如何用stata的卡方檢驗來測試兩組比率是否存在顯著差異

時間 2021-08-15 07:31:45

1樓:匿名使用者

最好用實際頻數,執行一下這個命令

tabi 30 18 \ 18 14

你能得到:

| col

row | 1 2 | total

-----------+----------------------+----------

1 | 30 18 | 48

2 | 18 14 | 32

-----------+----------------------+----------

total | 48 32 | 80

fisher's exact = 0.645

1-sided fisher's exact = 0.371

2樓:匿名使用者

卡方檢驗用tab或者tabi

3樓:匿名使用者

這是基本的操作,你隨便找個stata教程都有

stata樣本怎麼檢驗兩組均值是否存在顯著差異 10

4樓:鑽石草帽

ttest var1=var2,ttest命令的具體使用方法可以在help中搜尋。

5樓:匿名使用者

定量資料採用t檢驗,定性資料採用卡方檢驗

t檢驗能用來檢驗兩組資料是否有顯著差異性 5

6樓:匿名使用者

剛好學完第八章,整理下概念:

圖1、成對資料t檢驗:

設成對資料pr1和pr2:(xi,yi),...,(xn,yn),差值:di=xi-yi,i=1,2,...,n,差值可以看成來自正態總體(μd,δd^2)的樣本。

兩組資料的差值是否有顯著差異,即比較兩總體均值是否有顯著差異。

原假設h0:μd=0,備擇假設h1:μd≠0

已知:x拔=-79.499...,s=98.147...,n=17

檢驗統計量:t=sqrt(n)*x拔/s => 觀察值:t0=sqrt(17)*(-79.499...)/98.147...=...

置信水平:1-α=0.95,則顯著水平:α=0.05

檢驗的拒絕域:w= => t0.025(16)=...(查表)

若觀察值t0<t0.025(16),說明拒絕域裡原假設為假的概率為0.95,為小概率事件,根據實際推斷原理,原假設不成立。

若......

圖2、當δ1^2=δ2^2=δ^2且標準差已知時,用抽樣分佈:

|x拔-y拔|/sqrt(δ1^2/n1+δ2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)

sw^2=((n1-1)s1^2+(n2-1)s^2)/n1+n2-2

當δ1^2≠δ2^2,用抽樣分佈:

|x拔-y拔|/sqrt(s1^2/n1+s2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)

計算過程參考圖1。

求教高人,關於用卡方檢驗兩組資料是否有顯著性

7樓:

不同軟體的操作不一樣的,比如stata是用tab命令

如何用spss中的卡方檢驗檢驗這兩個百分比的差異?

8樓:海鳴藍欣

你好!我最近也遇到一個問題,請問一下兩個百分比之間能進行卡方檢驗嗎?謝謝

某個樣本在兩組間的差異如何比較?用兩個樣本率的u檢驗嗎?spss如何操作?

9樓:匿名使用者

我有點不明白,你的or表示,比率資料的話,可以用卡方檢驗,你這回個是頻數控制組和實驗組的答比較,我得出的結論是,(1)實驗組的gg、t、g基因的頻數存在顯著性差異,檢驗方差就是非引數檢驗,不知道原文所以無法判斷那種檢驗。 而對照組的組內是不存在差異的。

而你說的“兩組間基因型頻率有顯著性差異, t2dm組gg基因型明顯多於對照組,control組中tt基因型明顯多於t2dm組(均p < 0101) , t2dm組g等位基因頻率明顯高於nc組, t等位基因頻率明顯低於nc組(均p < 0101) (表2) 。”根據**,我不太明白。只能通過頻率的高低來看,實驗組在gg、g基因上高於控制組,而t等位基因的頻數低於控制組。

*表示實驗組的樣本的卡方檢驗。

(2)or表示什麼,我不是很清楚。還有95%的置信區間給出了,也可以根據這個判斷。我郵箱是[email protected],可以把原文獻發給我,我才能清楚。

10樓:匿名使用者

用卡方分割做。 或直接把除了gg基因的二組基因進行合併,然後再用四個表卡方檢驗做就可以了。

11樓:踏踏踏踏踏地板

[email protected]

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