1樓：喵小採
樣本概率分佈為由已知得：n1～b（n，1-θ），n2～b（n，θ-θ2），n3～b（n，θ2），因為：e（t）=e(3i＝1aini)=a1e（n1）+a2e（n2）+a3e（n3）=a1n（1-θ）+a2n（θ-θ2）+a3nθ2 =na1+n（a2-a1）θ+n(a3?
a2)θ2。
由：e（t）=θ，得：a1＝0，a2＝1n，a3＝1n，於是：
t＝1nn2+1nn3＝1n(n?n1)，所以t的方差為：d(t)＝d(n?
n1n)＝d(n1)n2＝nθ(1?θ)n2＝θ(1θ)n。
擴充套件資料
分佈律求分佈函式的方法：f（x）＝p（x≤x），分類討論如下：
1、x＜0時，顯然，f（x）＝p（x≤x）＝0。
2、0≤x＜1時，f（x）＝p（x≤x）＝p（x＝0）＝22／35。
3、1≤x＜2時，f（x）＝p（x≤x）＝p（x＝0）＋p（x＝1）＝22／35＋12／35＝34／35。
4、x≥2時，f（x）＝p（x≤x）＝p（x＝0）＋p（x＝1）＋p（x＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1。
2樓：丘冷萱
樣本與總體同分步，也是p(λ)，這是數理統計的規定。
希望可以幫到你，不明白可以追問，如果解決了問題，請點下面的"選為滿意回答"按鈕，謝謝。
3樓：匿名使用者
問得不清楚。
x~p(λ）服從泊松分佈，樣本x1,x2.....xn 指的是其均值的分佈還是什麼?
感覺問題不充分
設總體x~n(2,σ^2),(x1,x2,xn)是來自總體x的樣本，x否是樣本均值，則p{x否≥2}
4樓：匿名使用者
你好！樣本均值的分佈關於2左右對稱，所以這個概率是0.5。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
設總體x~b(1,p),x1,x2...xn是來自總體x的一個樣本 求總體均值μ,及方差σ^2的矩估計值
5樓：薔祀
解：本題利用了估計量法中的矩估計法求解。
擴充套件資料：
求解估專計量屬的其他方法：
極大似然估計方法：
（1） 寫出似然函式；
（2） 對似然函式取對數，並整理；
（3） 求導數 ；
（4） 解似然方程 。
2.利用高等數學中求多元函式的極值的方法，有以下極大似然估計法的具體做法：
(1)根據總體的分佈，建立似然函式
;(2) 當 l 關於
可微時，(由微積分求極值的原理）可由方程組:定出，稱以上方程組為似然方程.
因為 l 與 ln
定出 ，稱以上方程組為對數似然方程；
就是所求引數
的極大似然估計量。
當總體是離散型的，將上面的概率密度函式
，換成它的分佈律
6樓：匿名使用者
二項分佈e(x)=p，d(x)=p（1-p）
矩估計值
設總體x服從引數為λ（λ＞0）的泊松分佈，x1，x2，…，xn（n≥2）為來自總體的簡單隨機樣本，則對應的統
7樓：莫甘娜
x1，x2，…，xn（n≥2）為來自總體的簡單隨機樣本，總體x服從引數為λ（內
λ＞0）的泊松分佈，容
故：ex1=ex2=…=exn=λ，dx1=dx2=…=dxn（n≥2）
et1=1
ne（n
i＝1x
i）=λ，
et2=1
n?1e（n?1
i＝1x
i）+1
nexn=λ+λ
n故：et1＜et2
dt1=1
nd（n
i＝1x
i）=dxn，
dt2=1
(n?1)
d（n?1
i＝1xi）
=1(n?1)
（n-1）dx+1ndx
=（1n?1+1n
）dx=n
+n?1
n(n?1)
dx=1nn
+n?1
n(n?1)
dx＞1nn
?nn(n?1)
dx=dx
n故：dt1＞dt2
故選擇：c．
設x1，x2，…，xn來自是引數為λ的泊松分佈總體的一個樣本，總體的分佈律為：p（x=k）=λke?λk!，k=0，1
8樓：毒蛇速永
∵dux服從引數為
λ的泊松分佈，即zhi
p(x＝daok)＝λkk!
e?λ，專（k=0，1，2，…屬）
則最大似然函式為
l（x1，x2，…，xn；λ）=n
πi＝1λx
ixi!
e?λ=e?nλnπ
i＝1λxi
xi!∴lnl＝?nλ+n
i＝1(x
ilnλ?lnxi)
∴dlnl
dλ＝?n+n
i＝1xiλ
令dlnl
dλ＝0
解得λ＝1nn
i＝1xi＝.
x即λ的最大似然估計量∧λ＝.x
設總體x~n（μ，σ^2），x1，x2為來自總體x的樣本，則（x1，x2）的聯合概率密度為f（x1，x2）=________
9樓：匿名使用者
就是兩個正態概率密度乘積
經濟數學團隊為你解答，有不清楚請追問。滿意的話，請及**價。謝謝!
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解 x 2y 2 x 2 4xy 4y 2 4y 2 4 4 所以 x 2y 2 或 2 小百合 x 2 4xy 4 0 x 2 4xy 4y 2 4y 2 4 x 2y 2 4y 2 4 x 2y 2 4 x 2y 4,或x 2y 4 x 2 4xy 4 0 x 2y 2 4y 2 4 0 x 2...