1樓：匿名使用者
qq圖和決定係數是兩回事，r2是在reg裡面去做的
我替別人做這類的資料統計分析蠻多的
2樓：輝
qq圖檢驗的對話窗，選擇統計量。不過一般進行正太性檢驗直接看qq圖上點是否呈線性關係就可以。是寫**麼，幫忙資料 he 分析。
我想問一下怎麼用spss求決定係數啊？
3樓：
簡單極了
先求出pearson相關係數r的值，再平方就是決定係數r^2了。
4樓：匿名使用者
做迴歸的時候會自己出來r2的
做資料分析，找我吧
spss統計軟體中 p-p plot和 q-q plot是什麼功能?
5樓：匿名使用者
p-p圖和q-q圖主要用來判斷正態分佈。p-p圖和q-q圖的目的性基本一致，但原理上有著區別。
p-p圖，其原理在於如果資料正態，那麼資料的累積比例與正態分佈累積比例基本保持一致。分別計算出資料累積比例，和假定正態時的資料分佈累積比例；並且將實際資料累積比例作為x軸，將對應正態分佈累積比例作為y軸，作散點圖。
p-p圖
q-q圖，其原理在於如果資料正態，那麼其假定的正態分位數會與實際資料基本一致。計算出假定正態時的資料分位數；並且將實際資料作為x軸，將假定正態時的資料分位數作為y軸，作散點圖。
q-q圖
6樓：匿名使用者
是看正態性的吧我記得，好像是什麼殘差的分佈
spss中如何得到q檢驗的q值
7樓：匿名使用者
獲得q值也沒實際意義的，只給出有無差異性就可以了
lsd檢驗中可口根據結果直接算出t值，前兩項的比值即是！q值結果中都沒，也無法從結果中獲得資料計算！可自己算吧！
spss p-p圖和q-q圖
8樓：羨慕狄仁傑
都一樣，只不過從不同的方面考慮。qq圖是一種散點圖,對應於正態分佈的qq圖,就是由標準正態分佈的分位數為橫座標,樣本值為縱座標的散點圖. 要利用qq圖鑑別樣本資料是否近似於正態分佈,只需看qq圖上的點是否近似地在一條直線附近,而且該直線的斜率為標準差,截距為均值.
用qq圖還可獲得樣本偏度和峰度的粗略資訊.
p-p圖是根據變數的累積比例與指定分佈的累積比例之間的關係所繪製的圖形。通過p-p圖可以檢驗資料是否符合指定的分佈。當資料符合指定分佈時，p-p圖中各點近似呈一條直線。
如果p-p圖中各點不呈直線，但有一定規律，可以對變數資料進行轉換，使轉換後的資料更接近指定分佈。
q-q圖同樣可以用於檢驗資料的分佈，所不同的是，q-q圖是用變數資料分佈的分位數與所指定分佈的分位數之間的關係曲線來進行檢驗的。
p-p圖和q-q圖的用途完全相同，只是檢驗方法存在差異
spss 判定係數和決定係數
9樓：匿名使用者
是一個東西，就是用來判定迴歸方程擬合程度的！
spss中趨降標準q-q圖，是什麼意思呢？比較看不懂。
10樓：會計1菜鳥
那個圖好像叫detrended normal q-q圖，主要描述觀察數值的離散趨勢，從中可以發現異常點及觀察數值的變化趨勢，
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