1樓：隨便什麼名啦啦
fread函式在matlab中的功能：fread函式可從檔案中讀取二進位制資料
用法：a = fread(fid, count)a = fread(fid, count, precision)其中fid為指標所指檔案中的當前位置，count指讀取的資料個數， precision表示以什麼格式的資料型別讀取資料。
2樓：韌勁
「fread」以二進位制形式，從檔案讀出資料。
語法1：[a,count]=fread(fid,size,precision)
語法2：[a,count]=fread(fid,size,precision,skip)
size: 不指定 ：到尾返回讀。
n : 讀出n個資料，構成列向量。
inf : 讀出fid指向的開啟的檔案的全部資料。
[m,n] : 讀出n個資料，構成列向量，填入m*n矩陣
precision(精度)
precision(精度)規定了以浮點數、整型數、字元讀出時位。matlab 的precision(精度)的表示式與c語言、fortran語言、是一致的。不規定precision(精度)，則字元預設為：
ucher、則數值預設為：雙精度 。
以下precision(精度)將保證讀出具有一致的體積。
matlab c or fortran descriphon(精度)
'char' 'char*l' 8 位，字元型
'uchar' 'unsigned char' 8 位
'schar' 'signed char' 8 位，字元型
'int8' 'integer*1' 8 位，整型數
'intl6' 'integer*2' 16 位，整型數.
'int32' 'integer*4' 32 位，整型數.
'int64' 'integer*8' 64 位，整型數
'uint8' 'integer*l' 8 位
'uintl6' 'integer*2' 16 位
'uint32' 'integer*4' 32 位
'uint64' 'integer*8' 64 位
'float32' 'real*4' 浮點數, 32 位
'float64' 'real*8' 浮點數, 32 位
以下precision(精度)將不保證讀出具有一致的體積。
matlab c or fortran descriphon(精度)
'short' 'short' 16 位，整型數
'int' 'int' 32 位，整型數
'long' 'long' 32 (64) 位，整型數
'ushort' 'unsigned short' 16 位
'uint' 'unsigned int' 32 位
'ulong' 'unsigned long' 32 (64) 位
'float' 'float' 浮點數, 32 位
'double' 'double' 浮點數, 64 位
以下precision(精度)規定讀出指定的體積n。
'bitn' n位，整型數 1<=n<=64
'ubitn' n位， 1<=n<=64
3樓：匿名使用者
檔案必須在matlab可以搜尋的路徑中。
一般為提高速度，直接指定位置，比如指定c盤檔案myfile
fid=fread('c:\myfile','r')
4樓：
當前目錄下也是個選擇
matlab操作？關於matlab？
從近幾年開始，math works公司每年都進行兩次matlab產品釋出，時間分別在每年的3月和9月，而且，每一次釋出都會包含所有的產品模組，如產品的new feature bug fixes和新產品模組的推出。工具 原料。執行環境 cpu 處理器奔4以上 記憶體 512mb 硬碟 儲存空間625mb...
關於matlab中quad定積分的問題
曲祺 其實沒必要申明變數.這樣就可以 m檔案 function f fsen x f x.2 記得加點哦 在命令窗中輸入 q,n quad fsen,0,2 就得到如下結果 q 2.6667 n 13 當然這麼簡單也沒必要寫m檔案的,這樣或許要簡單點 y inline x.2 x qq,nn qua...
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題主的 4自變數1因變數 多元函式的擬合matlab程式。可以用nlinfit非線性迴歸函式來做 也可以用lsqcurvefit函式 實現 x1 0.55 0.65 0.65 0.65 0.65 0.55 0.55 0.55 0.65 x2 1.6 1.6 1.4 1.6 1.4 1.4 1.6 1...