概率論,兩個「中心極限定理」的關係

時間 2021-08-11 17:26:23

1樓:匿名使用者

參考《經濟數學——概率論與數理統計》一時半會兒我也跟你說不清

中心極限定理(概率論

2樓:遊客將臨

把200臺**機編號,從1到200,對於每臺**i,使用隨機標記函式 hi,

當i 需要使用外線時,hi=1, 當i 不需要使用外線時,hi=0.

考慮隨機變數 y=σ_(1<=i<=200) hi,由hi的定義,可知,y的值表示同一時間內需要使用外線的**數量。90%以上的概率保證每臺**機需要使用外線時不被佔用,即要找到一個最小x值,使得概率 p(y<=x) >= 0.9 。

或p(y<=x) = 0.9

考慮隨機變數 y/200 = (1/200)σ_(1<=i<=200) hi ,由中心極限定理,

y/200 近似於 正態分佈 n(m, v), 其中 均值 m=e(hi)=0.05, 方差 v=v(hi) / 200 = 0.05*0.95 / 200

所以,要求

0.9 = p(y<=x) = p(y/200<=x/200) = p(y/200-m<=x/200-m) =p( [y/200-m] / √v<=[x/200-m] / √v)

顯然,[y/200-m] / √v 近似於標準正態分佈 n(0, 1),所以,

[x/200-m] / √v 應該為 標準正態分佈 n(0, 1) 90% 的quantile(分位點)。

所以 [x/200-m] / √v =1.28, 最後

x = 200(1.28 √v +m) = 10+ 1.28* √(200*0.05*0.95) = 13.95,

應取大於這個值的最小整數,所以 x=14.

概率論與數理統計的中心極限定理! 15

3樓:匿名使用者

首先求隨機事件復的概率制要用到

高中學的排

bai列組合知識,完全用不到高數du.然後會涉及到zhi隨機變數,要用到函dao數知識和微積分知識.接下來隨機變數的數字特徵會用到一點兒線性代數裡面矩陣的相關知識.

大數定律和中心極限定理用的也是微積分知識.以上屬於概率論的範疇.數理統計部分就是應用概率論的基本理論,研究如何合理地獲取資料資料,如何根據試驗和觀察得到的資料,對隨機現象的客觀規律性做出種種合理的推斷,是對前面所學概率論知識的綜合應用,當然也會用到函式和微積分知識.

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兩道概率論與數理統計的題目,各位留步

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