統計學包括哪些內容,統計學包括哪些方面?

時間 2021-08-14 13:05:44

1樓:匿名使用者

統計學:通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的資料,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和**,為相關決策提供依據和參考統計學基本理論研究有:概率極限理論及其在統計中應用、樹形概率、banach空間概率、隨機pde’s、泊松逼近、隨機網路、馬爾科夫過程及場論、馬爾科夫收斂率、布朗運動與偏微分方程、空間分支總體的極限、大的偏差與隨機中數、序貫分析和時序分析中的交叉界限問題、馬爾科夫過程與狄利克雷表的一一對應關係、函式估計中的中心極限定理、極限定理的穩定性問題、因果關係與統計推斷、**推斷、網路推斷、似然、m——估計量與最大似然估計、引數模型中的精確逼近、非引數估計中的自適應方法、多元分析中的新內容、時間序列理論與應用、非線性時間序列、時間序列中確定模型與隨機模型比較、極值統計、貝葉斯計算、變點分析、對隨機pde’s的估計、測度值的處理、函式資料統計分析

統計學包括哪些方面?

2樓:說祺阿雅唱

統計學:通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的資料,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和**,為相關決策提供依據和參考

統計學基本理論研究有:概率極限理論及其在統計中應用、樹形概率、banach空間概率、隨機pde’s、泊松逼近、隨機網路、馬爾科夫過程及場論、馬爾科夫收斂率、布朗運動與偏微分方程、空間分支總體的極限、大的偏差與隨機中數、序貫分析和時序分析中的交叉界限問題、馬爾科夫過程與狄利克雷表的一一對應關係、函式估計中的中心極限定理、極限定理的穩定性問題、因果關係與統計推斷、**推斷、網路推斷、似然、m——估計量與最大似然估計、引數模型中的精確逼近、非引數估計中的自適應方法、多元分析中的新內容、時間序列理論與應用、非線性時間序列、時間序列中確定模型與隨機模型比較、極值統計、貝葉斯計算、變點分析、對隨機pde’s的估計、測度值的處理、函式資料統計分析

統計學包括哪些課程?

3樓:金果

1、主幹課程:

數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,複變函式,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計。

計算機應用基礎,程式設計語言,資料分析及統計軟體、迴歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟**與決策。

金融數學,**投資的統計分析,數值分析,資料結構與演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計。

2、專業課和主要基礎課:

數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、複變函式、實變函式與泛函分析、近世代數。

4樓:資瑩樂採珊

主要課程有:概率論,數理統計,統計軟體,抽樣調查,迴歸分析,時間序列分析,多元分析,風險管理,隨機過程,非引數統計

統計學什麼

5樓:

統計學主要學的內容有:

數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,複變函式,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計,計算機應用基礎,程式設計語言,資料分析及統計軟體、迴歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟**與決策,金融數學,**投資的統計分析,數值分析,資料結構與演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計。

主幹學科:統計學、數學。

核心知識領域:統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、引數估計與假設檢驗、非引數 方法、迴歸分析、多元統計方法、隨機過程、時間序列分析、試驗設計和統計軟體。

6樓:匿名使用者

一、統計學專業

主要課程:數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用迴歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、引數統計、統計**與決策、風險管理等,以及根據應用方向選擇的基本課程等。

業務培養目標:統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析資料。

業務培養要求:能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。

二、應用統計學專業

主要課程設定:概率論、數理統計、統計學導論、應用隨機過程、貝葉斯統計推斷、應用迴歸分析、非引數統計、多元統計分析、時間序列分析、精算學、抽樣技術、生物統計、醫藥統計、現代人口分析方法等。

培養目標:本專業培養德、智、體、美等方面全面發展,適應社會經濟與科學技術發展需要,具有深厚,掌握統計學理論與方法及相關應用領域的基礎理論知識和紮實的專業基礎,能熟練運用資料分析技術對經濟社會問題進行定量分析;能夠在公共事業管理部門、企事業單位從事統計資訊開發與諮詢工作,或在科研機構與教育部門從事科學研究和教學工作;富有團隊合作精神和實踐能力的應用型創新人才。

《統計學》課程講什麼內容?

