我想知道資料探勘演算法到底是怎麼一回事

時間 2021-07-04 13:56:43

1樓:球球蘋果

按我的理解,資料探勘是一種處理資料,提取資料之間關係的技術。做資料探勘可分為兩種,一種基於演算法的研究和程式實現,一種基於資料探勘軟體,例如:sas、spss clementine。

資料探勘包含的那些演算法其實是對資料做處理的一種方式,比如聚類演算法,就是將一堆資料聚為幾類,而如何完成聚類就要靠演算法的應用程式來實現。

你理解的應用程式裡面提取資料的方式是按照演算法來的,是對的,但是得對應相應的演算法。

2樓:yong不回頭

說的通俗些就是從海量的資訊中提煉出有用的資訊。

現今科研生產實踐生活中所得到的資料往往是非常大的,但對於所要解決的問題來說有很多資訊往往是多餘甚至有害的,這就需要把這部分資訊剔除掉,如模式識別中分類問題的特徵選擇就是這樣。

如果要了解具體的演算法,請參考具體的書籍,這可是一個專門的領域,在這裡一兩句話是解釋不清的。

3樓:匿名使用者

資料探勘並不是一種簡單的處理資料的方法。準確來說,他是一種收集資料、處理資料、從資料中挖掘客觀事實規律的新型學科。它是傳統統計學、機器學習、電腦科學的綜合,用於處理大資料(big data)。

你所說的基於密度的演算法是一種聚類演算法。聚類是資料探勘任務中的一種,其他還包括分類、關聯規則的尋找、異常點識別等。這是一門非常使用的學科,希望你加油,祝願你早日取得成功!

4樓:匿名使用者

finebi資料探勘的結果將以欄位和記錄的形式新增到多維資料庫中,並可以在新建分析時從一個專門的資料探勘業務包中被使用,使用的方式與拖拽任何普通的欄位沒有任何區別。

資料探勘建模和演算法區別

5樓:超超呢

資料來挖掘建模可以稱為源一個手段,一整套方bai案,來實現目標,它是du個大方向;

用決zhi策樹建模可以dao

認為是比較具體的策略,套路,但是也包含了很多細緻的演算法;

c4.5或c5.0這是具體的決策樹演算法。

如:目標:把樹弄倒

資料探勘建模:用砍的方式,弄倒

決策樹建模:用鐵器將樹砍倒

c5.0演算法:一把鐵斧子,即用鐵製的斧子將樹砍倒

6樓:向天致信

資料探勘建模是一個過程,一般通過資料行業理解、資料預處理、演算法選取、專測試評估、部署應用屬這幾個環節,演算法是一種的模組,現在的大資料探勘並不在演算法而在資料。

資料探勘建模可以稱為一個手段,一整套方案,來實現目標,它是個大方向;

用決策樹建模可以認為是比較具體的策略,套路,但是也包含了很多細緻的演算法;

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