計哪些指標
12樓：小樹葉過江
分析資料需要的指標有：
常規資料指標的監測，
不在話下。如使用者量，新使用者量，ugc量（社交產品），銷量，付費量，推廣期間的各種資料等等。
使用者的核心轉化率。
使用者使用時長的監測。
使用者流失情況。
活躍使用者動態。
使用者特徵描述。
使用者生命週期的監測。
資料分析是什麼
本詞條由「科普中國」百科科學詞條編寫與應用工作專案 稽核 。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
資料分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得資料分析得以推廣。資料分析是數學與電腦科學相結合的產物。
13樓：匿名使用者
最重要的就是這幾個了：
2、訪問流量分析：渠道質量、跳出率、pc/uv、訪問時長、轉化率等；
3、訂單資料分析：成交額、成交率、客單價等；
4、使用者行為分析：新老使用者購買情況、復購率、活躍率等；
5、營銷活動分析：roi、活動效果、營銷成本等；
以上電商相關的視覺化圖表的製作工具為bdp個人版，可以將各個平臺資料統一整合到bdp，然後做好一次分析圖表，後期就不需要重複分析啦！
14樓：匿名使用者
經濟基礎環境（網路
可達性、物流可達性、支付可得性）；
市場活躍狀況及供需關係（網路活躍度指數、網路消費**指數、網路經營**指數、網路融資環境指數）；
經濟規模走勢（網路消費指數、網路投資指數、網路**指數）；
經濟總量（電子商務經濟增加值、電子商務就業量）洛陽儒墨科技公司——產業經濟資料監測、**與政策模擬平臺
電商運營如何做資料分析
15樓：木子是你
一. 電商資料分析架構
首先需要承認的是，資料分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的資料分析方法，以釋放業務人員在資料分析環節的時效。
二. 線上店鋪管理分析
對於一家店鋪的使用者而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-諮詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的使用者進行流量分析和管理呢？
針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動分析四方面進行詳細解析。
三. 線下門店管理分析
對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在這些企業通過不斷拓展線下門店，彌補線上使用者體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大使用者規模。為此，永洪諮詢專家設計出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實現高效管理。
16樓：小路運營社
想運營好電商，懂得分析很重要，哪些資料指標是比較關鍵的呢？
17樓：匿名使用者
電商經濟指標體系有四個維度與十二個指數，首先對資料進行收集和彙總，有專門進行統計的平臺——產業經濟監測、**與政策模擬平臺
電子商務運營資料一般分析哪些？
18樓：衝浪**優化
一、瀏覽、建立訂
單，支付訂單轉化；
二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，建立訂單，版支付等權五步轉化趨勢；
三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；
四、**首頁、頻道頁對商品瀏覽、建立訂單，支付訂單轉化；
五、**首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，建立訂單，支付等五步轉化趨勢；
六、**頁面廣告位對商品瀏覽、建立訂單，支付訂單轉化；
七、自定義商品組功能，重點對商品活動、商品類目進行統計分析。
19樓：
流量轉化資料，來訪ip的到訪頁面，可以通過第三方工具topbox監控電商的**渠道轉化資料；搜尋引擎免費/付費關鍵字轉化資料；廣告轉化資料監控；以及對edm，sms進行監控和分析。
20樓：
這個說起來就比較多了。比如說使用者細分分析，頁面瀏覽情況分析，營銷效果的監控與分析等等。運營需要做的工作都可以用資料來指導，重點是自己能不能夠收集到正確的資料以及發掘資料背後的資訊。
21樓：路林欣
想運營好電商，懂得分析很重要，哪些資料指標是比較關鍵的呢？
22樓：匿名使用者
經濟基礎環境（網路可達性、物流可達性、支付可得性）；
市場活躍狀況及供需版關係（網路活躍權度指數、網路消費**指數、網路經營**指數、網路融資環境指數）；
經濟規模走勢（網路消費指數、網路投資指數、網路**指數）；
經濟總量（電子商務經濟增加值、電子商務就業量）洛陽儒墨科技公司——產業經濟資料監測、**與政策模擬平臺
軟體企業可以從哪些方面進行納稅籌劃
相信誰都知道科學技術是第一生產力的說法。在網路時代，科技軟體業的重要性也越來越高，在受到國家重視的同時，市場需求規模也非常大。但是，對科技軟體行業來說，要發展，前期需要大量投資，稅負嚴重製約了資金的 因此難度很大。科技軟體業該如何節稅呢？稅收籌劃的想法是什麼？正文給大家整理了。僅供參考。一 利用企業...
成為一名企業管理員應該從哪些方面進行學習
如何做好管理 企業管理是一項系統工程。必須靠自己努力去適應 去改變 去征服。首先作為一個管理者必須知道自己在企業是什麼角色，職責任務是什麼，該幹什麼，不該幹什麼。必須做到在其位 謀其職 擔其任 負其責 享其利。企業為每一個員工都提供了平等演出的舞臺，但這僅只是創造了外部環境，究竟你能不能表演得好，還...
初學者應該從哪些方面學好《資料結構和演算法》（這簡直就像看天書一樣）
一丨丿乛丶 資料結構和演算法 這樣的書適合至少會用一門程序導向的語言程式設計的讀者，比如c語言。講解資料結構的書一般是用程序導向的語言或偽 來描述，所以有c語言基礎的讀者還是比較容易理解書中 含意的。如果你對程序導向的語言不甚瞭解，建議先看看其中一種，其他的可以觸類旁通。之後就是研究 和自己動手實現...