幾何分佈的分佈函式是？什麼是幾何分佈幾何分佈的公式

什麼是幾何分佈幾何分佈的公式

1樓：蹦迪小王子啊

幾何分佈（geometric distribution）是離散型概率分佈。其中一種定義為：在n次伯努利試驗中，試驗k次才得到第一次成功的機率。

詳細地說，是：前k-1次皆失敗，第k次成功的概率。幾何分佈是帕斯卡分佈當r=1時的特例。

在伯努利試驗中，成功的概率為p，若ξ表示出現首次成功時的試驗次數，則ξ是離散型隨機變數，它只取正整數，且有p(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1，2，…，0簡介。

在概率論和統計學中，二項分佈是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的次數的離散概率分佈，其中每次試驗的成功概率為p。這樣的單次成功/失敗試驗又稱為伯努利試驗。實際上，當n=1時，二項分佈就是伯努利分佈。

2樓：幟籽酚繁

就一句話，乙個是有放回抽取（二項分佈）,另乙個是無放回抽取（超幾何分佈）.具乙個例子，20個小球裡面有5個黑的，15個白的。從中抽取3次，有x個黑球。

如果每次抽出都放回去，第二次再抽，就每次抽到黑球概率都是1/4,這一次與其他次都互相獨立，這明顯是獨立重複試驗，對應的概率模型是二項分佈。如果每次抽取不放回去，就是拿3個，那麼這3個裡面出現的黑球x就是超幾何分佈。特徵還是非常明顯的。

比如還是上面那個例子，我取6次，如果不放回，裡面也最多有5個黑球；但是有放回抽取，可以6次都抽到黑球。它們之間還有聯絡，就是總體個數比起抽取次數來說非常大的時候，就相互很接近了。比如1000個球，裡面200黑800白，抽取3次。

如果每次放回去抽黑球的概率每次都是1/5,不放回去第一次抽到的概率是1/5,第二次如果第一次抽到白的就是200/999還是約等於1/5,第一次抽到黑的則是199/999約等於1/5,第三次抽取同理，每次概率約等於1/5,就可以近似按照二項分佈的獨立重複試驗來計算。

幾何分佈的分佈函式怎麼求？

3樓：帳號已登出

如果x服從指數分佈，那麼[x]就服從幾何分佈。[x]是x取整的意思。

一般概率統計中有關於指數分佈和泊松分佈的關係和演化，幾何分佈與指數分佈如何互相演變，幾何分佈與指數分佈之昌悔神間好像也沒有什麼深刻的關聯。耐虧。

分佈函式：f(x)=

p=（從2到無窮大的積分）f(x)dx=1/e注意指數分佈「永遠前枝年輕」，即：

p=p=（從1到無窮大的積分）f(x)dx=e^(

分佈函式的定義

4樓：漫步白雲端

分佈函式的定義：設x是乙個隨機變數，x是任意實數，函式f(x)=p，稱為x的分佈函式。

對於任意實數x1,x2(x1＜x2),有。

p=p-p=f(x2)-f(x1),因此，若已知x的分佈函式，就可以知道x落在任一區間(x1,x2）上的概率，在這個意義上說，分佈函式完整地描述了隨機變數的統計規律性。

分佈函式是乙個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。

如果將x看成是數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞x）上的概率。

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