1樓：小小小魚生活
內距iqr即inter-quartile range, 這是統計技術上的名詞。
內距又稱為四分位差，是兩個四分位數之差，即內距iqr=高四分位數—低四分位數。
標準化四分位距——對一組按順序排列的資料，上四分位值q3與下四分位值q1之間的差稱為四分位距（iqr），即iqr=q3-q1。iqr乘以因子0.7413得標準化四分位距（norm iqr），它是穩健統計技術處理中用於表示資料分散程度的一個量，其值相當於正態分佈中的標準偏差（sd）。
穩健變異係數——標準化四分位距除以中位值，並以百分數表示。
極大值——一組結果中的最大值。
極小值——一組結果中的最小值。
變動範圍——極大值減極小值。
2樓：匿名使用者
q1=(1/4*n+1/2)=(1/4*6+1/2)=2 (第二個數 也就是2）
q2=median=(1/2*n+1/2)=(1/2*6+1/2)=3.5(這裡的第3.5個數 就說明是第三個數與第四個數的平均值=3.5)
q3=(3/4*n+1/2)=(3/4*6+1/2)=5 (第5個數 5）
iqr=q3-q1=5-2=3
(同時如果q1 q3 不是整數的話，需要取近似值，如果在4.25到4之間 取第4個數，如果在4.75到5之間 取第5個數）
3樓：匿名使用者
沒學過這種東西…… 你問我時我才第一次知道……不過幫你查了一下……
在這個地方，滿意回答中舉的例子用的資料也是1，2，3，4，5，6.
你看一下吧~~~也許會有幫助的、、
嗯 又仔細思考了下，我覺得啊，q1、q3算的對的，雖然我還是不知道這一步：「所以iqr=q3-q1=1.75」怎麼來的……（自學的捂臉~）
4樓：貓窩裡的雲豆
感覺不對，
123456的話，median是3.5， q1是123的median即為2，q3是456的median即為5
iqr=5-2=3
5樓：敬靜楓
從計算過程來看，你並沒有理解上四分位數下四分位數的意義，q1=（n+3）/4=2.25。q3=（3n+1）/4=4.75。
6樓：李庭潔
q1=0.25×第一項+0.75×第二項=0.25×1+0.75×2=1.75
q3=0.75×第五項+0.25×第六項=0.75×5+0.25×6=5.25
iqr=q3-q1=3.5
7樓：
經過鑑定，純屬胡說八道
8樓：菁魂
你全錯了！好笨啊！！！！
比如一組資料是1,2,3,4,5，標準iqr怎麼算？
9樓：學海舞芽
一、確定q1\q2\q3位置
q1位置=（n+1）/4=(5+1)/4=1.5q2位置=2（n+1）/4=2(5+1)/4=3.0q3位置=3（n+1）/4=3(5+1)/4=4.5二、確定相應的四分位數
q1=0.5×第一項+0.5×第二項=0.5×1+0.5×2=1.5q2=3
q3=0.5×第四項+0.5×第五項=0.5×4+0.5×5=4.5三、計算標準iqr
iqr=q3-q1=3.0
標準iqr=0.7413×iqr=0.7413×3.0以上5個數計算出現1.5 ，4.5，容易計算。
若為1，2，3，4，5，6，
則q1位置=（n+1）/4=(6+1)/4=1.75，q1=0.25×第一項+0.75×第二項=0.25×1+0.75×2=1.75
q2位置=2（n+1）/4=3.5
q2=0.5×第三項+0.5×第四項=0.
5×3+0.5×4=3.5q3位置=3（n+1）/4=3(6+1)/4=5.
25q3=0.75×第五項+0.25×第六項=0.
75×5+0.25×6=5.25
所以iqr=q3-q1=1.75
標準iqr=0.7413×iqr=0.7413×1.75=
四分位數怎麼算
10樓：薔祀
首先需要將n個數從小到大排列：
q2為n個陣列成的數列的中數（median）；
當n為奇數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有 (n-1)/2 個數，q1為第一組 (n-1)/2 個數的中數，q3為為第二組(n-1)/2個數的中數；
當n為偶數時，中數q2將該數列分為數量相等的兩組數，每組有n/2數，q1為第一組 n/2個數的中數，q3為為第二組 n/2 個數的中數。
擴充套件資料：
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。
四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示 。
第一四分位數 (q1)，又稱「較小四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱「較大四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
11樓：打孃胎裡喜歡你
1、將資料從小到大排序，計為陣列a（1 to n），n代表資料的長度2、確定四分位數的位置：b= 1+(n-1) × 0.25= 2.25，b的整數部分計為c b的小數部分計為d
計算q1：q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(2)+[a(3)-a(2)] *0.25 =15+（36-15）×（2.25-2）=20.25
3、計算如上 q2與q3的求法類似，四分位差=q3-q1例如：資料總量: 7, 15, 36, 39, 40, 41一共6項
數列項為偶數項時，四分位數q2為該組數列的中數，（n+1）/4= 7/4 =1.75，q1在第一與第二個數字之間，3（n+1）/4= 21/4 =5.25, q3在第五與第六個數字之間，
q1 = 0.75*15+0.25*7 = 13，q2 = （36+39）/2= 37.5，q3 = 0.25*41+0.75*40 = 40.25.
