抽樣風險分為哪兩種種型別,抽樣調查分為哪幾種形式

時間 2022-11-02 21:45:12

1樓:完美假知己

抽樣風險(sampling risk)是指註冊會計師根據樣本得出的結論,與對總體全部專案實施與樣本同樣的審計程式得出的結論存在差異的可能性。

(一)在實施控制測試時,註冊會計師推斷的控制有效性高於其實際有效性的風險;或在實施細節測試時,註冊會計師推斷某一重大錯報不存在而實際上存在的風險。此類風險影響審計的效果,並可能導致註冊會計師發表不恰當的審計意見。

(二)在實施控制測試時,註冊會計師推斷的控制有效性低於其實際有效性的風險;或在實施細節測試時,註冊會計師推斷某一重大錯報存在而實際上不存在的風險。此類風險影響審計的效率。

2樓:匿名使用者

(一)在實施控制測試時,註冊會計師推斷的控制有效性高於其實際有效性的風險;或在實施細節測試時,註冊會計師推斷某一重大錯報不存在而實際上存在的風險。此類風險影響審計的效果,並可能導致註冊會計師發表不恰當的審計意見。

(二)在實施控制測試時,註冊會計師推斷的控制有效性低於其實際有效性的風險;或在實施細節測試時,註冊會計師推斷某一重大錯報存在而實際上不存在的風險。此類風險影響審計的效率。

抽樣調查分為哪幾種形式?

3樓:我是一個麻瓜啊

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法,它是從總體中選擇出抽樣

單位,從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時,處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1~n編碼,然後利用隨機數碼錶或專用的計算機程式確定處於1~n間的隨機數碼,那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單,誤差分析較容易,但是需要樣本容量較多,適用於各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法,是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分佈比較好,有好的理論,總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵,將總體分為同質、不相互重疊的若干層,再從各層中獨立抽取樣本,是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助資訊分層,各層內應該同質,各層間差異儘可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率,抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較複雜,費用較高,誤差分析也較為複雜。此法適用於母體複雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通調查中可以按照地理特徵進行分群,隨機選擇群體作為抽樣樣本,調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中,可以降低調查費用。例如,在進行居民出行調查中,可以採用這種方法,以住宅區的不同將住戶分群,然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單,缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的,每個階段的抽樣單元在結構上也不同,多階段抽樣的樣本分佈集中,能夠節省時間和經費。調查的組織複雜,總體估計值的計算複雜。

4樓:看如何無悔

25.抽樣調查法包括哪幾種主要形式?

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答:常用的抽樣調查法包括以下幾種:

1. 簡單隨機抽樣。其特點是不對調查物件的特徵進行規定,採用隨機的方法提取樣本,保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率,並能計算樣本的代表性程度。

2. 分層隨機抽樣。又叫型別隨機抽樣法,即首先將總體各單位按一定標準分成若干層,然後在各層中隨機抽樣。

如:某企業要對自己的顧客公眾進行調查,將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家,然後從中選擇被調查物件。

3. 分割槽多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時,調查人員需要採用這種方法。

就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群,分階段漸次縮小選樣的地區範圍,直至家庭或小組。 (4)配額抽樣法。

它是一種不完全隨機抽樣法。對於複雜的社會問題,配額抽樣法是一種準確率高,但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是:

在確定了調查物件的特徵後,根據基礎材料,按公眾總體中具有規定特徵的人口比例,確定樣本中各種特徵的人數,再把這些人數分配給調查員,請他們按照規定特徵選擇調查物件。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵,有時特徵相互獨立,有時相互交叉。

5樓:匿名使用者

抽樣的組織形式:

1.簡單隨機抽樣;

2.分層抽樣;

3.等距抽樣;

4.整群抽樣;

5.二階段和多階段抽樣。

抽樣方法分幾類

6樓:樂觀羅江山

主要有四類:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣;

拓展資料:

分層抽樣定義:

分層抽樣就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。

該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

隨機抽樣定義:

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則,每個抽樣單元被抽中的概率相同,並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時,它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

整群抽樣定義:

整群抽樣又稱聚類抽樣,是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

系統抽樣定義:

系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時,採用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時,可將總體分成均衡的幾個部分,然後按照預先定出的規則,從每一部分抽取一個個體,得到所需要的樣本,這種抽樣叫做系統抽樣。

7樓:北極雪

1.按產品質量指標特性分類。(1)計數抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品(樣本),檢驗該樣本中每個樣品的質量,確定其合格或不合格,然後統計合格品數,與規定的「合格判定數」比較,決定該批產品是否合格的方法。(2)計量抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品數(樣本),檢驗該樣本中每個樣品的質量,然後與規定的標準值或技術要求進行比較,以決定該批產品是否合格的方法。

