1樓：郭歡
k值代表實驗的次數。
正交實驗設計簡稱正交設計，它是利用正交表科學的安排與分析多因素實驗的方法，是最常用的實驗分析方法之一。
從誤差估計的精度方面考慮，當表中各列都排滿，並且不想做重複試驗時，只能用影響較小的1個或幾個因素或互動作用項的均方來作為誤差均方的估計值，顯然，對誤差估計的精度不高。解決的辦法是選取稍大一號的正交表或在每個試驗號下做k次重複試驗（k≥2）（適合水平數較多的場合）。
擴充套件資料
本實驗，只使用極差分析：
計算出各水平實驗結果總和，即第1、2、3、4列上的k1、k2、k3，並求出k1、k2、k3和k的r值（極差）。選出優水平組合：據r值的大小，排出因素顯著性的順序，並比較k值選出優水平組合（即好的實驗條件）。
由上述資料分析及驗證實驗，討論在本實驗條件下，溫度、ph值、底物濃度和酶濃度對蔗糖酶活性的影響。
2樓：若比鄰
ki 表示任意列上水平號為i時所對應的試驗結果之和。
k值的計算方法
先列因素水平表：
水平 因素a 因素b 因素c 因素d12
3再列正交結果表：
實驗序號 因素a 因素b 因素c 因素d 結果
1 1 1 1 1
2 1 2 2 2
3 1 3 3 3
4 2 1 2 3
5 2 2 3 1
6 2 3 1 2
7 3 1 3 2
8 3 2 1 3
9 3 3 2 1
k1 123結果相加 147結果相加 168結果相加 159結果相加
k2 456結果相加 258結果相加 249結果相加 267結果相加
k3 789結果相加 369結果相加 357結果相加 348結果相加
r 因素a下k最大減k最小 因素b下k最大減k最小 因素c下k最大減k最小 因素d下k最大減k最小
簡單的來說，k1值就是在每個因素下對應水平為1的實驗結果的和，k2就是在每個因素下對應水平為2的實驗結果的和，r就是每個因素下k的最大值減最小值。
急求：正交實驗最後**中k值、r值表示什麼意思，怎樣求？**等 20
3樓：知心炎珏
k1，k2，k3每個因素各個水平下的指標總和，k1表示「1」水平所對應的試驗指標的數值之和。ⅰi(ⅱi,ⅲi)=第i列上對應水平1（2，3）的資料和，k1 為1水平資料的綜合平均=ⅰ/水平1的重複次數。
r行稱為極差，表明因子對結果的影響幅度，用最大的k減去最小的k。
安排試驗時，只要把所考察的每一個因子任意地對應於正交表的一列(一個因子對應一列，不能讓兩個因子對應同一列)，然後把每列的數字"翻譯"成所對應因子的水平。這樣，每一行的各水平組合就構成了一個試驗條件(不考慮沒安排因子的列)。
4樓：
ki 表示任意列上水平號為i時所對應的試驗結果之和
r 表示極差 用最大的k減去最小的k
正交試驗表中k和r表示什麼意思
5樓：13613619400佳
先列因素水平表：
水平 因素a 因素b 因素c 因素d12
3再列正交結果表：
實驗序號 因素a 因素b 因素c 因素d 結果1 1 1 1 1
2 1 2 2 2
3 1 3 3 3
4 2 1 2 3
5 2 2 3 1
6 2 3 1 2
7 3 1 3 2
8 3 2 1 3
9 3 3 2 1
k1 123結果相加 147結果相加 168結果相加 159結果相加k2 456結果相加 258結果相加 249結果相加 267結果相加k3 789結果相加 369結果相加 357結果相加 348結果相加r 因素a下k最大減k最小 因素b下k最大減k最小 因素c下k最大減k最小 因素d下k最大減k最小
6樓：佯北勿從
正交試驗設計是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分析因式設計的主要方法。 是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。
先列因素水平表：
水平 因素a 因素b 因素c 因素d12
3再列正交結果表：
實驗序號 因素a 因素b 因素c 因素d 結果
1 1 1 1 1
2 1 2 2 2
3 1 3 3 3
4 2 1 2 3
5 2 2 3 1
6 2 3 1 2
7 3 1 3 2
8 3 2 1 3
9 3 3 2 1
k1 123結果相加 147結果相加 168結果相加 159結果相加
k2 456結果相加 258結果相加 249結果相加 267結果相加
k3 789結果相加 369結果相加 357結果相加 348結果相加
因素a下k最大減k最小 因素b下k最大減k最小 因素c下k最大減k最小 因素d下k最大減k最小
簡單的來說，k1值就是在每個因素下對應水平為1的實驗結果的和，k2就是在每個因素下對應水平為2的實驗結果的和，r就是每個因素下k的最大值減最小值。
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