統計學的Excel中如何求解迴歸趨勢(T)

時間 2021-09-02 07:43:59

1樓:和才漢魂

表示不太確定您說的迴歸指什麼:

—— 如果只是曲線擬合 那麼1l正解

—— 如果是基於最小二乘估計的曲線擬合 獲得曲線趨勢 貌似excel還沒有提供,只提供了多項式和對數擬合等,

—— 如果指的是迴歸分析,那麼請參考

不僅可以獲得趨勢 還可以獲得殘差、t檢驗等等。

2樓:匿名使用者

方法一,做圖法

選中資料區域,插入圖表,選擇散點圖,完成後,在圖中的點上右擊,新增趨勢線。設定趨勢線格式,選項,勾選顯示公式、顯示r平方值。

注意:這裡的r平方值是相關係統r的平方值。

方法二,函式法

迴歸的斜率用slope()函式,截距用intercept()函式,相關係數用correl()函式,以上三個函式均有2個引數,第一個引數,輸入因變數y值所在區域,第二個引數輸入自變數x值所在區域。

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excel多元迴歸結果,怎麼判斷t統計量的顯著性?

3樓:

excel給出的結果已經十分充分,不再需要查任何**。你只需要看p-value列的結果就可以了,若p-value<0.05就表明其相應的t stat在5%的顯著水平下具有顯著性,也就是其相應的自變數在5%的顯著水平下具有顯著性。

根據你的結果,第一個(p=4.25e-05,也就是p=0.0000425)、第三個(p=0.

00237)和最後一個自變數(p=0.007887)具有顯著性,截距項也具有顯著性(p=0.007888),其餘自變數沒有顯著性。

excel 怎樣分析迴歸統計結果,英文字母代表什麼

4樓:匿名使用者

統計學中的迴歸**分析具有普遍的實用意義,但變數之間關係分析及計算繁雜,而藉助excel可方便高效地研究其數量變動關係,完成其繁雜的計算分析過程。

根據迴歸**中的例項,藉助excel進行相關分析,判斷出其相關程度,並在此基礎上建立迴歸模型,最後用excel完成計算分析、統計檢驗及**,使迴歸**分析的計算過程更簡捷,統計**方法更為實用。

直線迴歸分析是研究一個應變數與一個自變數間呈直線趨勢的數量關係。在實際中,常會遇到一個應變數與多個自變數數量關係的問題。一個應變數與多個自變數間的這種線性數量關係可以用多元線性迴歸方程來表示。

式中b0相當於直線迴歸方程中的常數項a,bi(i=1,2,……m)稱為偏回歸係數,其意義為當其它自變數對應變數的線性影響固定時,bi反映了第i個自變數xi對應變數y線性影響的度量。

〔例〕財政收入多因素分析

在一定時期內,財政收入規模大小受許多因素的影響,如國民生產總值大小、社會從業人員多少、稅收規模大小、稅率高低因素等。本例僅取四個變數作為解釋變數,分析它們對財政收入的影響程度。

t: 年份,y: 財政收入(億元),xl:

稅收(億元),x2: 國民生產總值 (億元),x3: 其他收入(億元),x4:

社會從業人數(萬人)。

資料來自中國統計出版社出版的《中國統計年鑑》,資料時限為1978-2023年,見下圖1所示。按下列步驟使用excel「迴歸」分析工具:

1. 輸資料: 將資料輸入a1:f19單元格。資料為19行6列,分別記每列變數名為t、y、x1、x2、x3、x4

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