醫學統計學P值的計算,醫學統計學 如何利用SPSS計算P值。 如圖用什麼檢驗 計算下面兩組資料的P值。。

時間 2021-05-06 04:36:30

1樓:匿名使用者

可以考慮用多變數分析,但需要原始資料

2樓:寒秋

只能干預前後空腹血糖和餐後2小時血糖分別用配對t檢驗,用具體數值用spss 才好求出,配對t檢驗要求出處理前後差值的均值和標準差才能計算,該資料是前後二者的均值和標準差,無法求。得出來的應該有2個p,空腹和2小時比較沒意義!

醫學統計學 如何利用spss計算p值。 如圖用什麼檢驗 計算下面兩組資料的p值。。 20

醫學統計學中p值的意義及詳細的計算方法

3樓:匿名使用者

p值是採用假設檢驗的方法來計算的。舉個例子來說明:比較兩個樣本的均數有沒有差別,採用反證法,首先建立假設檢驗,h0:

假設兩組沒有差別,h1:假設兩組有差別。通過假設兩組沒有差別計算出其沒有差別的概率,一般取p<0.

05作為臨界值,若p<0.05則代表隨機抽取的兩組均數沒有差別的概率小於0.05,為小概率事件,此時拒絕h0,接受h1。

p>0.05接受h0。

但是p值的大小隻能代表兩者是否具有統計學差異,不能代表差異的大小。詳細的計算方法要根據你採用的統計學方法具體計算,現在這步一般都採用統計軟體spss、sas等來完成。

希望對你有所幫助。

醫學統計學p值怎麼算 5

4樓:amazing檸檬

你好,從你的資料看,我只知道兩個組的總例數,不知道具體的資料,你要列一個表我才好幫你算啊,如:

顯著有效 好轉 無效

手術組非手術組

希望你儘快完善資料。

統計學中的p值應該怎麼計算

5樓:河傳楊穎

p值的計算公式是

=2[1-φ(z0)] 當被測假設h1為 p不等於p0時;

=1-φ(z0)  當被測假設h1為 p大於p0時;

=φ(z0)   當被測假設h1為 p小於p0時;

總之,p值越小,表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要根據p值的大小和實際問題來解決。

擴充套件資料

統計學中迴歸分析的主要內容為:

1、從一組資料出發,確定某些變數之間的定量關係式,即建立數學模型並估計其中的未知引數。估計引數的常用方法是最小二乘法。

2、對這些關係式的可信程度進行檢驗。

3、在許多自變數共同影響著一個因變數的關係中,判斷哪個(或哪些)自變數的影響是顯著的,哪些自變數的影響是不顯著的,將影響顯著的自變數加入模型中,而剔除影響不顯著的變數,通常用逐步迴歸、向前迴歸和向後迴歸等方法。

4、利用所求的關係式對某一生產過程進行**或控制。迴歸分析的應用是非常廣泛的,統計軟體包使各種迴歸方法計算十分方便。

6樓:牽陽焱樑桃

統計學意義(p值)zt

結果的統計學意義是結果真實程度(能夠代表總體)的一種估計方法。專業上,p值為結果可信程度的一個遞減指標,p值越大,我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。

如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯,我們重複類似實驗,會發現約20個實驗中有一個實驗,我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。

(這並不是說如果變數間存在關聯,我們可得到5%或95%次數的相同結果,當總體中的變數存在關聯,重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。)在許多研究領域,0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義,不可避免地帶有武斷性。換句話說,認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中,最後的決定通常依賴於資料集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩》比較,依賴於總體資料集裡結論一致的支援性證據的數量,依賴於以往該研究領域的慣例。

通常,許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線,但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果0.

05≥p>0.01被認為是具有統計學意義,而0.01≥p≥0.

001被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。

所有的檢驗統計都是正態分佈的嗎並不完全如此,但大多數檢驗都直接或間接與之有關,可以從正態分佈中推匯出來,如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求:所分析變數在總體中呈正態分佈,即滿足所謂的正態假設。

許多觀察變數的確是呈正態分佈的,這也是正態分佈是現實世界的基本特徵的原因。當人們用在正態分佈基礎上建立的檢驗分析非正態分佈變數的資料時問題就產生了,(參閱非引數和方差分析的正態性檢驗)。這種條件下有兩種方法:

一是用替代的非引數檢驗(即無分佈性檢驗),但這種方法不方便,因為從它所提供的結論形式看,這種方法統計效率低下、不靈活。另一種方法是:當確定樣本量足夠大的情況下,通常還是可以使用基於正態分佈前提下的檢驗。

後一種方法是基於一個相當重要的原則產生的,該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即,隨著樣本量的增加,樣本分佈形狀趨於正態,即使所研究的變數分佈並不呈正態。

計算醫學統計學如何計算醫學統計學中的p值和x的平方

7樓:匿名使用者

你給的資訊太少了,不知道你要求什麼的p值啊?你把整體的題目給出來啊! 如果是計算兩組間機械化靜脈炎、試驗組與對照組各病之間差異無統計學

醫學統計學怎麼計算,醫學統計學怎樣考?

公式 7.8 w檢驗 公式 7.9 偏度係數 公式 7.10 公式 7.11 峰度係數 公式 7.12 公式 7.13 g1的抽樣誤差 公式 7.14 g2的抽樣誤差 公式 7.15 g1的u檢驗 u1 g1 sg1公式 7.16 g2的u檢驗 u2 g2 sg2兩方差齊性檢驗 公式 7.17 f ...

《醫學統計學》實踐技能考試,醫學統計學怎樣考?

樓上給的貌似也是沒有用的,百科裡粘來的吧 還是把分數給新手吧 謝謝啊,哈哈 醫學統計學怎樣考? 熟悉 掌握醫學統計學的基本概念,重點放在各種分析方法的適用條件,統計學公式多,沒有必要一一記住,即使是專業人員也記不住多少,對於一般應用人員不必花太多精力去記憶計算公式 但要掌握某一公式的適用範圍和條件是...

醫學統計列合計怎麼算,醫學統計學怎麼計算

p值是概率的大小,a是我們假定的一個區間,一般情況下我們假定a 0.05.他們的關係可以通過下面的例子來說明 比如我們用最基本的正態分佈檢驗.假設 h1 某組資料的分佈與正態分佈無差異 h2 某組資料的分佈與正態分佈有差異 a 0.05 如果p 0.05,則接受h1,拒絕h2,結論 某組資料的分佈符...