1樓：匿名使用者
目前沒有專用的書來分析百貨商場資料分析，但在平時工作中多數運用日本的百貨管理模式，因為日本的百貨的確更成熟一點。在服務上強大的不是一點點。在中國上海有臺灣，香港，新加坡等眾多百貨公司。
在經營上引用的日常資料是每日業績銷售，客數，件數。還有就是和你型別相差不多的同型別百貨。百貨的經營不是個體決定的，是由大多數正確方向的共同結果而產生的。
目前百貨已經開使細分市場了，和90年代商品缺少的經營方式不一樣了。一句話。細節決定成敗。
網上的書方向太大資料要求太高不適合新手學習。上海黃伯伯分析，請鑑定。
2樓：手機使用者
麥克科拉夫商務與經濟統計學
3樓：匿名使用者
哈哈。。。那個百貨吖。。提問還來匿名。。暈哦。。。
商業大資料分析有什麼價值？
4樓：另耒
1、客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2、模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3、加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4、降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
資料分析的開展工作可分為以下三個步驟：
1、明確業務需求
按業務驅動的角度，瞭解業務部門需要解決什麼樣的問題，業務範圍是什麼，所要達成的效果又是怎樣，依據這些需求來實施部署商業智慧工具。
2、資料結合與關聯
由於企業資料海量的特點和多元化的結構形式，需要商業分析工具具有海量的資料探索和分析能力，能夠實時有效的與已有資料結合，產生精確的行動方向。
3、培養資料分析人才
企業的資料分析，商業智慧系統的部署是關鍵，但業務人員資料分析水平也同樣重要。這就要求人員在資訊過程管理當中要逐漸培養科學化管理資料的意識，企業上下也要統一共識，從而形成對企業資料的綜合管理。
5樓：匿名使用者
一新產品的競爭情報分析、產品敏捷測試等都需要資料分析師幫助完成，後期產品迭代優化還是需要資料分析師採集使用者行為、習慣、評價等資料來完成；
二產品運營中的使用者流量、**、顧客關係管理等需要資料分析師幫助完成；
三是公司資料制定和標準建設、各部門資料打通，資料化管理等工作需要資料分析師完成；
四是資料情報和資料**為高層服務。
從以上四個方面看商業分析能力和業務知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗分析師的業務理解能力及通過資料為企業解決實際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。可以考慮進這方面專業的公司，或者運氣好碰到有經驗的老師帶你一段時間，像我運氣不錯剛進了決明就碰到了老師帶我，進步的很快，所以現在基本把這一套搞得很熟練了。
商業分析師與資料分析師有什麼不同？
商業資料分析有哪些應用？
6樓：匿名使用者
有資料的地方就有資訊，有需求的地方就要用到資料分析，這樣想來，應用就廣泛了，比如以前看過某銀行利用finebi來重點研究目標客戶尋找和現有客戶的維護和二次開發，主要通過對優質客戶群體的各種來採取差異化的銷售策略，提供個性化的金融產品及服務。諸如此類的應用還有很多，你可以搜相關案例。
7樓：客優資料
商業資料分析的應用領域很廣泛，接下來為您介紹幾個應用比較廣泛的領域。
客戶需求，客戶服務**
企業非常喜歡蒐集社交方面的資料、瀏覽器的日誌、分析出文字和感測器的資料，為了更加全面的瞭解客戶。在一般情況下，建立出資料模型進行**。
2. 業務流程優化
可以通過利用社交**資料、網路搜尋以及天氣預報挖掘出有價值的資料，其中大資料的應用最廣泛的就是**鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線資料制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大資料的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。
3. 生活服務改善
大資料不單單只是應用於企業和**，同樣也適用我們生活當中的每個人。。我們可以利用穿戴的裝備（如智慧手錶或者智慧手環）生成最新的資料，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。
4. 提高醫療和研發
大資料分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個dna.並且讓我們可以制定出最新的**方案。同時可以更好的去理解和**疾病。
就好像人們戴上智慧手錶等可以產生的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人對於病情進行更好的**。
5. 提高體育成績
6. 優化機器和裝置效能
大資料分析還可以讓積極和裝置在應用上更加智慧化和自主化。例如，大資料工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、gps以及感測器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢於。
大資料工具還可以應用優化智慧**。
7. 改善安全和執法
大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。
8. 改善我們的城市
大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。
9. 金融交易
大資料在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易（hft）是大資料應用比較多的領域。其中大資料演算法應用於交易決定。
現在很多股權的交易都是利用大資料演算法進行，這些演算法現在越來越多的考慮了社交**和**新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
高階商業資料分析師有前途嗎
8樓：
商業智慧（bi）是否就一定意味著過去？不一定，但它沒有涉及到**分析。如圖所示，迴歸、分類以及其他所有典型的**方法都屬於data science的一部分，但不是bi。
而且，商業智慧完全是資料科學的分支，因此，當一個人在處理過去事件時，用到描述性統計、報告或視覺化時，這說明是在做bi和資料科學。
9樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
如何用大資料分析創造商業價值
10樓：匿名使用者
法則15--大資料價值不在大，而在於挖掘能力
11樓：客優資料
可以利用大資料對「人」進行畫像
通過人的資料對於人的需求或者潛在需求做出判斷，從而及時精準地為人提供產品/服務，獲得商業利益。
2. 「大資料」可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。
瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲端儲存的海量資料和「大資料」的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
3. 模擬實境
運用「大資料」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智慧手機的普及使得可收集資料呈現**性增長。
4. 資料儲存空間出租
企業和個人有著海量資訊儲存的需求，只有將資料妥善儲存，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人檔案儲存和針對企業使用者兩大類。
5. 管理客戶關係
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、瞭解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。
6. 個性化精準推薦
7. 資料搜尋
資料搜尋是一個並不新鮮的應用，隨著「大資料」時代的到來，實時性、全範圍搜尋的需求也就變得越來越強烈。
現代商業中資料分析的作用都有哪些
12樓：西線大資料培訓
很多人都擁有很強的商業分析能力，而這個很強的商業分析能力之所以強大是因為他們擁有足夠強大的資料分析能力，學會分析資料不僅有助於增強商業領域的分析能力，也將有助於其它領域的分析能力。那資料分析到底擁有哪些作用呢?
