1樓：質
選datahunter資料分析，再合適不過了。
什麼是大資料，如何利用大資料來銷售產品？
2樓：豬八戒網
先看什麼是大資料？百科上的學術定義就不說了，搜一搜兄寬就能找到，超子感性的介紹一下大資料。
首先是大資料的「大」
這個「大」描述為「多」的話比較好理解。然後這個「多」可以指兩個方面。
1、資料的量多，也就是有足夠的樣本資料，這樣挖掘出來的資料價值可靠性更高，假如只有一兩個資料，就算得出結論了你也不敢信啊。
2、資料的種類多，可以是數字，文字，**，**，音訊，銷售資料等等都可以。相對大多數的應用場景，資料種類越多越豐富就越好。
再看資料的高精度握慶。
不管資料有多大量，多豐富。首先得要保證資料的精度，準確度。比如我要分析周邊人群快銷品的消費習慣，但是拿來了一大堆數碼產品的銷售資料。驢唇不對馬嘴的資料再多也沒價值。
然後還要具有高度時效性。
這個時效性也可以分兩個方面。
1、資料本身的時效性，假如拿一堆10年前的資料來用，其實參考價值不大了，畢竟早已時過境遷了，當然也不是絕對的，只是相對於絕大多數的應用，越「新鮮」的資料，越好。
2、資料處理的時效性，假如我拿到了一大批，種類豐富的「新鮮」資料，10年才能處理完，這樣還有啥意義。所以從這方面而言，大資料並不是只有資料本身，還要包含資料的傳輸，儲存，計算以及結果分發等一系列的處理技術。這些技術必須能都高效的加工資料，保證資料價值的時效性。
總結一下，大資料可以感性的理解，就是大量的，豐富的，準確的，新鮮的海量資料，同時還要包含有能夠高效處理這些資料的一系列技術。在銷售領域，不管是線上還是線下，大資料都能提供相當大的幫助。感性的理解下。
一、人群定位。
我們的產品誰在看，誰在關注，誰在購買我們的產品。通過資料的總結分析，準確定位轉化率最大的人群，男生還是女生，老人還是年輕人，可以把流量精準的投放在轉換率大的人群。
二、地域定位。
分析不同地域的銷售資料，哪個地域的量最大，哪個地域的銷售潛力最高。都可以通過資料來挖掘，可以幫助我們安排銷售策略的側重點。
三、產品定位。
什麼產品賣的好，什麼產品受歡迎。統計資料，根據結果可以安排羨皮亮不同產品的生產和銷售方案。
四、趨勢定位。
通過資料規律，分析人群的潛在消費趨勢，最大概率上，什麼產品未來會好賣，可以幫助新產品方向的定位。
簡單的說，大資料就是為了挖掘資料背後的價值，幫助人們做決策，提供有效的依據。
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