1樓：大冬和暖
首先是師資。復旦大資料學院的師資力量基本是兩層結構，首先是學術委員會和學科諮詢這種上層結構，真的非常牛。但是這些老師大多是不給我們上課的。
然後是我們的任課老師，主要課程的任課老師都很年輕，而且大多都有國外留學經歷。這樣有兩個好處，一個是年輕老師容易跟我們打成一片，基本我們和老師之間可以算是朋友關係，平時也會一起出去吃飯喝酒，有問題隨時可以問。另一個是，這些老師的上課風格不會拘泥於傳統的教學模式，更靠近西方的風格，這點會在下面詳細說。
這兩方面都是非常對我胃口的。
然後是課程設定方面。本科來說，大三上設定，統計學原理1，統計計算，機器學習，金融與經濟大資料，數值演算法等必修課，大三下包括大規模分散式系統，統計學原理2，人工智慧等必修課，還包括涵蓋計算機，統計，生物，醫學，金融，經濟，心理，社會科學等方面的選修課（例如高階大資料解析，社交網路挖掘，資料視覺化，時間序列等）。整體難度來說，並不會像數學系那麼難，但是對證明和計算有基本要求，一點不水。
另外，對計算機程式設計也會有要求。當然，不同專業背景的學生在培養方案上會有細微差別。下面詳細講一下。
這些課程強調實踐和理論相結合，期末考試的佔分一般不超過50%，例如機器學習，一個學期會有3到4次project，每個project需要消耗不小的精力，同時需要自己寫**，但從這些當中真的可以學到很多幹貨。另一方面，課程講授接近西方大學，從教科書，作業到slides，考試，基本是全英文，對英文材料可以有第一手的瞭解。但是，由於我們是大資料學院第一屆，所以某些課程的教授內容有待進一步規劃，相信隨著時間的推移，這個會被逐漸彌補。
再從課餘生活上來說，每一位同學都會配備導師。導師不僅關心同學的日常，而且有研究專案可以帶著大家一起參與，也會舉辦討論班，內容可以是導師安排也可以是我們自己建議(比如這個學期的討論班同學就有想法一起討論tensorflow。)，另外，班級春秋遊這種也少不了，而且由於班級較小，同學之間也相對較熟。
至於研究生方向，我並沒有瞭解，不過可以明確的是大資料學院的身後不僅是學校，還有一部分中植贊助，資金不是問題。聽說學院還有在建的大資料平臺，而且去年年底承辦的的大資料論壇請來了伯克利分校的jordan大牛，場面也很火爆。
2樓：高考志願大資料
2020高考志願填報，大資料專業解讀
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
3樓：加米穀大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
4樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
5樓：萊玉巧辛嫻
你好。大氣科學專業需要較強的物理基礎和興趣。像大氣科學專業學習的有關物理的課程，有高等數學、大學物理、計算機基礎、大氣科學慨論、流體力學、動力氣象學、天氣學原理、現代氣候學基礎、區域氣候模擬、氣候變化及其診斷、邊界層氣象學、地球科學概論、氣候資源與氣候評價等。
這些都需要良好的物理基礎。所以學習上來說，還是有一定的壓力的。要努力學習才行。
大氣科學就業很樂觀的，近年來就業率在100%，高質量就業在95%以上的。但是你要是想進比較好的單位，比如省級氣象局，那麼就要考研了。工作之後，壓力就不大了，相對來說還是比較輕鬆的。
歡迎報考，祝你成功！
6樓：打醬油的鼴鼠
算是很高新的專業了，目前不少高校都開始開設了相關的專業，可見其市場前景和時代趨勢是非常樂觀的。如果真的學有所成，將來肯定可以進大公司，畢竟行行在高尖方面的人才還是非常缺乏的。所以如果下定決定選擇這個專業，就要「吃得苦中苦，方為人上人」。
7樓：匿名使用者
大資料在未來的發展前景肯定是毋庸置疑的。環境肯定不用說了,你可以去看看--復
8樓：鐵錘新華
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延
資料科學與大資料技術專業的前景如何？
9樓：溫暖的弦
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部專公佈了第二批獲准開設「數屬據科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣
10樓：雲南萬通汽車學校
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉
學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?
重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
資料科學與大資料技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：一個專業叢集對應一個行業熱點。大資料是交叉學科，走的是「複合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。
大資料作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大資料人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大資料人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫**;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據資料推演、分析、提出解決方案，有資料思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如資料清洗、資料儲存以及資料視覺化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧、人工智慧等。
資料科學與大資料專業大學排名
資料科學與大資料專業大學排名 北京大學 排名第1 清華大學 排名第2 浙江大學 排名第3 國防科技大學 排名第4 北京航空航天大學 排名第5 北京郵電大學 排名第6 哈爾濱工業大學 排名第7 上海交通大學 排名第8 南京大學 排名第9 華中科技大學 排名第10 資料科學與大資料專業就業前景 近年來越...
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
靈魂出處 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當...
大資料技術的發展趨勢有哪些，大資料發展趨勢有哪些
雲端計算將為大資料帶來以下發展趨勢變化 首先雲端計算為大資料提供了可以彈性擴充套件 相對便宜的儲存空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣通過雲端計算來完成大資料分析。其次，雲端計算it資源龐大 分佈較為廣泛，是異構系統較多的企業及時準確處理資料的有力方式，甚至是唯一的方式。資料分析集逐步擴大...