一、可以提高工作效率
當在工作中碰到幾千個甚至幾萬個資料的時候，不僅需要耗費大量的時間以及精力對其進行分類歸納，還需要分類歸納的資料中找出資料與資料之間的內在關係，是變數與變數之間的關係，還是變數與定量之間的關係，這個關係的尋找就需在藉助資料分析的作用。有了資料分析，可以將資料之間的關係可以其它方式表現出來，比如通過圖表的變化關係來闡述資料之間的關係;通過資料分析工具來找到資料之間的內在規律。這樣就可以大大節省工作的時間，從而提高工作的效率。
二、可以使分析工作進行的更有條理
龐大的資料庫一般是雜亂無章的，從表面上也看不出資料之間到底有何聯絡，人們在工作過程中也很難一下子記住那麼多的資料，因為這種種困難將會大大阻礙工作程序，同時也會造成工作處理程序上的混亂。而通過資料分析讓資料變得視覺化，更利於工作人員記住，更益於工作人員進行分類，這樣就會使各項工作進行得更加清晰有條理。
三、可以使分析的結果更加準確
當資料量非常龐大時，單用眼睛看，用腦袋記就會很容易出現混亂，計算的結果也會容易出錯，有可能還會造成大量錯誤，有了資料分析後無論是條理上還是在層次上都會更加明瞭清晰，可以有效地確保分析結果的準確無誤。
現今各行各業一般都自帶資料分析工具或者軟體，正是因為它的作用在各項工作中必不可缺，故而人們只能藉助資料分析的力量讓自己的工作開展得更順利，更快地完成相應的工作。
13樓：匿名使用者
希臘有一個著名的谷堆悖論。「如果1粒穀子落地不能形成谷堆，2粒穀子落地不能形成谷堆，3粒穀子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒穀子落地都不能形成谷堆。但是，事實並非如此。」
這個悖論說的，就是告訴我們量變產生質變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的資料，質是一個結論的話。那麼，資料分析做的，就是要分析量，從而引向「定性」、」定質"。
定量的瞭解歷史的規律（「質」），從而**未來。
關於瞭解歷史規律，常見的資料分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：
1） 找到週期規律
2） 找到各個分類的特徵
3） 找到異常、極值
瞭解歷史，是為了更好的**未來。
找到了週期規律，我們就可以知道哪些波動是正常的不用驚慌，哪些是需要注意的。
瞭解了特徵，我們就可以總結一些相同分類的事務，可能也具備這一特徵；
瞭解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規避，或者採取措施去發揚極值。
百貨公司運營部文員的職責是什麼，百貨商場的文員具體都做些什麼
品花木 1 對營運樓層的各種資料 函電進行收集 傳閱 收發與存檔2 對各樓層周 月報表 新進商戶資料進行匯 計3 負責商場銷售績效資料的收集 分析 反饋4 組織營運部相關會務工作，完成會議紀要等工作5 商戶檔案的管理 6 樓層及相關檔案的歸檔 7 相關營運單據及檔案的傳遞 8 相關物料的領取 管理與...
大型百貨商場管理的具體職責是什麼
含光君 大型百貨商場的營運管理工作可以分為四大類 1 與經營事項強相關的 即與收益相關的或對商場定位有關的 歸為經營管理 2 與商場日常運營強相關的歸為現場管理 3 與商戶強相關的列入商戶管理 4 與消費者強相關的列入服務管理。每一類的具體職責內容如下圖所示 崗位職責 1 負責商場運營管理工作，維護...
南寧有哪些百貨,商場,超市,南寧的大商場有哪些？
南寧市主要購物場所。南寧百貨大樓，朝陽路，2828313 鑽石廣場，朝陽路66號，2623022夢之島購物中心，古城路5號，2624811沃爾瑪購物廣場，朝陽路。諾瑪特購物中心，朝陽路。深圳南城百貨，北湖路南棉街，2181153南寧王府井，七星路。華聯超市，民族大道49號2833561，亭洪路45號...