哪位大神幫忙做spss分析,哪位大神幫忙做spss分析

時間 2021-06-29 06:57:08

1樓:明朝的神機

信度分析的操作步驟(這裡是計算內部一致性係數的步驟)應該是:analyse——scale——reliability analyse,然後在statistics裡選中scale if item delete和correlation這兩項,點ok,不知道你是不是這樣的步驟

一般信度分析是針對態度、性格、愛好、興趣類的主觀問題或現象的調查,而這類的調查問卷一般都是採用量表的形式,因此就是你看到的現象。

而對於一般我們調查的客觀類的問卷資料,不需要做信度分析。信度分析主要是考察資料的可靠性的,比如內部一致性係數、拆半係數、相關係數等等,而這些係數都是針對量表那種具有一系列相關問題進行的分析,因此,如果你需要做信度分析,看看你的問卷是否適合或有必要做信度分析。通常可以對整個問卷做信度分析,也可以對問卷中一類問題進行信度分析。

相關性分析

偏相關從選單中選擇:

分析相關

偏相關...

e 選擇一個或多個數值控制變數。

還可以使用以下選項:

? 顯著性檢驗。您可以選擇雙尾概率或單尾概率。如果預先已知關聯的方向,請選

擇單尾。否則,請選擇雙尾。

? 顯示實際顯著性水平。預設情況下,將顯示每個相關係數的概率和自由度。如果

取消選擇此項,則使用單個星號標識顯著性水平為0.05 的係數,使用兩個星號

標識顯著性水平為0.01 的係數,而不顯示自由度。此設定同時影響偏相關矩陣

和零階相關矩陣。

偏相關:選項

“偏相關性: 選項”對話方塊

統計量。可以選擇以下方式中的一個或兩個都選:

? 均值和標準差。為每個變數顯示。還顯示具有非缺失值的個案數。

? 零階相關係數。顯示所有變數(包括控制變數)之間簡單相關的矩陣。

缺失值。您可以選擇以下選項之一:

? 按列表排除個案。將從所有計算中排除其任何變數(包括控制變數)具有缺失值

的個案。

? 按對排除個案。對於偏相關所基於的零階相關的計算,不使用其一對變數或其中一個

變數具有缺失值的個案。按對刪除可以充分使用資料。但是,個案數可能隨係數的

不同而不同。如果按對刪除有效,則某個特定的偏相關係數的自由度是基於在任何

零階相關計算中使用的最小個案數。

2樓:匿名使用者

把資料和參考**發我郵箱[email protected]

我用spss很快幫你搞定

3樓:匿名使用者

可以做的

分拿來是沒有用的,能買一顆米嗎?不能

我經常幫別人做這類的資料分析的

4樓:匿名使用者

錄入完資料後,你可以先進行基礎的資料統計--描述性統計。然後根據你的資料結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面,其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。

描述性統計分析是統計分析的第一步,先選擇analyze,你就能看到descriptive,然後滑鼠再選descriptive 選單中,最常用的是列在最前面的四個過程:frequencies過程的特色是產生頻數表;descriptives過程則進行一般性的統計描述;explore過程用於對資料概況不清時的探索性分析;crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。

先選擇analyze,---再選descriptive

開啟任意的分析視窗後,你把想分析的資料選入,可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入,然後選擇單擊後彈出statistics對話方塊,用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(mean)、中位數(median)、眾數(mode)、總和(sum)等等。 然後還可以點charts對話方塊,選擇直方圖、餅圖等來繪圖。

都確定好後,選擇單擊continue鈕 ,然後選擇ok。就可以了。直接就會有輸出結果。

你可以先看看描述性統計的結果,有沒有什麼缺失值或者不符合實際的資料出現。要是有,你需要糾正資料,再用描述統計進行分析。

我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~

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