1樓：中公教育it優就業
其實咱們的實際生活中已經有很多應用深度學習技術的案例了。
比如電商行業，在瀏覽**時，頁面中有很多都是符合你的愛好並且最近有意向購買的商品，這種個性化推薦中就涉及到深度學習技術，還有就是在購物介面能和你進行對話，解決疑問的**智慧機器人，也涉及深度學習技術。
比如交通領域，通過深度學習技術能監測到車輛停車、逆行等行為，甚至精確識別車輛的車牌號、顏色、車型、車輛裡的人物等來輔助交通執法，甚至在發生交通事故和交通擁堵時進行報警等。
比如金融行業，銀行通過深度學習技術能對數以百萬的消費者資料（年齡，職業，婚姻狀況等）、金融借款和保險情況（是否有違約記錄，還款時間，車輛事故記錄等）進行分析進而判斷出是否能進行貸款服務。
比如家居行業，智慧家居的應用也用到了深度學習技術，比如智慧冰箱通過影象識別等技術記錄食材種類和使用者日常飲食資料，進而分析使用者的飲食習慣，並根據多維度給出最全面的健康膳食建議。
比如製造行業，機器視覺已經長期應用在工業自動化系統中，如儀表板智慧整合測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質量檢測、金相分析、流水線生產檢測等等，機器視覺自動化裝置可以代替人工不知疲倦的進行重複性的工作，且在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。
還有教育行業、醫療行業等，深度學習技術已經滲透到各個行業和領域。
2樓：匿名使用者
學習策略作為一個完整的概念，是在布魯納2023年提出「認知策略」以後出現的。但時至今日，學習策略仍然沒有一個公認的定義。根據已有研究可歸納為以下三種觀點：
（1）把學習策略看作是內隱的學習規則系統（杜菲，1982）。 （2）把學習策略看作是學習過程和步驟（尼斯位元，1986）。 （3）把學習策略看作是具體的學習方法或技能（梅耶，1988）。
我們認為，所謂學習策略是指學習者為了提高學習的效果和效率,用以調節個人行為和認知活動的一種抽象的、一般的方法。
首先，凡是有助於提高學習效果和效率的程式、規則、方法、技巧及調控方式均屬於學習策略範疇。其次，學習策略不等於具體的學習方法，是學習方法的選擇、組織和加工。許多學習策略具有高度的一般性。
但學習策略又不能與具體的學習方法截然分開，要藉助具體的學習方法表現出來。再次，學習策略是調節如何學習、如何思考的高階認知能力，是衡量個體學習能力的重要尺度,是會不會學的標誌。
當代認知心理學把知識分為三類：1.陳述性知識。
是關於世界的事實性知識，主要用來回答事物是什麼、為什麼的問題。如先乘除後加減，我國國土面積多大等。2.
程式性知識。是個人在特定條件下可以使用的一系列操作步驟或演算法，主要用來解決怎麼做的問題。如運演算法則、語法法則等，我們可以用這些規則來處理問題。
3.策略性知識。是關於如何學習和如何思維的知識，是關於如何使用前兩種知識去學習、組織、解決問題的一般方法。
例如，學習時如何有效組織，寫作時如何擬定提綱，解決問題時如何明確思維等。當代的學習觀重視的是策略性知識的獲得，因為只有在策略性知識的指導下，陳述性知識和程式性知識才能更有效地被感知、理解、組織，才能更有效地用來解答問題。諾曼（norman）指出：
「我們仍需要總結出關於怎樣學習、怎樣組織、怎樣解決問題的一般原則，然後設定一些傳授這些一般原則的應用性課程，最後把這些一般性原則滲入到學生的各門學科中去。」
一般來說深度學習技術主要應用在**？
3樓：匿名使用者
很多系統都有可復能應用到的，
制像百分點的智慧消費者
bai洞察系du統，會結合人zhi工智慧深度學習和文字分dao析技術，幫助企業精細化監測商情，口碑分析等。另外自然語言處理，利用機器學習、深度學習技術，實現對分詞詞性標註、命名實體、情感分析、文字分類等。應該還是比較廣泛的
4樓：匿名使用者
影象、音
bai頻領域用得最du多，
現在文字領zhi域也用起來了
影象dao主要有人臉識別，影象識別，行專為動作檢屬測音訊就是語音翻譯文字，
文字也是翻譯，自然語言理解。
這些領域的特點是資料積累了很多，特徵難做，就直接採用深度學習從最細粒度開始計算，當然對計算的要求很高，幾乎是大公司才能玩的
5樓：中公教育it優就業
其實咱們的實際生活中已經有很多應用深度學習技術的案例了。e68a84e8a2ad62616964757a686964616f31333433636133
比如電商行業，在瀏覽**時，頁面中有很多都是符合你的愛好並且最近有意向購買的商品，這種個性化推薦中就涉及到深度學習技術，還有就是在購物介面能和你進行對話，解決疑問的**智慧機器人，也涉及深度學習技術。
比如交通領域，通過深度學習技術能監測到車輛停車、逆行等行為，甚至精確識別車輛的車牌號、顏色、車型、車輛裡的人物等來輔助交通執法，甚至在發生交通事故和交通擁堵時進行報警等。
比如金融行業，銀行通過深度學習技術能對數以百萬的消費者資料（年齡，職業，婚姻狀況等）、金融借款和保險情況（是否有違約記錄，還款時間，車輛事故記錄等）進行分析進而判斷出是否能進行貸款服務。
比如家居行業，智慧家居的應用也用到了深度學習技術，比如智慧冰箱通過影象識別等技術記錄食材種類和使用者日常飲食資料，進而分析使用者的飲食習慣，並根據多維度給出最全面的健康膳食建議。
比如製造行業，機器視覺已經長期應用在工業自動化系統中，如儀表板智慧整合測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質量檢測、金相分析、流水線生產檢測等等，機器視覺自動化裝置可以代替人工不知疲倦的進行重複性的工作，且在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。
還有教育行業、醫療行業等，深度學習技術已經滲透到各個行業和領域。
深度學習有哪些常見應用，一般來說深度學習技術主要應用在哪裡？
賈梓默 可以走人工智慧方向，演算法工程師，影象識別，nlp工程師 一般來說深度學習技術主要應用在 很多系統都有可復能應用到的，制像百分點的智慧消費者 bai洞察系du統，會結合人zhi工智慧深度學習和文字分dao析技術，幫助企業精細化監測商情，口碑分析等。另外自然語言處理，利用機器學習 深度學習技術...
什麼是深度學習csdn，有哪些優秀的深度學習入門書籍？需要先學習機器學習嗎
小明愛王者 深度學習是用於建立 模擬人腦進行分析學習的神經網路，並模仿人腦的機制來解釋資料的一種機器學習技術。它的基本特點是試圖模仿大腦的神經元之間傳遞，處理資訊的模式。最顯著的應用是計算機視覺和自然語言處理 nlp 領域。顯然，深度學習 是與機器學習中的 神經網路 是強相關，神經網路 也是其主要的...
游泳池深度有政策規定嗎，一般室內泳池深度是多少
植物獵掱 人工游泳池按使用要求分為以下型別 標準游泳池 作競賽用的設有觀眾席，作練習用的則不設觀眾席。池的尺寸規格和裝置應符合比賽標準。一般池的平面尺寸為21mx 50m，水深1 8m。標準跳水池 帶和不帶觀眾席的兩種。但池的規格和裝置要求都符合比賽標準。平面尺寸21 5mxl5m，水深 3 5m ...