7樓:中國人民大學網路教育

《統計學》是一門具有一定的理論性,但同時具有很強應用性的課程。該課程主要介紹各種統計分析方法,指導學生運用統計方法分析現實的資料。通過本課程的學習,使學員瞭解和初步掌握各種統計方法,能夠利用這些統計方法分析現實的社會、經濟問題,對所研究的現象進行定量的描述和分析,並進一步探尋這些數量變化的規律性。

統計學的內容主要包括三部分:1.描述統計。這部分主要講授描述統計的方法,包括統計圖、表的設計和運用,對現象集中趨勢的描述,離散趨勢的描述等。

描述統計是統計學的最基礎部分。2.推斷統計。推斷統計是統計學課程的核心,也最能體現統計科學的本質。

推斷統計講的是如何利用樣本資料對總體的有關特徵進行推斷,主要內容包括引數估計方法,假設檢驗方法,列聯分析方法,方差分析方法等。3.專門性統計分析方法。一些統計方法具有描述和推斷的共同特徵,並應用於特定的研究物件。

統計學專業綜合都包括哪些科目 20

8樓:沛沛豬的母嬰小智慧

統計學專業課程設定:

數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,複變函式,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計,計算機應用基礎,程式設計語言,資料分析及統計軟體、迴歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟**與決策,金融數學,**投資的統計分析,數值分析,資料結構與演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計。

學習內容包括:

資料的蒐集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上,輔以各種型別的案例分析,以提高學生的實踐能力,還有較多的實踐機會,如要圍繞一個課題,自己設計調查問卷,採集資料,再對資料進行處理。生產實習、科研訓練或畢業**(設計)等,一般安排10~20周。

專業課和主要基礎課:數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、複變函式、實變函式與泛函分析、近世代數

相近專業:

數學與應用數學(070101)、資訊與計算科學(070102)。

9樓:博君一笑

最主要要看是什麼方向的統計,大多數高校的統計專業是經濟方向的,所以基本的巨集觀經濟學,微觀經濟學,金融學,會計學,財務管理學還是要學的,博弈論也有學的。專業課主要有市場調查,抽樣技術,隨機過程,數理統計,時間序列分析,國民經濟核算,計量經濟學,多元統計分析,經濟**與決策,我們學校的還有金融投資統計分析,質量管理統計學等等。基礎課全國所有專業基本都一樣,也沒什麼可說的了。

10樓:匿名使用者

看你考哪個學校,去學校**上找。

統計學有哪些就業方向,統計學的就業方向

經濟統計 保險精算,cpa,巨集觀分析,銀行 前兩個很吃香但很難,銀行麼非重點211還是別考慮了,除非關係特硬,至於中間兩個,在 的環境不適合,人為因素太多 商務統計 以電子商務為主的資料探勘 要有計算機和資料庫基礎,要通統計軟體,起步spss,sas,上去的話r軟體,matlab,要自己程式設計,...

統計學問題,統計學的問題

a為任意數,可推匯出 e x a 2 e x e x e x a 2 e x e x 2 e x a 2 2 e x e x e x a e x e x 2 e x a 2 2 0 e x a d x e x a 2。也就是說,變數對某個數的方差,等於變數自身的方差,加上這個數和期望值距離的平方。也...

統計學問題,統計學的問題

通過對時間數列相鄰各項求平均數作為趨勢值或 值的平滑或 方法,是移動平均法,它具體又分簡單移動平均法和加權移動平均法 當採用5年移動平均法時,即k 5,就是把相鄰的5個數量相加除5的平均數,這樣算出的數我們必須擺在第三位,前面兩個就是空位,而最後兩位也是空位 這樣20 2 2 16位,答案就是選b ...