1樓：杭州微風企科技
大資料是英文big data直譯而來的一個詞彙，也稱巨量資料或者巨量資料。根據麥肯錫公司2023年5月釋出的《大資料：下一個創新、競爭和生產力的前沿》報告：
大資料是指其大小超過典型資料庫軟體的採集、儲存、管理和分析能力的資料集。該定義有兩方面的內涵：一是符合大資料標準的資料集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大資料標準的資料集會存在差別。
大資料有4個標誌性特徵，即volume（容量）、variety（多樣性）、value（價值）、velocity（速度）。
2樓：大學老師米北言
大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
3樓：看具體
大資料是什麼意思呢？
如果從字面意思來看，大資料指的是巨量資料。那麼可能有人會問，多大量級的資料才叫大資料？不同的機構或學者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大資料的計量單位已經越過tb級別發展到pb、eb、zb、yb甚至bb級別。
最早提出「大資料」這一概念的 是全球知名諮詢公司麥肯錫，它是這樣定義大資料的：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別以及價值密度低四大特徵。
研究機構gartner是這樣定義大資料的：「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流轉優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。若從技術角度來看，大資料的戰略意義不在於掌握龐大的資料，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理，換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業盈利的關鍵在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
4樓：匿名使用者
大資料是一個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理，資料來自多種資料來源，資料種類和格式日漸豐富，已衝破了以前所限定的結構化資料範疇，囊括了半結構化和非結構化資料，接著是資料處理速度快，在資料量非常龐大的情況下，也能夠做到資料的實時處理，大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，從資料的類別上看，大資料指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的資訊，它定義了那些超出正常處理範圍和大小、迫使使用者採用非傳統處理方法的資料集。
5樓：雲淡風清
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
6樓：晚風伴花香
大資料，it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。
7樓：子希說星盤
大資料是人們用來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，命名與之相關的技術發展與創新。大資料的起始計量單位是db，十億位元組，ezb是全世界海灘上的沙子數量的總和。
8樓：匿名使用者
大資料被稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具在合理時間內處理的程度了。但是大資料的價值是實實在在存在的。
9樓：網友
大資料（big data），it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力。
什麼是大資料時代？
10樓：勤謹還溫順灬熊貓
（1）大資料時代的提出。
最早提出大資料時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，他認為資料已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
（2）大資料時代的來臨。
隨著網際網路快速發展、智慧手機以及「可佩帶」計算裝置的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理資料等每一點變化都成為了可被記錄和分析的資料。這些新技術推動著大資料時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的資料碎片，資料計量單位已從byte、kb、mb、gb、tb發展到pb、eb、zb、yb甚至bb來衡量。
（3）大資料時代的特點。
如果簡單來理解什麼是大資料，我們只要抓住大資料的四個特點，大量、高速、多樣、價值。具體來講就是資料體量巨大，資料的爆發性增長迫切的需要智慧的演算法、強大的資料處理平臺和新的資料處理技術，來統計、分析、**和實時處理如此大規模的資料；資料型別繁多，廣泛的資料**決定了大資料形式的多樣性。任何形式的資料都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統的應用；價值密度低，現實世界所產生的資料中，有價值的資料所佔比例很小。
相比於傳統的小資料，大資料最大的價值在於通過從大量不相關的各種型別的資料中，挖掘出對未來趨勢與模式**分析有價值的資料；資料分析處理速度快，主要通過網際網路傳輸。大資料對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算資料，很多平臺都需要做到實時分析。
11樓：後天呢
1、大資料時代是指利用相關演算法對海量資料的處理與分析、儲存，從海量的資料中發現價值，服務於生活與生產。大資料是這個高科技時代的產物，如今的社會是一個高速發展的社會，科技發達，資訊流通，人與人交流越密切，生活也更加方便，2、隨著雲時代的來臨，大資料也倍受關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大資料一般用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，它在**到關係型資料庫來分析時，要花大量的時間和金錢。
大資料分析主要是和雲端計算聯絡到一起，大型資料集的實時分析要像mapreduce的框架一樣，給數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
3、簡單來說，大資料技術也就是在各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。這也是促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
12樓：匿名使用者
大資料時代先提出大資料時代即將到，全球知名麥肯錫。認為，如今資料已經滲透到各個行業和業務功領域，成為重要生產要素。對海量資料探勘和應預示著新一輪生產浪潮。
13樓：匿名使用者
大資料時代，就是通過各種各樣的資料來分析人或者其他事物的日常習性和常態！
大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
14樓：山西新華電腦學校
趨勢一：資料的資源化。
什麼是資料的資源化，它指的是大資料成為企業和社會關注的重略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合。
大資料離不開雲處理，雲處理能夠為大資料提供彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自從2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。
另外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：資料科學和資料聯盟的成立。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
15樓：尚學堂大資料學院
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到億元，較2023年增長65.
2%。根據2023年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫。
16樓：諸葛學岺富念
自己聽了幾十年的聲音，在別人的耳朵裡卻完全不同，這時有科學依據的。
別人聽你的聲音，是通過空氣傳播，也就是空氣的振動。而你自己聽到的不僅有空氣的振動，還有你自身物質（骨頭等）的振動，準確的說是先通過人體傳到耳朵，再通過空氣傳入耳朵，所以你聽到的是一種。
和聲。樓上說的對，可以錄下來，慢慢聽，但如果你的聲音不好聽，自己錄下來聽多了也不覺得多難聽了，人總是自戀的，很多五音不全的還一天到晚哼哼，覺得自己唱功不俗。
我的建議是，不管別人怎麼想，你自己該唱唱，怕神馬。
大資料的發展趨勢有哪些？
什麼是大資料時代
什麼是「大資料」，如何理解「大資料」
17樓：匿名使用者
大資料的定義。大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料的特點。資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大資料的採集。科學技術及網際網路的發展，推動著大資料時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的資料碎片，資料計量單位已從從byte、kb、mb、gb、tb發展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db來衡量。大資料時代資料的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的資料，我們怎樣才能找到其內在規律。
大資料的挖掘和處理。大資料必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構，依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術，因此，大資料的挖掘和處理必須用到雲技術。
大資料的應用。大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。
例子還有很多。
大資料的意義和前景。總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
大資料時代，學什麼好，大資料時代需要學習什麼技術？
今天我們就來討論一下，如今是大資料的時代，學什麼專業能更容易找到工作？有這幾個專業是很吃香的。下面我們來具體的說一下。第一 大資料專業 現在是一個大資料的時代。大資料應用範圍非常廣，可以說覆蓋了目前所有的行業，未來五年甚至幾十年的發展前景都很好。學習大資料後，可以應聘的不僅僅一個職位，你可以從事資料...
大資料和傳統資料有什麼關係，大資料時代和傳統資料有什麼區別？
造就 大資料和傳統的資料有什麼區別？ 加米穀大資料科技 大資料與傳統資料的核心差異在於其價值的不可估量。傳統資料的價值體現在資訊傳遞與表徵，是對現象的描述與反饋，讓人通過資料去了解資料。而大資料是對現象發生過程的全記錄，通過資料不僅能夠了解物件，還能分析物件，掌握物件運作的規律，挖掘物件內部的結構與...
大資料時代，如何提升自己的大資料職業道路
大資料是一個大領域，充滿了各種可能性。因此，你有很多機會提升自己的職業水平，而現在正是時候去思考這個問題了。即使你對目前的職位還不熟悉，你也應該考慮一下職業生涯的下一步，這樣當機會來臨時你就能做好升職的準備。一方面是因為大資料崗位的數量將繼續增長，另一方面，由於我們還處於初級階段，企業需要受過專門培...