如何開展資料探勘的學習,如何學習資料探勘

時間 2023-01-25 00:50:11

1樓:匿名使用者

資料探勘是一門綜合類的學科,它綜合了計算機、人工智慧、統計學、資料庫等領域的知識。建議你現從基本的資料探勘演算法開始學起,現向你推薦基本書,應該可以引你入門。《資料探勘導論》、《資料探勘基本概念》。

2樓:凱瑟喵精

datamining 覆蓋面也算是比較廣泛的。

開始的話,推薦線看看《資料探勘概念與技術》,瞭解基礎知識,資料預處理,基本的分類聚類演算法還有關聯規則的發現。

以後要往哪個方向發展就看機會和興趣了,比如中文資訊處理,社群發現與規劃,主題發現分類,自然語言理解等等。

演算法是最重要的!

3樓:匿名使用者

我也是剛開始學習資料探勘方面的,不知道你是具體哪個方向,時間流?圖?。。

先找本基礎的書看 資料探勘概念與技術。

然後是,北京的大學挺多的。。。你可以去他們的官網論壇之類的找找就知道了的。

如何學習資料探勘

4樓:加米穀大資料科技

程式語言,數bai據結構和算du法,作業系統和網路程式設計(數zhi據庫dao相對而言問的比較少),前兩部分內非常容重要!

機器學習很火,個人理解的機器學習主要有三個方向(按照崗位要求分):資料探勘,自然語言處理和深度學習。

資料探勘主要是搜尋排序,反作弊,個性化推薦,信用評價等;自然語言處理主要是分詞,詞性分析等;深度學習主要是語音和影象識別。

如何系統地學習資料分析與資料探勘

5樓:加米穀大資料科技

很多人認為資料探勘需要掌握複雜高深的演算法,需要掌握技術開發,才能把資料探勘分析做好,實際上並非這樣。在公司實際工作中,最好的大資料探勘工程師一定是最熟悉和理解業務的人。對於大資料的學習,加米穀認為一定要結合實際業務背景、案例背景來學習,這樣才是以解決問題為導向的學習方法。

1、資料分析學習:偏向產品和運營,更加註重業務

比如資料分析/資料運營/商業分析,主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等。

資料分析師入門書籍:

《深入淺出資料分析》

《統計數字會撒謊》

《誰說菜鳥不會資料分析》

2、資料探勘的學習:第一層級:達到理解入門層次。

瞭解統計學和資料庫即可。

第二層級:達到初級職場應用層次。

資料庫+統計學+spss(也可以是spss代替軟體)第三層級:達到中級職場應用層次。

sas或r第四層級:達到資料探勘師層次。

sas或r+python(或其他程式語言)

6樓:網友

真正從資料探勘專案實踐的角度講,溝通能力對挖掘的興趣愛好是最重要的,有了愛好才可以願意鑽研,有了不錯的溝通能力,才可以正確理解業務問題,才能正確把業務問題轉化成挖掘問題,才可以在相關不同專業人才之間清楚表達你的意圖和想法,取得他們的理解和支援。

所以我認為溝通能力和興趣愛好是個人的資料探勘的核心競爭力,可以學到的;其他的相關專業知識都可以學,算不上個人發展的核心競爭力。

學習資料探勘需要那些基礎知識?

資料探勘的一些數學和挖掘方面的知識如何學

7樓:匿名使用者

只有看書,尤其數學,慢慢來。。。

8樓:匿名使用者

簡單的資料探勘用excel足夠了。

比如工程機械方面的分析:

(1)買家專業分類:道路工程,市政工程,礦山工程(2)購買數量:

(3)挖機型號:

(4)購買季節:(月份)

【僅供參考】

如何有效地進行資料探勘和分析

9樓:透明液體

資料分析和資料探勘並不是相互獨立的,資料分析通常是直接從資料庫取出已有資訊,進行一些統計、視覺化、文字結論等,最後可能生成一份研究報告性質的東西,以此來輔助決策。但是如果要分析已有資訊背後的隱藏資訊,而這些資訊通過觀察往往是看不到的,這是就需要用到資料探勘,作為分析之前要走的一個門檻。資料探勘不是簡單的認為推測就可以,它往往需要針對大量資料,進行大規模運算,才能得到一些統計學規律。

這裡可以使用億信華辰一站式資料分析平臺abi,億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。其中資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。幫助企業發現潛在的資訊,挖掘資料的潛在價值。

10樓:網友

建議你看看《誰說菜鳥不會資料分析》這本書。

學習資料探勘需要哪方面的基礎知識啊?

11樓:網友

參見小蚊子的博文《沈浩老師談如何學好資料探勘》,寫得很好。

12樓:匿名使用者

資料探勘概念與技術、資料探勘原理與應用-sql server 2005資料庫。

等應用方面的書籍,演算法的話,主要要看你選用的軟體,各大資料探勘軟體的演算法都不是很相同。您可以用您的知識改進,或切入到其他應用軟體中。

13樓:堅持到底

最好把你的數學知識先補一下,這個對數學要求還是蠻高,

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