怎樣用excel求統計學中的p，統計學用excel計算P值的問題

1樓：匿名使用者

排第2的論壇裡面看看

統計學用excel計算p值的問題

2樓：匿名使用者

源資料的排列不同，用excel函式chitest計算的結果也不同：

圖中分別取綠色和黃色區域的資料（對應的版資料相權同）用chitest函式計算，得到的結果就不一樣。所以你需要確認跟答案計算的區域形狀是否一致。

3樓：燃雨楓

我不是學統計學的，但是前段時間學習jmp的時候瞭解過一點，通過你的步驟，我發現這樣算版你的自由權度是有問題的，實際上自由度應該是(r-1)*(c-1)，所以我覺得你應該首先把資料轉換成列聯表的形式，如圖所示，只有這樣你這個函式才能按正確的自由度去計算你要的p值：

怎麼用excel計算p-value

4樓：樂跑小子

假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。

用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。

統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 或0.01。

實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。

統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。

下面的內容列出了p值計算方法。

(1) p值是：

1) 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。

2) 拒絕原假設的最小顯著性水平。

3) 觀察到的(例項的) 顯著性水平。

4) 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。

5)注意：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。

(2) p 值的計算：

一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分佈，可求出p 值。具體地說:

左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即: p = p

右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率: p = p

雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍: p = 2p (當c 位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分佈曲線的左端時) 。若x 服從正態分佈和t 分佈，其分佈曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。

計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論:

如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。

如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。

在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。

execl怎麼用卡方值計算p值

5樓：

用統計函式(chidist)

卡方值=6.285155，自由度=3，p=0.0985316