1樓：
--where解析是從右至左的
select
from t1 [outer] join t2 on 表關聯欄位where 過濾資料量少的條件 and 過濾資料量多的條件
2樓：匿名使用者
建議：先寫表的關聯欄位，然後寫大的查詢限制條件，最後寫小的查詢限制條件
3樓：
可以把表的關聯欄位放入on裡面，on緊跟在關聯表的後面
where 後面先寫什麼無所謂，這個系統會自動優化，自動先查有索引，查詢快的列。
索引分聚集和非聚集，要具體看你表的具體用途，如果表經常會改動，建議用非聚集索引，如果經常查一些範圍內的資料，建議用聚集索引，至少主鍵僅僅是為了保持表中資料的唯一性，不過預設會在主鍵上建立聚集索引。索引會極大的改善查詢效率，但是不能濫用，濫用會導致效率下降並且維護非常困難。
4樓：
查詢語句解析,條件塊從後向前解析,一般過濾資料多的條件寫到最後.
5樓：匿名使用者
個人建議你還是先寫大的，形成一個良好的程式設計習慣，從另一方面來說，先寫大的代表此限制條件比較重要，可以理解為必須有，而小的條件可有可無，在測試或者新增其他條件時操作更方便。
sql語句中where後面的條件寫的順序是不是沒有前後順序的限制？
6樓：
是的，但是如果深入的研究，條件先後順序跟sql語句效能會有關係。
要提高sql查詢效率where語句條件的先後次序應如何寫效率更好，？
7樓：匿名使用者
有索引的列優先，都有索引的看查詢出來的資料量，少的優先
in ,not in,<>,is null,is not null 等由於不會走索引，儘量不要使用。
where子句後面的條件順序對大資料量表的查詢會產生直接的影響，如
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1k以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1k以下'
以上兩個sql中dy_dj及xh_bz兩個欄位都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條sql的dy_dj = '1kv以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條sql的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條sql的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條sql的cpu佔用率明顯比第一條低。
8樓：
1.where子句中的連線順序
sql解析器採用自下而上的順序解析where子句，根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾
select … from emp e where sal>50000 and job=『manager』and 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno);
效率低於
select… from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>50000 and job=『manager』;
2.選擇最有效率的表名順序
sql解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名，因此from子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理。在from子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表
如果tab2中記錄數明顯高於tab1，用
select count(*) from tab2, tab1
效率明顯優於
select count(*) from tab1, tab2
9樓：匿名使用者
要提高sql查詢效率,最關鍵的是減少涉及查詢的資料量，簡單來說就是使用子查詢把資料先篩選掉些。
10樓：匿名使用者
條件中最好不要使用or 或in 。
sql 查詢語句 where 後面如果加多個條件
11樓：匿名使用者
where後加多個條件可以用and來連線。
如，student表中有如下資料：
現在要查，***為男，age為20的那些資料，可用如下語句：
select * from student where ***='男' and age=20;
結果截圖：
12樓：我tm不管
select * from 表 where 編號 in (1,2,3,4)
或者select * from 表 where 編號=1 or 編號=2 or 編號=3 or 編號=4
這兩個是同樣的道理
13樓：匿名使用者
in或者between等等！
14樓：匿名使用者
where var = 1 and/or var =2 and/or...
sql語句中，查詢一個結果，滿足表1的a條件，滿足表2的b條件，怎麼寫？
15樓：萬能導師
1．建立測試表，
建立表test＿col＿1（id號，varvarchar2（200））；
建立表test＿col＿2（id號，varvarchar2（200））；
2．插入測試資料，
insertintotest＿col＿1
選擇level*8， 'var'||*8 from dual connect by level <= 20;
insertintotest＿col＿2
選擇level，『var』||level from dual connect by level <= 100;
3．查詢表a和表b中的相關記錄，
select＊
fromtest＿col＿2b
whereexists（select1fromtest＿col＿1awhereb。id＝a．id）
4．查詢表a中的所有資料和a、b中的相關資料，
select＊
fromtest＿col＿1a
unionall
select＊
fromtest＿col＿2b
whereexists（select1fromtest＿col＿1awhereb。id＝a．id）
16樓：匿名使用者
假如表1，表2分別為table1，table2，關聯欄位是id，那麼select t1.*, t2.* from table1 t1, table2 t2 where t1.
id = t2.id and t1.欄位 = a條件 and t2.
欄位 = b條件
左連線就是left join啊
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id where t1.
欄位 = a條件 and t2.欄位 = b條件
17樓：匿名使用者
select * from 表1,表2 where a條件 and b條件 and 表1.a=表2.b
這個，主要你的表1和表2 之間要有關係啊，沒關係的話不好寫。
18樓：匿名使用者
問：表1，表2是通過那個欄位關聯。
sql語句中 用 inner join 連線兩張表，大表放在前面比較快還是小表放在前面比較快。
19樓：喜歡種蘑菇
小表在前可以提高sql執行效率。
首先將大表放在前面,即如圖（tmp2表資料量為40億，tmp1資料量只有81條），這樣執行時間為3小時21分鐘，然後再將小表放在前面，執行速度為10分鐘。
20樓：匿名使用者
一樣快。因為inner join是不分主從表的，結果是取兩個錶針對on條件相匹配的最小集。
5g的表，得需要多大的伺服器資源來處理？
建議你首先針對兩張表做where條件篩選，然後再做join。
21樓：happys小蟲
一樣的。應該是同時檢索，做好用儲存過程會快點。
22樓：匿名使用者
暈,你就連線兩張表,要什麼速度快啊,一般把大表放在前面!
sql語句的where查詢語句中 select userid
這裡的 是引數佔位符,表示在執行查詢時用傳入的引數替換該內容在你的例子中,pstmt.setstring 1,userid 將應用得到的引數userid傳給第一個引數,pstmt.setstring 2,password 將應用得到的引數password傳給第二個引數 小白九久玩科技 where u...
sql語句中偽列用於where從句
唐城冬 select from select 1 as num from table t where num 0 在sql語句中 要使用contans必須建立什麼 兄弟連教育北京總校 前言 微軟的sql server資料庫是一個在中低端企業應用中佔有廣泛市場的關係型資料庫系統，它以簡單 方便 易用等...
sql語句中，SQL語句中USE
三歲喝酒 use pubs 選擇 名字 pubs 的資料庫 select title id from sales where title id in 查詢欄位title id符合號內限定條件的表sales的 title id 列 select title id from titles where t...