農業人工智慧在農業上有哪些應用,計算機在農業上有哪些應用?

時間 2022-03-15 08:05:19

1樓:匿名使用者

通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路,實現對農業生產現場氣候環境,土壤狀況,作物長勢,病蟲害情況的實時監測;並根據預設規則,對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制,實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。

農產品安全追溯:通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關資料,為農產品建立視覺化產品檔案,向消費者充分展示產品安全與品質相關資訊,實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時,通過一物一碼技術,幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真,並精準獲取客戶分佈資料。

這方面慧雲比較不錯。

2樓:少女心英雄夢

遠端智慧農業監控:通過在農業生產現場搭建「物聯網」 監控網路,實現對農業生產現場氣候環境,土壤狀況,作物長勢,病蟲害情況的實時監測;並根據預設規則,對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制,實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。

農產品標準化生產:通過自主研發或與第三方合作匯入,為農作物品類逐步建立起「氣候,土壤,農事,生理」四位一體的農業生產與評估模型,將農業生產從以人為中心的傳統模式,變革為以資料為中心的現代模式,通過資料驅動農業生產標準化的真正落地,進而實現農產品定製化生產。

計算機在農業上有哪些應用?

3樓:彭咿呀

計算機在農業上的應用,可分為以下五個方面:農業科學的數值計算;農業資料庫的建立和使用;農業計算機模擬系統;農業計算機專家系統;因特網與農業。

農業計算機專家系統,就是利用計算機模擬農業專家的工作,它綜合土壤、氣象、水利、良種、肥料、病蟲害防治等影響農業生產效益的因子,彙集農業專家的群體智慧,提出了播種、施肥、田間管理等方面最優方案,從而指導農民科學種田,並獲得較好的效果。

4樓:手機使用者

(一)對農情的監測。農情監測的主要任務是監測耕地的

變化、糧棉作物的面積、長勢、災害與產量。由於資訊科技的

發展,「3s」技術( 遙感技術, 地理資訊系統, 全球定位系統) 已

應用於國家和全球尺度的農情監測。

1、自然災害監測。在g is 技術支援下, 可實現對遙感獲取

的災情資訊與地面現實資訊的有機結合, 進行乾旱、洪澇、森

林災情、雪災、水土侵蝕、病蟲害等方面的動態監測。由於遙

感與地理資訊科技能及時準確地獲取有關資訊, 已廣泛應用

於資訊採集和資訊處理, 實現災前預警、災情監控、災後評

估。目前我國主要用於洪災、作物病蟲災害、旱災、土地荒蕪

沙化監測、森林火災等。

2、農業估產及生長動態監測。資訊科技在農業生產中的

應用主要在四個方面, 即作物生長模擬模型、農業專家系統、

農業生產實時控制系統及作物遙感估產。作物生長模擬是利

用專業知識和數學模型, 通過計算機分析模擬作物生長過

程, 協助解決多樣化和不確定問題, 作物估產(含生長勢監測)

