學大資料到什麼程度好找工作,學的大資料,以後好找工作嗎?

時間 2022-01-13 22:35:13

1樓:智聯校園

1:在技術行業裡,首先就是要掌握好專業技術,要是技能都不達標,那麼哪家企業會僱傭你呢?一名符合企業用人要求的大資料工程師,需要對機器學習有了解,有演算法實現經驗;精通mapreduce核心思想,熟悉分散式計算模型,具有良好的資料結構、演算法功底; 對資料分析新技術敏感,有一定獨立分析,技術研究能力。

2:除此之外,還需要精通spark相關專案,有machine learning實際編寫經驗;精通hadoop相關開源專案,有mapreduce/hbase/hive/impala實際經驗;掌握flume、kafka、zookeeper、nosql等關鍵技術;對大資料基礎架構和平臺有深刻理解,會使用flume、sqoop或其他etl工具等等。

3:當你能夠熟練掌握以上技術的時候,找到一份高薪的好工作不是問題。目前大資料工程師的薪資待遇是很可觀的,一線城市的大資料工程師,月薪突破15k非常簡單,實習期的薪資也是8000起步。

2樓:不歡而散

男生可以學習軟體開發、**開發、網際網路運營與創客、建築表現大師,動漫遊戲高階設計師、等專業發展前景都很好。我覺得現在的同學在選擇職業的時候應該順應時代的變化,學網際網路不僅可以找到工作,還可以創業,因為網路創業的成本比較低。具體選擇哪一個專業,學生要看自己愛好是什麼,最好是根據自己的興趣來選擇,這樣才會學的更好

3樓:石家莊萬通汽車學校

對於初高中畢業的學生來說,年齡偏小的,沒技能,沒學歷,沒經驗,要想直接走入社會顯然並不現實,因為他們缺乏適應社會的必要學識或技能。初中畢業學汽修也是不錯的職業選擇,如今的汽修已是社會公認的高薪藍領職業,技術改變未來,未來由自己掌握。

4樓:長沙新華電腦學院

可以的,活到老學到老,想學就去學。可以來這邊看看,對比下

學的大資料,以後好找工作嗎?

5樓:匿名使用者

如果你專業學的好,以後還是很好找工作的,因為現在是大資料的時代,這方面還是很吃香的。

6樓:南京課工場大資料學校

可以從事的工作範圍很廣泛,崗位介紹如下:

大資料系統研發工程師

負責大資料系統研發,包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等,同時,還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的,因而這類崗位需求比較大。

大資料應用開發工程師

負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式,他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce,他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。

大資料分析師

主要從事資料探勘工作,運用演算法來解決和分析問題,讓資料顯露出真相,同時,他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大,企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長,具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。

資料視覺化工程師

資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣,也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選,根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負dao責在收集到的高質量資料中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示資料中的複雜資訊,幫助使用者更好地進行大資料應用開發,如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre,qlikview和tableau,那麼,就成為很受歡迎的人才。

資料安全研發人才

資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作,並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施,而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了,如果資料安全技術,同時又具有較強的管理經驗,能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全,那就是搶手的人才。

資料科學研究人才

資料科學研究是一個全新的工作,夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值,隨著大資料時代的到來,越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料,這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究,通過研究,他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽,資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑,需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識,這也是搶手的人才。

大資料發展前景非常好,南  京  課  工  場祝大家都能高薪就業。

學了大資料好找工作嗎

7樓:加米穀大資料科技

大資料領域有三個大的技術方向,大資料開發、大資料分析與挖掘、大資料運維。

大資料開發方向市場需求旺盛,目前it培訓機構的重點。對應崗位有大資料開發工程師、hadoop大資料開發、spark大資料工程師等;

資料探勘、資料分析方向對應崗位有資料分析師、資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等;

大資料運維方向市場需求中等,更偏向於linux、雲端計算學科。對應崗位有大資料運維工程師等。

8樓:華信智原

這個要看你學的精不精的,學的是哪方面的內容的,現在大資料方面的專業是很火的,國家「十三五」規劃也鼓勵大資料產業的發展,這是未來的一個發展趨勢。

9樓:長沙新華電腦學院

當然好找工作哈,來看看這邊,進行對比下

10樓:匿名使用者

大資料的工資還是挺高的

大資料專業主要學什麼?出來好找工作嗎?

11樓:雲南新華電腦學校

1大資料專業是學什麼

大資料相關專業主要有三個:資料科學與大資料技術專業;大資料管理與應用專業;大資料技術與應用專業。前兩個主要是本科院校開設,最後一個是高職高專開設。

需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐等。

必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。

選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程等。

2大資料專業發展方向

1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為:大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

2、資料探勘、資料分析和機器學習方向,所涉及的職業崗位為:大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

3、大資料運維和雲端計算方向;對應崗位:大資料運維工程師。

美術學什麼好找工作,學什麼好找工作

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