12樓：匿名使用者
首先對資料進行從小到大排序，然後確定四分位數所在的位置，該位置上的數值就是四分位數。與中位數不同的是，四分位數位置的確定方法有幾種，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大。
例如：設25%的四分位數為q25%，75%四分位數為q75%，根據四分位數定義有：q25%位置=n/4,q75%位置=3n/4。
第一四分位數 (q1)，又稱「較小四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
第三四分位數 (q3)，又稱「較大四分位數」，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（interquartile range,iqr）。
13樓：匿名使用者
分位數是將總體的全部資料按大小順序排列後，處於各等分位置的變數值。如果將全部資料分成相等的兩部分，它就是中位數；如果分成四等分，就是四分位數；八等分就是八分位數等。四分位數也稱為四分位點，它是將全部資料分成相等的四部分，其中每部分包括25%的資料，處在各分位點的數值就是四分位數。
四分位數有三個，第一個四分位數就是通常所說的四分位數，稱為下四分位數，第二個四分位數就是中位數，第三個四分位數稱為上四分位數，分別用q1、q2、q3表示。四分位數作為分位數的一種形式，在統計中有著十分重要的作用和意義，現就四分位數的計算做一詳細闡述。
一、資料未分組四分位數計算
第一步：確定四分位數的位置。qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示資料項數。
第二步：根據第一步四分位數的位置，計算相應四分位數。
例1：某數學補習小組11人年齡（歲）為：17，19，22，24，25，
28，34，35，36，37，38。則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（11+1）/4=3，q2所在的位置=2（11+1）/4=6，q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
變數中的第三個、第六個和第九個人的歲數分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=22（歲）、q2=28（歲）、q3=36（歲）
我們不難發現，在上例中（n+1）恰好是4的整數倍，但在很多實際工作中不一定都是整數倍。這樣四分位數的位置就帶有小數，需要進一步研究。帶有小數的位置與位置前後標誌值有一定的關係：
四分位數是與該小數相鄰的兩個整數位置上的標誌值的平均數，權數的大小取決於兩個整數位置的遠近，距離越近，權數越大，距離越遠，權數越小，權數之和應等於1。
例2：設有一組經過排序的資料為12，15，17，19，20，23，25，
28，30，33，34，35，36，37，則三個四分位數的位置分別為：
q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
變數中的第3.75項、第7.5項和第11.25項分別為下四分位數、中位數和上四分位數，即：
q1=0.25×第三項+0.75×第四項=0.25×17+0.75×19=18.5；
q2=0.5×第七項+0.5×第八項=0.5×25+0.5×28=26.5；
q3=0.75×第十一項+0.25×第十二項=0.75×34+0.25×35=34.25。
二、資料已整理分組的組距式數列四分位數計算
第一步：向上或向下累計次數（因篇幅限制，以下均採取向上累計次數方式計算）；
第二步：根據累計次數確定四分位數的位置：
q1的位置 = （∑f+1）/4，q2的位置 = 2（∑f +1）/4，q3的位置 = 3（∑f +1）/4
式中：∑f表示資料的總次數；
第三步：根據四分位數的位置計算各四分位數（向上累計次數，按照下限公式計算四分位數）：
qi=li+■×di
式中：li——qi所在組的下限，fi——qi所在組的次數，di——qi所在組的組距；qi-1——qi所在組以前一組的累積次數，∑f——總次數。
例3：某企業工人日產量的分組資料如下：
根據上述資料確定四分位數步驟如下：
（1）向上累計方式獲得四分位數位置：
q1的位置=（∑f +1）/4=（164+1）/4=41.25
q2的位置=2（∑f +1）/4=2（164+1）/4=82.5
q3的位置=3（∑f +1）/4=3（164+1）/4=123.75
（2）可知q1，q2，q3分別位於向上累計工人數的第三組、第四組和第五組，日產量四分位數具體為：
q1=l1+■×d1=70+■×10=72.49（千克）
q2=l2+■×d2=80+■×10=80.83（千克）
q3=l3+■×d3=90+■×10=90.96（千克）
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