1樓：威薇壺歸年表
dtft是離散時間傅利葉變換，針對的是連續的訊號和頻譜。dft是離散傅利葉變換，針對的是離散的訊號和頻譜。dft是dtft變化而來，其實就是將連續時間t變成了nt.
為什麼要這樣做呢，因為計算機是在數字環境下工作的，它不可能看見或者處理現實中連續的訊號，只能夠進行離散計算，在真實性上儘可能地逼近連續訊號。所以dft是為了我們能夠去用工具分析訊號而創造出來的，通常我們直接用dtft的好伍核機會很少。dft和dtft都是橘友頻域上的分析，至於z變換，是在時域上的分析，我們習慣叫z域。
z變換主要的作用是通過分析訊號或者脈衝響應的零點和極點，來得知其穩定性和時域上的特性。對訊號處理來首，時友掘域和頻域上的分析和處理都是必須的。
2樓：恩佘涯
給你舉個例子吧，利用matlab語句：x=firls(511,[,1100])產生扮圓乙個512點得序列x[k]，並畫出該序列的頻譜。clear;b=[;a=[1100];x=firls(511,b,a);%生成序列[x,w]=freqz(b,a);%頻率響應分析[g,w1]=grpdelay(b,a);%計算該系統的群延遲plot(w/pi,20*log10(abs(x)))畫幅度相應圖晌姿形grid;pause;plot(w/pi,unwrap(angle(x)))畫解卷繞後的廳謹塌相位響應圖形grid;pause;plot(w1/pi,g);%畫群延遲圖形grid;依照這樣的程式就可以完成了。
什麼叫絕對可和
3樓：方塊副業
絕對可積是廣義積分裡的概念，如果|f(x)|的廣義積分（兩類廣義積分中的某一類）收斂，則稱f(x)在相應的區間絕對可積。
判斷f(x)是否絕對可積，有一整套類似於正項級數的審斂法，可參閱同濟高等數學。
第五版上冊第256頁，相應更詳細的介紹需要到數學分析教材裡尋找。
反常積分又叫廣義積分，是對普通定積分。
的推廣，指含有無窮上限/下限，或者被積函式含有瑕點的積分，前者稱為無窮限廣義積分，後者稱為瑕積分（又稱無界函式的反常積分）。
4樓：有點二的
絕對值之和小於無窮！
為什麼數碼訊號處理課本上說週期序列不是絕對可和的，所以不能進行z變換。那e^jwn 就是週期序列有z變換啊
5樓：網友
您看錯了吧，週期序列不是絕對可和的，是不能進行dtft，正因為如此，才會有z變換。
6樓：咔噠咔嚓
週期是無窮無盡的，所以週期序列不是絕對可和的。
7樓：網友
我可以看到這句話了，我覺得是錯的，你覺得呢？
dtft和dft區別是什麼
8樓：憶江南憶夢
dtft， dft 的區別是含義不同、性質不同、用途不同。
1、含義不同：dtft是離散時間傅利葉變專換，dft是離散傅利葉變換。
2、性質不屬同：dtft變換後的圖形中的頻率是一般連續的（cos（wn）等這樣的特殊函式除外，其變換後是衝擊串），而dft是dtft的等間隔抽樣，是離散的點。
3、用途不同：dft完全是應計算機技術的發展而來的，因為如果沒有計算機，用dtft分析看頻率響應就可以，為了適應計算機計算，那麼就必須要用離散的值，因為計算機不能處理連續的值。
9樓：網友
對於一般的週期訊號可以用一系列（有限個或者無窮多了）正弦波回的疊加來表示。這答些正弦波的頻率都是某乙個特定頻率的倍數如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基頻）。這是傅立葉級數的思想。
所以說週期訊號的頻率是離散的。
而且，對於週期訊號有乙個特點，訊號的週期越長，訊號的基頻越小。
非週期訊號可以看作週期無窮大的週期訊號，那麼它的基頻就是無窮小，這樣它的頻率組成就程式設計了連續的了。求這個連續頻率的譜線的過程就是傅立葉變換。包括這樣幾種：
dtft（時間離散，頻率連續）
dft（時間和頻率都離散，可在計算機中處理）fft（dft的優化演算法，計算量減少）
簡述離散時間序列的z變換、dtft、dft三者之間的關係
10樓：韓得雄
這裡的回答非常好。 的確只有更深刻去思考 我們訊號處理中所使用的變換的關係才能得出一番結論。 純理論上的z變換，dtft是一種分析的數學方法，或者說，dtft是時域取樣值的頻域變換，這時的頻域仍然是連續的；而我們所在的客觀世界，存在的資訊都是物理連續的，可是你要觀察它，只有對它取樣，為什麼要取樣呢？
因為取樣會把它儲存下來，可以便於觀察（假使咱們的實際物理電路，它上面的電訊號也是隨時變化的，稍縱即逝），因此，為了能夠把它們停留下來**，就要取樣，並且儲存在儀器的暫存器裡，這樣就能顯示出來；而很多情況，要分析頻譜，因此，當把觀察的時域訊號類比到觀察頻域訊號時，就想到能不能讓頻域也離散抽樣，這樣，不也就可以像觀察頻域的一些抽樣值來觀察頻譜了嗎？因此，就得到了dft，即對週期內（0,2*pi）的頻域取樣變換。
工程上應用來說，分析設計或者說理論上吧，就著重在z變換和dtft，分析相關的譜域特性，穩定效能等等；但是，通過儀器來**，或者說一些處理軟體來看它們的頻譜等等，實際看的都是離散的頻譜，也就說進行了 dft，而dft和dtft是乙個抽樣並且外加 幅度線性變化（壓縮 或者擴張）的關係，形狀完全一樣，所以，可以用dft來代替dtft來分析觀察（注意不能等效，只是它們是一種線性的關係）。
matlab計算結果問題
11樓：網友
(3^1/2)/2不是浮點值，只是符號計算表示形式，可以通過不同方式轉為float
vpa((3^1/2)/2),位數由digits內部變數決定，sym((3^1/2)/2)，逼近。
vpa((3^1/2)/2)
ans => sym((3^1/2)/2)
ans =
12樓：網友
輸入以下命令：
format long
cos(6\pi)
希望對你有幫助~~~
如果乙個離散訊號z變換存在，那麼dtft一定存在嗎，為什麼？
13樓：網友
不一定存在，只有當z變換的收斂域包含單位圓時才存在，因為dtft是z變換的z在單位圓上取值。
14樓：粘鍋的閒魚兒
z變換存在條件是級數絕對收斂，即級數絕對可和。因為級數項含有z^(-n)所以必須有z平面的收斂域才可以進行z變換。而離散傅立葉變換存在條件是序列絕對可和，不存在什麼收斂域。
若序列h(n)是因果系統,已知h(n)的dtft的實部位1+cosω,求序列h(n)及其dtft
15樓：光孤子
由於是因果系統，所以h（n）滿足「自滿性質」，即可以由re(h(jw))推出h(jw),這個性質的證明可以參見奧本海姆編的訊號與系統的習題其實主要是考慮到h(jw)的實部和h(n
的偶部對應，偶部和h（n）有個線性關係）和。在這裡我只告訴你結果，h（0）=逆（dtft)（1+cos(w))（算出來後令n=0）,n>0時，h（n）=2*逆（dtft)（1+cos（w））
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