1樓：匿名使用者
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種“等概率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、型別抽樣和整群抽樣。
簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣又稱為純隨機抽樣，是事前對總體數量不做任何分組排列，完全憑偶然的機遇從中抽取樣本加以調查的方法。簡單隨機抽樣一般可採用抽籤法、搖碼或查隨機數表等方法抽取樣本。
採用這種抽樣方式比較適合於總體單位之間差異較小的狀況。實施步驟：（1）、取得總體單位名錄，即所有被調查物件；（2）、為總體單位編號；（3）、利用抽籤法、隨機號碼錶等抽取樣本。
等距抽樣。等距抽樣亦稱機械抽樣或系統抽樣。這種抽樣方法要求先將總體各個單位按照空間、時間或某些與調查無關的標誌排列起來，然後等間隔地依次抽取樣本單位。
抽樣間隔則等於總體單位數除去樣本數所得的商。這種抽樣方法在用於被調查的總體數量較多時，更為方便。實施步驟：
（1）、取得總體抽樣框架；（2）、為總體單位排隊編號；（3）、計算抽樣距離間隔；（4）、在抽樣距離間隔數中，隨機抽取一個樣本單位；（5）、按照間隔數依次抽取其它樣本單位。
分層抽樣。分層抽樣亦稱分類抽樣或型別抽樣。適用於總體量大、差異程度較大的情況。
先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。
除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣。整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成“群”或“組”，從中抽選“群”或“組”，然後把被抽出的“群”或“組”所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的“群”或“組”的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽“群”或“組”的調查結果推斷總體。抽取“群”或“組”可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而“群”或“組”內的調查則採用普查的方式進行。
整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種型別。
2樓：匿名使用者
當樣本總體和抽取的樣本容量都不大的時候,通常用抽籤法 如，班裡,某一小組,抽取兩名學生
當樣本總體容量大,抽取的樣本容量不大，通常用隨機數表法 如，整個班裡,抽取5人
當樣本有明顯的層次時,通常用分層抽樣法 如,班裡,按男女比例,共抽取5名同學
當樣本總體容量和抽取的樣本容量都比較大的時候,通常用系統抽樣法 如,全校學生,抽20人
3樓：匿名使用者
當總體不大的時候可以用抽籤法
總體比較大的 比如幾百幾千==== 一般是用隨即數表法分層抽樣法 一般是用於有層次的 比如 自然數中 分為奇數和偶數系統抽樣一般就是用於範圍廣的 但是要在總體明確的情況下
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
4樓：匿名使用者
答：樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分
5樓：匿名使用者
簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的
總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣，就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。
這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
大概是高三數學的。。以下是在網上找的
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位.
系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：
抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.
分層抽樣，也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層，然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是：
由於通過劃類分層，增大了各型別中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
我能回答的就這麼多了~~~~~
我想問一下什麼叫做"隨機抽樣法",它的定義是怎樣的啊?
6樓：匿名使用者
隨機抽樣法就是調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能，是一種完全依照機會均等的原則進行的抽樣調查，被稱為是一種“等概率”。隨機抽樣有四種基本形式，即簡單隨機抽樣、等距抽樣、型別抽樣和整群抽樣。
簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣又稱為純隨機抽樣，是事前對總體數量不做任何分組排列，完全憑偶然的機遇從中抽取樣本加以調查的方法。簡單隨機抽樣一般可採用抽籤法、搖碼或查隨機數表等方法抽取樣本。
採用這種抽樣方式比較適合於總體單位之間差異較小的狀況。實施步驟：（1）、取得總體單位名錄，即所有被調查物件；（2）、為總體單位編號；（3）、利用抽籤法、隨機號碼錶等抽取樣本。
等距抽樣。等距抽樣亦稱機械抽樣或系統抽樣。這種抽樣方法要求先將總體各個單位按照空間、時間或某些與調查無關的標誌排列起來，然後等間隔地依次抽取樣本單位。
抽樣間隔則等於總體單位數除去樣本數所得的商。這種抽樣方法在用於被調查的總體數量較多時，更為方便。實施步驟：
（1）、取得總體抽樣框架；（2）、為總體單位排隊編號；（3）、計算抽樣距離間隔；（4）、在抽樣距離間隔數中，隨機抽取一個樣本單位；（5）、按照間隔數依次抽取其它樣本單位。
分層抽樣。分層抽樣亦稱分類抽樣或型別抽樣。適用於總體量大、差異程度較大的情況。
先將總體單位按其差異程度或某一特徵分類、分層，然後在各類或每層中再隨機抽取樣本單位。分層抽樣實際上是科學分組、或分類與隨機原則的結合。分層抽樣有等比抽樣和不等比抽樣之分，當總數各類差別過大時，可採用不等比抽樣。
除了分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。
整體抽樣。整體抽樣即按照某一標準將總體單位分成“群”或“組”，從中抽選“群”或“組”，然後把被抽出的“群”或“組”所包含的個體合在一起作為樣本，被抽出的“群”或“組”的所有單位都是樣本單位，最後利用所抽“群”或“組”的調查結果推斷總體。抽取“群”或“組”可以採用隨機方式或分類方式，也可以採用等距方式來確定；而“群”或“組”內的調查則採用普查的方式進行。
整體抽樣又可分為一段抽樣和分段抽樣兩種型別。
簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別
7樓：風中一縷薰
方式不同：
1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一
內樣。例如：1—100，從中隨容便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。
2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。
例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。
3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。
例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。
8樓：突然的想起你
簡單隨機抽樣復，就是按等概率原則直
制接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本（n>n）。這種方法簡便易學，常用的辦法就是抽籤了。不過，這適合總體單位較少時使用。
系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。
比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式k（抽樣間距）=n（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。
分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個型別或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分為男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。
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