Python和R的區別,Python和R語言的區別

時間 2023-03-23 12:45:10

1樓:老男孩教育

雖然r語言更為專業,但python是為各種用例設計的通用程式語言。如果你第一次學程式設計,會發現python上手更容易,應用範圍也較廣,如果你對程式設計已經有了一定的基礎,或者就是以資料分析為中心的特定職業目標,r語言可能會更適合你的需求,python和r也有很多相似之處,兩者都是流行的開源程式語言,都得到了廣泛的支援。

python是近幾年增長非常快的程式語言,是物件導向的,它為專案提供了穩定性和模組化,為web開發和資料科學提供了靈活的方法,掌握python是程式設計師在商業、數字產品、開源專案和資料科學以外的各種web應用程式中工作所必需的技能。

r是一種特定於領域的語言,用於資料分析和統計,它使用統計學家使用的特定語法,是研究和學術資料科學世界的重要組成部分,r遵循開發的過程模型,沒有將資料和**分組,比如物件導向的程式設計,而是將程式設計任務分解為一系列的步驟和子程式,這些過程使視覺化操作變得更加簡單。

學習python的三個理由:

1、對初學者是友好的,它使用了一種邏輯和易於接近的語法,使識別**字串更加容易,減少了學習困難和一些挑戰。

2、python是多用途的,並不侷限於資料科學,它還能很好的處理基於web的應用程式,並且支援多種資料結構,包括使用sql的資料結構。

3、python是可伸縮的,比r語言執行速度更快,可以和專案一起增長和擴充套件,提供了必要的有效工作流程,使工作得以實現。

學習r的三個理由:

1、r為統計而建,r使特定型別的程式構建和交流結果變得更加直觀,統計學家和資料分析人員用r語言,會更容易使用標準機器學習模型和資料探勘來管理大型資料集。

2、r是學術性的:在學術界工作,r幾乎是預設的。r非常適合機器學習的一個子領域,稱為統計學習。任何有正式統計背景的人都應該識別r的語法和結構。

3、r對分析是直觀的,它還提供了一個非常適合於科學家使用的資料視覺化型別的強大環境。

2樓:青青噠河邊草

一個是源於統計,慢慢可能會發展成一門語言;一個是程式語言,涉及到了統計大資料。兩者本質是不同的,雖然有一些共性。

r語言和python哪個更有用

3樓:匿名使用者

沒有哪種語言更有用這種說法,語言只是一種工具;適用於不同的場景和需求。

r語言和python哪個好學

python和r語言的區別

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