1樓：匿名使用者
1) 6, 7; 看點之間的距離，前面的都是遞增 2.00 左右，表明物體的平均速度在均勻增加，而 6->7 僅增加 1.27, 表明物體的平均速度增加下降了：
結合物理過程，說明其中某個時刻，重物已經落地，物塊在摩擦力作用下開始減速
2) 1.00; 50hz, 5 個點計數，兩個計數點之間的時間間隔是 0.1s; 結合勻加速運動的規律， v5 是 4->6 的平均速度 20.
01/0.2 = 100.05 [cm/s] = 1.
00 [m/s]
3) 1.00; 7->11 每段運動距離均勻遞減，首先我們需要選取這4段計時區域測量減速過程加速度 a; 其次，為消除誤差，採用以下演算法：
對於 7->8，我們用 s7 表示 7->8 的位移，其餘依此類推
s7 = v7t - at*t/2...............(1)
s7 + s8 = v7*2t - a(2t)(2t)/2 = 2v7t - 2at*t......(2)
(1)*2 - (2):
s7 - s8 = at^2
類似地，有：
s8 - s9 = at^2
s9 - s10 = at^2
以上三式相加
s7 - s10 = 3at^2
可以算出：
a = 100 [cm/s^2] = 1.00 [m/s^2]
其中第三問是個很有意思的題目，如何消除系統誤差和偶然誤差是個很有技術含量的活兒，訣竅就是儘量考慮從實驗資料來直接計算；另外就是利用多次資料取平均
但我們依然注意到，取平均的結果，是隻有 s7, s10 有效， s8, s9 被消掉了：這個是你無論怎麼改變計算方式也不能解決的；如果最有一段資料由較大誤差怎麼辦？比如說恰好打點早了一點導致 s10 = 4.
4 呢？
其實，這是我們計算加速度 a 所不可避免的問題；關鍵在於我們選擇的 s7, s8, s9, s10 都是「均勻縮短」的，這也是我們不選擇 6->7 段並討論它內部哪些距離屬於減速過程：並不僅僅是為了計算簡單；這裡，較真的計算就涉及統計方面的數學，比如說根據統計偏差來篩選 「合格資料點」，比如說計算出「標準差」來說明你的實驗的信度......深入下去其實很有意思......
2樓：匿名使用者
從圖乙中的資料可知，在1到6計數點之間這段，是對應物體做勻加速直線運動的情況。
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