1樓：蛋友
在程式設計之前要清楚曲線擬合的法方程組方程，然後就很容易用matlab實現了
新建個m檔案curvefitting.m
function=curvefitting(x,y)format short;
a=zeros(2,2);
for i=0:1
for j=0:1
a(i+1,j+1)=sum(sin(x).^(i+j));
endb(i+1)=sum(sin(x).^i.*y);
endc=a\b';
p=fliplr(c');
然後把x，y的向量分別代入即可求得引數a，b
如何用matlab進行不定積分的擬合？ 50
2樓：我行我素
只要有資料，再根據要擬合的公式，經matlab處理是可以得到一個合適的係數的，但是擬合的精度高低也取決於公式是否合適，像你這個公式就是很特殊的一種，可把不定積分先算出來，再擬合。
一系列積分形式的散點，如何用matlab擬合曲線 30
3樓：科技數碼答疑
擬合需要寫出曲線的表示式
1、如果不知道表示式，可以採用plot函式figure選項的tool的在basic fitting
可以選擇多項式擬合、指數擬合、三角函式擬合等等
4樓：飛躍夢想華
用polyfit函式，或者擬合工具箱
請教如何用matlab求擬合的公式，就是我知道一組資料，用matlab擬合曲線後，怎麼知道這個曲線的方程
5樓：匿名使用者
使用polyfit函式就可以擬合曲線了
比如給出的座標分別是x和y，則有
p=polyfit(x,y,3)
這樣得到的p就是多項式的係數。這裡的3指的是三次多項式！
祝你學習愉快！
matlab 已知一系列的點，怎樣用bezier曲線去擬合，並反求控制點
6樓：匿名使用者
在程式設計之前要清楚曲線擬合的法方程組方程，然後就很容易用matlab實現了
新建個m檔案curvefitting.m
function=curvefitting(x,y)format short;
a=zeros(2,2);
for i=0:1
for j=0:1
a(i+1,j+1)=sum(sin(x).^(i+j));
endb(i+1)=sum(sin(x).^i.*y);
endc=a\b';
p=fliplr(c');
然後把x，y的向量分別代入即可求得引數a，b
matlab中，我擬合出了一個曲線，想知道怎麼求這個曲線任意一點的斜率，謝謝解答
7樓：匿名使用者
不是有求導函式的麼，求出解析式，帶入要用的點不就好了麼
8樓：
把擬合的多項式求出來，然後對多項式求個導試試
9樓：橋上的磚
clear all;clc;
h=0.001;%步長=0.001
x=[0:h:2*pi];
y=sin(x);%正弦函式
subplot(211)
plot(y)
d=diff(y)/h;%diff只是算前後差值，要計算導數的話還要除以步長
subplot(212)
plot(d)
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matlab中如何有一系列離散點擬合出曲線 100
10樓：
先要知道曲線的表示式型別，然後用線性化以後的最小二乘法擬合
11樓：匿名使用者
建議 先對資料極座標變換 然後直接利用高次多項式擬合…………
matlab擬合曲線後怎麼獲得曲線上任意點的座標
12樓：我行我素
clcclear
x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0];
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 4.98];%多項式擬合
n=2;
a=polyfit(x,y,n); %n是給定的多項式的次數，擬合出來的結果a是係數向量
y1=polyval(a,x); %計算出擬合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %畫出資料對比圖，黑點是原始資料，紅線是擬合曲線%指定函式擬合
%f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引號裡的是你的函式模型，預設是以x為自變數，其餘為待定引數
f=fittype('a*exp(b*x)+c');
[fity,g]=fit(x',y',f, 'startpoint',[1e-12 -20 10 ]) ;
x=50;%任意值，一般在x的範圍內較好
z=feval(fity,x)
13樓：
擬合出f（x）分佈的係數然後，根據xy分別是離散點的橫縱座標（數值至少10組以上）首先，進行引數估計*p(xn;p)*p(x2。然後求一個p。不妨假設有高斯噪聲干擾ml估計是這個意思，現在只需要寫出上面的概率密度函式就可以了。
按你的模型，資料x的分佈是與引數有關的.，理想情況下資料y是由完全由引數決定的確定性量，則這組資料出現的總概率是，使這個總概率最大：設待估計引數p，即p(x.
;p);你現在已經有了一組資料x：p(x1; p);p)*
怎樣用matlab去擬合已知曲線的一部分？比如只需擬合一條曲線的尾部？
14樓：匿名使用者
在擬合前提取出變數的最後一部分資料。
假設，你的資料橫座標變數為x，縱座標變數為y，擬合函式y=f(x)，可以採用如下方法提取出所要的部分資料：
index=intersect(find(x>=4000),find(x<=5000));
xx=x(index);
yy=y(index);
然後對xx和yy進行擬合就可以了。
15樓：自由地驢
請問你的用意是什麼了？
如果你只想要尾部重合的話，那就只用尾部的資料來計算新曲線，其餘部分一般都不會重合的。
所以我不太明白你為什麼要這樣的曲線？
或者說其餘部分的不重合有嚴格的數學要求?
16樓：匿名使用者
合適的模型。
function hhhh
clc;clear;
a=[...
25.0 500.7 0.
06808379950.0 455.7 0.
06196482475.0 427.0 0.
058062277100.0 389.3 0.
052935935150.0 357.7 0.
048639055200.0 333.7 0.
045375602250.0 309.0 0.
042016964]x=a(:,1);y=a(:,2);y1=a(:
,3);
plotyy(x,y,x,y1)
a=y./y1
beta0=[1 1 1];
beta=nlinfit(x,y,@fun,beta0)x=25:250;
y=beta(1)*x.^beta(2)+beta(3);
figure
plot(x,y,'o',x,y)
function yhat=fun(beta,x)yhat=beta(1)*x.^beta(2)+beta(3);
結果：beta =
-171.7423 0.2014 830.8742圖形見：
17樓：匿名使用者
可以用polyfit
18樓：崔翊卓秀逸
matlab軟體提供了基本的曲線擬合函式的命令．1多項式函式擬合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多項式的最
高階數，xdata，ydata為將要擬合的資料，它是用陣列的方式輸入．輸出引數a為擬合多項式
的係數多項式在x處的值y可用下面程式計算．y=polyval(a,x)
2一般的曲線擬合：p=curvefit(『fun』,p0,xdata,ydata)
其中fun表示函式fun(p,data)的m函式檔案，p0表示函式的初值．curvefit()命令的求解問題形式是
若要求解點x處的函式值可用程式f=fun(p,x)計算．例如已知函式形式
，並且已知資料點
要確定四個未知引數a，b，c，d．
使用curvefit命令，資料輸入
；初值輸
；並且建立函式
的m檔案（fun．m）．若定義
，則輸出
又如引例的求解，matlab程式：
t=[l：16]；
％資料輸人
y=[4
6．48
8．49．28
9．59．7
9．86
10．2
10．32
10．42
10．5
10．55
10．58
10．6]
；plot(t,y,』o』)
％畫散點圖
p=polyfit(t,y,2)
(二次多項式擬合）計算結果：p=-0.04451.0711
4.3252
%二次多項式的係數
由此得到某化合物的濃度y與時間t的擬合函式。
請採納答案，支援我一下。
關於馬的一系列問題，關於離婚的一系列問題。
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