歷來就是人們十分關注的農業情報。美國於1975- 1979 年完

成了大面積作物清查試驗(la c i 計劃), 並在國內推行以

landsat的t m 資料為基礎的面積框圖抽樣遙感估產取得成

功。我國於1983- 1985 年就應用landsat資料進行了小麥遙

感綜合測產研究。專家系統是以知識為基礎, 在特定問題領

域內能像人類專家那樣解決複雜現實問題的計算機系統。我

國自80 年代開始, 已研製出近40 種專家系統, 如砂礓黑土小

麥施肥專家系統, 水稻主要病蟲害診治專家系統, 小麥、玉

米、桑蠶品種選育專家系統, 農業氣象專家系統等。農業生產

實時控制系統主要用於灌溉, 耕耘作業, 果實收穫, 畜牧生產

過程自動控制, 農產品加工自動化控制及農業生產工廠化。

我國還利用遙感與地理資訊系統技術, 研製出耕地變化監測

系統, 棉花種植面積遙感調查系統, 作物產量氣候分析預報

系統, 作物短、中、長期預報模型, 小麥、水稻遙感估產資訊系

統等。這些成果的實用化將極大地推動我國農業生產管理的

現代化、資訊化。

3、農業環境監測。隨著人口的增長, 人類對資源的掠奪式

的開發, 造成了嚴重的環境問題, 影響了農業生產。資訊科技

快速查清各類農業資源及其分佈, 瞭解和掌握環境狀況; 對

有限的農業資源及環境變化進行有效監測; **各種措施對

農業資源及環境帶來的可能影響, 實現資源合理開發利用,

保護生態環境。

(二)農產品質量檢測。我國加入w t o 後, 農產品面臨著

國際化競爭, 農產品能否進入國際市場, 取決於產品品質的

好壞, 因此, 農產品品質的檢測就顯得非常重要。1995 年美國

成功研製出m erling 高速高頻計算機視覺水果分級系統, 用

於蘋果、梨、桃等的水果的分等定級和品質監測。我國農業工

作者為了提高農產品質量, 應用現代資訊科技致力於產品品

質檢測系統的研究, 這些系統的研究與應用能夠及時地檢測

產品品質質量指標, 分析模擬品質好壞。生產者根據這些信

息及時地控制或調整化學肥料和農藥的施用, 避免化肥和農

藥的不必要施用而造成在產品中的殘留, 影響產品品質。

(三)農地分等和土壤養分管理。農用地分等定級是對決

定土壤生產力的內在屬性和影響土壤生產力的外部環境條

件進行綜合評價, 用量化指標確定土地質量等級, 為制定有

關農業政策、綜合治理中、低土壤, 建立高產穩產田、促進農

業持續、穩定和協調發展提供依據。g is 強大的空間資料分析

處理能力和製圖功能為完成農用地分等提供了技術支援。

(四)在管理和經營決策中的應用。我國正在抓緊建設國

家公用數字通訊網, 國家公用經濟資訊基幹通訊網等國家信

息國道的建設, 全面實施" 金" 字工程。國家農業資訊網路已

具規模, 資訊扶貧致富工程正在實施, 農業部自1994 年開始,

在中國農業資訊網的基礎上, 逐步開發農產品產銷資訊系統

網路, 這些網路的建成將改變我國農業資訊服務體系的環

境, 有利於各級**部門對農業發展的巨集觀決策指導, 提高

辦公自動化水平, 快速準確向農村、農戶提供全方位的資訊

服務。農戶只要有一臺微機終端, 通過網路就能夠及時獲得

農業法規、農業政策、市場**、產品銷售等資訊, 合理地進

行農資購置與產品銷售, 促進農村市場繁榮和經濟增長。

(五)在農業研究及技術推廣中的應用。我國已建成農業

科研專案計算機管理系統( a r ic m s) , 中國農業文獻資料庫,

中國農業科技成果庫, 中國農業研究專案資料庫, 農業實用

技術資料庫等, 同時還引進了世界上幾個最主要的農業資料

庫, 目前, 全世界建立了4 個大型的農業資訊資料庫, 即聯合

國糧農組織的農業資料庫(a g r is)、國際食物資訊資料庫(ifis)

、美國農業部農業聯機存取資料庫(a g r ic o la )、國際農

業與生物科學中心資料庫(c a b i)。我國除引進以上世界大型

資料庫外, 自己建立了數十個農林資料庫。這些資料庫的運

行和服務都取得了社會效益和經濟效益, 為農業生產提供了

大量農業資訊資源和科學技術, 推動了生產的發展。

人工智慧在農業上有哪些應用?

5樓:小豬娃

農業機械,生態農業,以及畜牧業疾病防控,只要是涉及變數之間的相互關係,基本都可以用,方法是最根本的。

農業人工智慧主要涉及到哪方面?

6樓:醉紅__顏

農業人工智慧涉及的範圍還是很廣的。就慧雲物聯網建設的專案來看主要有這幾大類:大田種植智慧管理;畜牧水產養殖管理;食品安全溯源;溫室大棚智慧控制等等。

如果光從定義來講,智慧農業可以這麼理解:是指在相對可控的環境條件下,採用工業化生產,實現集約高效可持續發展的現代超前農業生產方式,就是農業先進設施與露地相配套、具有高度的技術規範和高效益的集約化規模經營的生產方式。它集科研、生產、加工、銷售於一體,實現週年性、全天候、反季節的企業化規模生產;它整合現代生物技術、農業工程、農用新材料等學科。

7樓:投降認叔

農業機械,生態農業,以及畜牧業疾病防控,只要是涉及變數之間的相互關係,基本都可以用,方法是最根本的。

**ai在農業領域的應用

8樓:悲傷的小僧

人工智慧已成為自動化、電氣化和資訊化之後新一輪工業革命的基石,而人工智慧的應用亦非僅在工業領域,在教育、醫療和金融領域都是革命性的技術創新。那麼在人類最古老的農業領域,有何表現呢?我們是不是連種地也要輸給電腦了呢?

智慧影象識別

萵苣種植機

智慧機器人因為能夠更精準的施肥和打藥,可以大大的減少農藥和化肥的使用,比傳統種植方式減少了90%的農藥化肥使用。

蘋果採摘機器人

牛臉識別,智慧穿戴

9樓:max無盡創意

當ai應用於農業,草臉識別,精確打擊,提高產量!

人工智慧 大資料 如何作用在農業發展? 50

人工智慧的應用領域有哪些,人工智慧有哪些應用領域

人工智慧主要應用領域 1 農業 農業中已經用到很多的ai技術,無人機噴撒農藥,除草,農作物狀態實時監控,物料採購,資料收集,灌溉,收穫,銷售等。通過應用人工智慧裝置終端等,大大提高了農牧業的產量,大大減少了許多人工成本和時間成本。2 通訊 智慧外呼系統,客戶資料處理 訂單管理系統 通訊故障排除,病毒...

人工智慧將讓農業的哪些「不可能」變成「可能」

說到人工智慧在改變農業作業方式和在種植中發揮的作用,首先就是產前種子的選育和檢測。比如說選種。種子是農業生產中最重要的生產資料之一,種子質量直接關係到農作物的產量。種子的純度和安全性檢測,是提升農產品質量的重要手段。因此,通過人工智慧選種和檢測,對提高農產品產量和質量起到了很好的保障作用。智慧種植。...

人工智慧的應用領域有哪些?

醫療保健 醫療保健行業採用的人工智慧可以提供量身定製的藥物和x光片的診斷。製造 製造行業採用人工智慧可能會利用迴圈網路來評估工廠設施中的物聯網資料,因為它從連線的裝置輸入,以 負載和需求。生命科學 人工智慧技術可以釋放資料的全部潛力來解決人們面臨的一些重大健康問題,從保證藥物安全到更快地將新藥推向市...