1樓：直到遇見你天蠍
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關係
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
2樓：仰曉旋
區別為：平均值的範圍比較大，其中包括均值，又稱算數平均值。
1、平均值包括算術平均值，幾何平均值，平方平均值，調和平均值，加權平均值等，其中以算術平均值最為常見；
2、均值又稱算術平均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數；它主要適用於數值型資料，不適用於品質資料，根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。
3樓：卓熙赫連語夢
均值定義：表示一系列資料或
統計總體
的平均特徵的值。
平均值定義：時變數的
瞬時值在給定
時間間隔
內的算術平均值
。對於週期量，時間間隔為一個週期。
4樓：耿正鄔學智
簡單的說，有區別！！
隨機變數的期望是以概率為權重的加和。
平均值是認為各個隨機變數的概率都是相等的（等權的），所以就是算術平均值的演算法。
在矩估計裡，由於我得到的樣本有限，故認為隨機變數的概率是等權的，所以用平均值估計期望。
平均值和平均數有什麼差別？
5樓：小笑聊情感
平均值就是平均數，沒有差別。
平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中位置的一個統計量。
既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
6樓：匿名使用者
一般的平均
值就是算術平均值：就是集合平均數的值. (a1+a2+……an)/n為a1,a2,……,an的算術平均值.
還有幾何平均值：如果有n個數a1、a2、.、an,則幾何平均值為這n個數乘積開n次方根的值
加權平均值：即將各數值乘以相應的單位數,然後加總求和得到總體值,再除以總的單位數.
7樓：晴天依舊
平均值就是平均數，沒有差別。
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
平均數是統計中的一個重要概念。小學數學裡所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組資料的和除以這組資料的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計物件的一般水平，它是描述資料集中位置的一個統計量。
既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組資料的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。
8樓：萌叔曠查
中值也稱中位數
如果資料是奇數個，那大小最中間那個就是
如果資料是偶數個，那個取中間2位的平均值
你的題目是4個數，就取中間的3和4的平均數，就是3.5
9樓：天源
沒有差別啊，數值本來就是平列關係
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
10樓：王王王小六
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關係
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
樣本只是總體的一部分，樣本取自總體，可以反映總體的特徵，因此樣本平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
11樓：匿名使用者
總體均值就是隨機變數的期望e(x)，樣本均值是樣本的平均值x拔=∑(i=1 n)xi
舉例是不具有代表性的，從概念和定義理解：期望，方差，總體，樣本，樣本均值，樣本方差
12樓：涼念若櫻花妖嬈
樣本只是總體的一部分，不可能完全相等，樣本取自總體，所以可以反映其特徵，樣板平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
比如，想算出學校數學考試的平均成績，假設學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分，但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
13樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
14樓：匿名使用者
區別：總體平
均值即為研究物件的全部的平均值，而樣本平均值是指從總體中抽出的一部分個體的平均值。
聯絡：樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的資訊及由此對總體作統計推斷。
又稱子樣。例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的資訊。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。
最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值，樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差，在數理統計中，常常用樣本均值來估計總體均值，用樣本方差來估計總體方差。
樣本平均值
樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
它是反映資料集中趨勢的一項指標。例如 1、2、3、4 四個資料的均值為（1+2+3+4）/4=2.5。
期望與平均值的區別是什麼？
15樓：不敢動
期望和平均值的主copy要區別bai是：期望主要是針對
大群體數du據的計算，zhi平均值主要針對小群體的計算dao。
1，均值（mean value）是針對既有的數值（簡稱母體）全部一個不漏個別都總加起來，做平均值（除以總母體個數），就叫做均值。
此法針對小群體做此加總後除以個數得到均值的方法，是很準確無誤的，這個得到的均值是準確的，不會有模糊的概念。
但是當這個數群（data group）的數量（numbers）很大很多時，我們只好做個抽樣（sampling），並「期望」透過抽樣所得到的均值，去**整個群體的「期望值（expectation value）」。
2，在概率論和統計學中，期望值（或數學期望、或均值，亦簡稱期望，物理學中稱為期待值）是指在一個離散性隨機變數試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。
均值和平均值的區別是什麼？
16樓：那_年夏天
均值定義：表示一系列資料或統計總體的平均特徵的值。 平均值定義：時變數的瞬時值在給定時間間隔內的算術平均值。對於週期量，時間間隔為一個週期。
算數平均數和均值的區別，是一樣的嗎？概念是什麼
17樓：匿名使用者
算術平均數也就是均值：
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，
是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。
它是反映資料集中趨勢的一項指標。
18樓：只豬俠哈哈
均值定義：表示一系列資料或統計總體的平均特徵的值.平均值定義：時變數的瞬時值在給定時間間隔內的算術平均值.對於週期量,時間間隔為一個週期
中間值和平均值的區別？
19樓：匿名使用者
中位數（median）統計學名詞，是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成一個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數，用me表示。當變數值的項數n為奇數時，處於中間位置的變數值即為中位數；當n為偶數時，中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。（注意：
中位數和眾數不同，中位數不一定在這組資料中。而眾數必定在該組資料）
平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。
在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。
中位數的作用與算術平均數相近，也是作為所研究資料的代表值。在一個等差數列或一個正態分佈數列中，中位數就等於算術平均數。 在數列**現了極端變數值的情況下，用中位數作為代表值要比用算術平均數更好，因為中位數不受極端變數值的影響；如果研究目的就是為了反映中間水平，當然也應該用中位數。
在統計資料的處理和分析時，可結合使用中位數。
證明 正數的幾何平均值小於等於算術平均值
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之何勿思 可以，因為這兩個東西沒有理論上的必然聯絡。一組數，四個1，四個 1，一個24，一個25，這十個數字的均值是4.9，標準差是9.8 使用excel之stdevp函式 另一組數，六個0，兩個10，一個14，一個15，均值4.9，標準差是6.17。只要加大資料之間的差距，標準差一定擴大，但擴大差...
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