2.按抽樣檢查的次數分類。按抽樣檢查次數可分為一次、二次、多次和序貫抽樣檢查方法。(1)一次抽檢方法 該方法最簡單,它只需要抽檢一個樣本就可以作出一批產品是否合格的判斷。

(2)二次抽檢方法 先抽第一個樣本進行檢驗,若能據此作出該批產品合格與否的判斷、檢驗則終止。如不能作出判斷,就再抽取第二個樣本,然後再次檢驗後作出是否合格的判斷。(3)多次抽檢方法 其原理與二次抽檢方法一樣,每次抽樣的樣本大小相同,即n1=n2=n3„=n7,但抽檢次數多,合格判定數和不合格判定數亦多。

iso2859標準提供了7次抽檢方案。而我國gb2828、gb2829都實施5次抽檢方案。(4)序貫抽檢方法 相當於多次抽檢方法的極限,每次僅隨機抽取一個單位產品進行檢驗,檢驗後即按判定規則作出合格、不合格或再抽下個單位產品的判斷,一旦能作出該批合格或不合格的判定時,就終止檢驗。

3.按抽檢方法型式分類。抽檢方法首先可以分為調整型與非調整型兩大類。調整型是由幾個不同的抽檢方案與轉移規則聯絡在一起,組成一個完整的抽檢體系,然後根據各批產品質量變化情況,按轉移規則更換抽檢方案即正常、加嚴或放寬抽檢方案的轉換,iso2859、iso3951和gb2828標準都屬於這種型別,調整型抽檢方法適用於各批質量有聯絡的連續批產品的質量檢驗。

非調整型的單個抽樣檢查方案不考慮產品批的質量歷史,使用中也沒有轉移規則,因此它比較容易為質檢人員所掌握,但只對孤立批的質量檢驗較為適宜。

8樓:匿名使用者

這題我會,你採納我必答

審計抽樣的種類

9樓:落落

(1)統計抽樣和非統計抽樣。

統計抽樣和非統計抽樣的相同點:

a、都需合理運用專業判斷;

b、都可以提供審計所要求的充分、適當的證據;

c、都存在某種程度的抽樣風險和非抽樣風險。

統計抽樣和非統計抽樣的根本區別:

統計抽樣時利用概率法則來量化控制抽樣風險;

非統計抽樣中,註冊會計師全憑主觀標準和個人經驗確定樣本規模和評價樣本結果。

只要設計得當,非統計抽樣也可達到統計抽樣一樣的效果。

兩種抽樣的選用:統計抽樣的產生並不意味著非統計抽樣的消亡。

a、不影響運用於樣本的審計程式的選擇,因為抽樣方法的選用主要涉及的是審計程式實施的範圍問題。

b、不影響獲取證據的適當性

c、不影響註冊會計師對發現樣本的錯誤所作的適當反映

(2)屬性抽樣與變數抽樣。統計抽樣在審計工作中的具體運用方法,主要有屬性抽樣和變數抽樣兩種,同時還存在雙重目的抽樣等。

①屬性抽樣

指在精確度界限和可靠程度一定的條件下,為了測定總體特徵的發生頻率而採用的一種方法。根據控制測試的目的和特點所採用的審計抽樣通常稱為屬性抽樣。

目標:估計總體既定控制的偏差率(次數)

②變數抽樣

指用來估計總體金額而採用的一種方法。根據實質性測試的目的和特點所採用的審計抽樣稱為變數抽樣。

目標:估計總體金額或者總體中的錯誤金額。

③雙重目的抽樣

在審計實務中,經常存在同時進行控制測試和實質性測試的情況,在此情況下采用的審計抽樣稱為雙重目的抽樣。

10樓:東奧

一、統計抽樣與非統計抽樣

二、屬性抽樣與變數抽樣

抽樣方式有哪三種

11樓:518姚峰峰

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分,有以下四種:

(1) 簡單隨機抽樣(也叫純隨機抽樣)。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位。特點是:

每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才採用這種方法。

(2) 等距抽樣(也叫機械抽樣或系統抽樣)。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:

抽出的單位在總體中是均勻分佈的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查專案相關的標誌排隊,也可以用同調查專案無關的標誌排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法,目前我國城鄉居民收支等調查,都是採用這種方式。

(3) 型別抽樣(也叫分層抽樣)。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:

由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位,而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是:

調查單位比較集中,調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分佈不均勻,準確性要差些。因此,在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下,可採用這種方式。

希望幫到你 望採納 謝謝 加油

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