hive中建立外部分割槽表使用location是指定資料存放

時間 2021-08-30 11:13:10

1樓:小丁創業

指定資料存放位置,如果沒有指定,就會在hdfs的預設位置建立表檔案。

hive 沒有專門的資料儲存格式,也沒有為資料建立索引,使用者可以非常自由的組織 hive 中的表,只需要在建立表的時候告訴 hive 資料中的列分隔符和行分隔符,hive 就可以解析資料。

hive 中所有的資料都儲存在 hdfs 中,hive 中包含以下資料模型:表(table),外部表(external table),分割槽(partition),桶(bucket)。

2樓:

外部表的話,這個路徑既是資料存放位置也是資料**路徑,因為外部表不會移動資料

3樓:it技術交流

當然是指定資料存放位置,如果沒有指定,就會在hdfs的預設位置建立表檔案

4樓:守望者

首先,hive 沒有專門的資料儲存格式,也沒有為資料建立索引,使用者可以非常自由的組織 hive 中的表,只需要在建立表的時候告訴 hive 資料中的列分隔符和行分隔符,hive 就可以解析資料。其次,hive 中所有的資料都儲存在 hdfs 中,hive 中包含以下資料模型:表(table),外部表(external table),分割槽(partition),桶(bucket)。

hive 中的 table 和資料庫中的 table 在概念上是類似的,每一個 table 在 hive 中都有一個相應的目錄儲存資料。例如,一個表 pvs,它在 hdfs 中的路徑為:/wh/pvs,其中,wh 是在 hive-site.

xml 中由 $ 指定的資料倉儲的目錄,所有的 table 資料(不包括 external table)都儲存在這個目錄中。

partition 對應於資料庫中的 partition 列的密集索引,但是 hive 中 partition 的組織方式和資料庫中的很不相同。在 hive 中,表中的一個 partition 對應於表下的一個目錄,所有的 partition 的資料都儲存在對應的目錄中。例如:

pvs 表中包含 ds 和 city 兩個 partition,則對應於 ds = 20090801, ctry = us 的 hdfs 子目錄為:/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us;對應於 ds = 20090801, ctry = ca 的 hdfs 子目錄為;/wh/pvs/ds=20090801/ctry=ca

buckets 對指定列計算 hash,根據 hash 值切分資料,目的是為了並行,每一個 bucket 對應一個檔案。將 user 列分散至 32 個 bucket,首先對 user 列的值計算 hash,對應 hash 值為 0 的 hdfs 目錄為:/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us/part-00000;hash 值為 20 的 hdfs 目錄為:

/wh/pvs/ds=20090801/ctry=us/part-00020

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