蒙特卡洛模擬法的應用範圍是什麼？
1樓：信必鑫服務平臺
蒙特卡洛模擬法的應用領域主要有：
1.直接應用蒙特卡洛模擬：應用大規模的隨機數列來模擬複雜系統，得到某些引數或重要指標。
2.蒙特卡洛積分：利用隨機數列計算積分，維數越高，積分前臘效率越高。
這是直接應用蒙特卡洛模擬方法的推廣，該方法中隨機數的產生是採用的馬爾科夫鍊形式。
蒙特卡洛(monte carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反覆生成時間序列，計算引數估計量和統計量，進而研究其分佈特徵的方法。
具體的，當系統中各個單元的可靠性特徵量已知，但系統的可靠性過於複雜，難以建立可靠性預計的精確數學模型或模型太複雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統可靠性的預計值；隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。
由於涉及到時間序列的反覆生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和做謹高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。 蒙特卡洛(monte carlo)模擬這個術語是二戰時期美國物理學家metropolis執行曼哈頓計劃的過程中提出來的。
蒙特卡洛模擬方法的原理是當問題或物件本身具有概率特徵時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者引數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或引數的估純悔基計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛分析是什麼
2樓：酷貓小遊戲
定量分析技術（例如蒙特卡羅模擬）可以通過潛在結果的概率分佈幫助專案經理做出決策。
蒙特卡洛模擬技術在很大程度上依賴關鍵變數的隨機性來解決問題。除了關鍵引數，我們還需要了解它們之間的關係以及足夠的資料以進一步分析。
要想深入瞭解程式管理中的蒙特卡羅模擬讓我們用大多數人熟悉的案例研究使用ms excel進行乙個實驗。
案例研究。shubham是xyz公司的行政總裁。在釋出計劃之後，他的團隊致力於為客戶提供關鍵功能。mohit是該公司的專案經理，根據他一直跟蹤的風險和工作進度總結，已經確定了在達到目標交付日期方面的挑戰。
步驟1：確定隨機數種子。
在我們的場景中，因為我們知道最低的速度（velocity）和最高速度（velocity），我們可以得出：min (最後3次衝刺的實際速度)+rand()*max(最後3次衝刺的實際速度)-min (最後3次衝刺的實際速度))
我們可以選擇任何函式（例如新增風險或範圍引數），但為了簡單起見，選擇這個函式作為通常考慮調整大小時涉及的工作、複雜性和不確定性的速度。
步驟2：設定試驗。
行業標準表明，蒙特卡羅模擬至少有10000次執行。由於我們無論如何都在excel中進行，因此我們可以進行15000次執行（或更多）。設定乙個1至15000的試驗列。
步驟3：隨機執行。
為第一次執行作為種子函式設定速度（velocity）的另一列（如步驟1中所述）。我們現在有兩個15000列，採用執行值填充第一列，第二列填充第一次執行的值。
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蒙特卡洛分析是一種統計模擬方法，主要用於電子技術eda上。它是在給定電路元器件引數容差的統計分佈規律的情況下，用一組組偽隨機數求得電路元器件引數的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣序列進行直流、交流小訊號和瞬態分析，並通過多次分析結果估算出電路效能的統計分佈規律，如電路效能的中心值、方差以及電路電路合格率、成本等等。
風險分析的主要方法：蒙特卡洛模擬
4樓：甜度不限定
蒙特卡洛模擬。
1.使用條件：
當在專案評價中輸入的隨機變數個數多於三個，每個輸入變數可能出現三個以上以至無限多種狀態時(如連續隨機變數)，就不能用理論計演算法進行風險分析，這時就必須採用蒙特卡洛模擬技術。
2.原理。用隨機抽樣的方法抽取一組輸入變數的數值，並根據這組輸入變數的數值計算專案評價指標，抽樣計算足夠多的次數可獲得評價指標的概率分佈，並計算出累計概率分佈、期望值、方差、標準差，計算專案由可行轉變為不可行的概率，從而估計專案投資所承擔的風險。
3.蒙特卡洛模擬的程式。
確定風險分析所採用的評價指標，如淨現值、內部收益率等。
確定對專案評價指標有重要影響的輸入變數。
經調查確定輸入變數的概率分佈。
為各輸入變數獨立抽取隨機數。
由抽得的隨機數轉化為各輸入變數的抽樣值。
根據抽得的各輸入隨機變數的抽樣值組成一組專案評價基礎資料。
根據抽樣值組成基礎資料計算出評價指標值。
重複第四步到第七步，直至預定模擬次數。
整理模擬結果所得評價指標的期望值、方差、標準差和期望值的概率分佈，繪製累計概率圖。
計算專案由可行轉變為不可行的概率。
4.應用蒙特卡洛模擬法時應注意的問題。
1)在運用蒙特卡洛模擬法時，假設輸入變數之間是相互獨立的，在風險分析中會遇到輸入變數的分解程度問題。
輸入變數分解得越細，輸入變數個數也就越多，模擬結果的可靠性也就越高。變數分解過細往往造成變數之間有相關性，就可能導致錯誤的結論。為避免此問題，可採用以下辦法處理。
限制輸入變數的分解程度。
限制不確定變數個數。模擬中只選取對評價指標有重大影響的關鍵變數，其他變數保持在期望值上。
進一步蒐集有關資訊，確定變數之間的相關性，建立函式關係。
2)蒙特卡洛法的模擬次數。
從理論上講，模擬次數越多越正確，但實際上一般應在200~500次之間為宜。
什麼是蒙特卡洛分析?
5樓：信必鑫服務平臺
蒙特卡羅分析法（統計模擬法），是一種採用隨機抽樣統計來估算結果的計算方法，可用於估算圓周率，由約翰·馮·諾伊曼提出。由於計算結果的精確度很大程度上取決於抽取樣本的數量，一般需要大量的樣本資料，因此在沒有計算機的時代並沒有受到重視。
利用蒙特卡羅分析法可用於估算圓周率，如圖，在邊長為 2 的正方形內作乙個半徑為 1 的圓，正方形的面積等於 2×2=4，圓的面積等於 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面積與圓形的面積的比值為 4:π。
現在讓我們用電腦或輪盤生成若干組均勻分佈於 0-2 之間的隨機數，作為某一點的座標散佈於正方形內，那麼落在正方形內的點數 n 與落在圓形內的點數 k 的比值接近於正方形的面積與圓的面積的比值，即，n:k ≈ 4:π，因此，π 4k/n 。
用此方法求圓周率，需要大量的均勻分佈的隨機數才能獲得比較準確的數值，這也是蒙特卡羅分析法的不足之處。
採用蒙特卡洛模擬法進行建設專案風險的概率分析時，一般需假設輸入變數之間的關係是（）的。
6樓：考試資料網
答案】：c本題考查的是風險估計。應用蒙特卡譽核消洛模擬法時慶知，需假設輸入變數之間是相互獨立的。參氏氏見教材p304。
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蒙特卡洛模擬三步驟
7樓：網友
三步驟如下：
1）構造或描述概率過程。
對於木身就具有隨機性質的問題，如粒子輸運問題，主要是正確描述和模擬這個概率過程：對於本公尺不是隨機性質的確定性問題，比如計算定積分。
就必須事先構造乙個人為的概座過程，它的某些參量正好是所要求問題的解。即要將不具有隨機性質的問題轉化為隨機性質的問題。
2）實現從已知概率分佈。
抽樣。構造了概率模型以後，由於各種概率模型都可以看作是由各種各樣的概率分佈構成的，因此產生已知概率分佈的隨機變數。
或隨機向量），就成為實現蒙特卡羅方法。
模擬實驗的基本手段，這也是蒙特卡羅方法被稱為隨機抽樣的原因。最簡桐橡單、最基本、最重要的乙個概率分佈是（上的均勻分佈。
或稱矩形分佈）。
3）建立各種估計量。
一般說來，構造了概率模型並能從運帶中抽樣後，即實現模擬實驗後，我們就要確定乙個隨機變數，作為所要求的問題的解，我們稱它為無偏估計。
建立各局悄旁種估計量，相當於對模擬實驗的結果進行考察和登記，從中得到問題的解。
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首先你要明確學鋼琴的目的，一般都是興趣，但是鋼琴是越學越難，因為到了中後期，對技巧 力度等要求會越來越高的，所以學著琴還是要有一定的要求的。其次就是學琴的年齡了，如果是小朋友比如4歲開始的，那就是最好的，畢竟屬於童子功嘛。但是鋼琴的手感也很重要，不是說國貨不好，畢竟鋼琴這東西是西洋樂器嘛。對於品牌來...