智慧製造下國內哪些企業最有前景,智慧製造發展前景怎麼樣

時間 2021-08-30 10:57:59

1樓:匿名使用者

智慧製造是當下比較流行的詞語,而國內做智慧製造的企業很多,比如開運聯合

回看政策,智慧製造領域是“中國製造2025”的主攻方向,在《“十三五”國家科技創新規劃》中,智慧製造也是重點領域。資料顯示,2023年,我國智慧製造產值在1萬億元左右,2023年有望超過3萬億元,年複合增長率約20%。此次新區的設立,更是意在助推智慧製造的增長。

如何做到?

基於大資料的phm,即故障**與健康管理技術是實現從“製造大國”到“製造強國”產業升級的關鍵技術之一。

最近十年,物聯網把所有的一切都連線起來了,物聯網裝置中的感測器會產生前所未有的海量資料,但是這些資料沒有被好好利用,如何**大資料、智慧維護成為新的挑戰。

而大資料驅動的phm,在充分利用機組海量資料的基礎上,通過機器學習、深度學習等智慧建模技術,可實現執行裝置的特徵提取、故障預警以及故障模式挖掘與匹配,從而**從關鍵裝置到電網等各種物件的故障。

來說,在工業生產製造領域以及各類動態或者靜態執行系統如飛機、列車、道路、橋樑等體系中,通過對複雜的裝置和部件的執行狀態資料進行監控和分析,就可以實時、準確、全面的掌控裝置健康度。如果可以對這些裝置的執行進行全維度的監測和預警,就可以在裝置發生故障前作出精準的分析**,提前自動發出維修維護建議,確保每個裝置安全可靠、持續執行,這就是工業大資料的裝置健康管理。

重型工業才是phm的用武之地?

尤其是在石油化工、金屬冶煉、裝備製造等重工業領域,生產裝置規模龐大,屬於重資產生產領域,特別針對流程化製造模式,必須確保整個生產裝置的持續運轉和生產的安全可靠。因此,裝置健康管理在這些領域更為重要,可以說重型工業才是phm的用武之地。

可以想象,在智慧工廠裡,人、機器和資源如同在一個社交網路裡自然地相互溝通協作,生產裝置和裝置能夠自我診斷和維護;在生產執行過程中,各類裝置和裝置將以最佳狀態和最高效的方式執行;在發生故障前,系統自動感知、自動**、自助維護,實現成本、效能、環保、客戶個性化生產需求的極大滿足。

智慧製造發展前景怎麼樣

2樓:協進教育

果說消費網際網路改變的是人們的消費方式,那麼智慧製造將徹底改變人們的生產方式,其所帶來的影響要比消費網際網路大上十倍,甚至是百倍,一個僅僅是在價值的流通環節實現了資訊的連線,而另一個則要在價值創造階段實現資訊的溝通互動。這裡不僅僅涉及到人與人之間的資訊溝通,還涉及到人與裝置、人與產品、裝置與裝置的資訊溝通,及所謂的萬物互聯。

要想做到全面的萬物互聯,產品從設計到製造交付乃至售後服務的價值鏈和業務模式都將被重新定義。首先需要研究客戶的個性化需求,在產品進行初期設計的時候進行規劃,用模組化設計來匹配個性化特徵以及個性化選擇。從某種程度上來說,完全意義上的個性化定製是無法實現或成本非常高的,除非是3d列印,但也受制於材質。

接下來,就是個性化生產的過程,這裡仍然需要生產流程的設計,生產流程被整個連線起來實現連續均衡生產,而不是每個工序斷斷續續的生產,這也是精益化生產的要求。

最後,就是產品生產出來之後交付到客戶手中,客戶使用過程中的產品資料通過網路發回給製造商,製造業通過這些產品使用大資料,分析客戶的使用習慣,優化產品設計,也可遠端調整這些產品引數,提高使用效能,降低產品的使用和維護成本。

所以說,智慧製造並不是簡單的資訊、雲端計算、檢測、感測等先進技術的應用,整個實施的過程需要先行規劃設計,實現產品全生命週期的連續。如果沒有先期的規劃設計,這些資訊系統、自動化等都會各自為政,根本無法融為一體發揮該有的功效。在實際的調研中,我們會經常發現許多企業上了各種各樣的it系統,結果都變成了資訊孤島,資料無法實現有效利用,決策也就失去了科學性。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下,優勢企業之間的最高階段的競爭,不能侷限於硬技術的競爭,而是體現在企業軟實力的競爭,亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢,你的企業應該有什麼樣的價值判斷,應該有什麼樣的思想基礎,應該發出什麼樣的聲音,這才是關鍵。

巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系,針對工業發展需求,將技術、人文與管理相結合,教學內容具有更新快,目的性強的特點,在學術科研上以專案為主線,擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作,在四大洲共有67個合作伙伴院校。

enpc dba(im)專案關注學員成長,更關注學員背後企業和行業發展,旨在為學員提供前沿的學術思想,科學的理論支援,同時結合中國當前製造業發展,為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。

3樓:頭號車

智慧製造專業就業前景好嗎

4樓:江西新華電腦學院

人工智慧的發展現狀處於成長期,由於相關人才的數量比較少,人工智慧的人才市場處於空缺,出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展;一些省份也比較重視人工智慧的發展

5樓:優軟眾創

智慧產品現在是比較熱的,而且是將來的發展方向,智慧辦公,智慧家居,智慧交通等。

6樓:司馬刀劍

智慧製造是未來工業的“必然”,但目前工業3.0階段還無法實現全智慧化、機器人化,更多是自動化裝置,而自動化裝置通過雲mes等軟體可以實現機器與機器之間的物聯網,生產資料、裝置狀況、現場資訊自動採集,最終實現由自動化工廠向數字化工廠的升級轉型。

數字化工廠優勢在於資訊實時,資源整合,柔性化生產。

智慧工廠優勢在於無人,全機器人生產。

製造業轉變:傳統手工——自動化——數字化——智慧製造。

7樓:前瞻產業研究院

2023年我國智慧製造產值在1萬億左右,2023年有望超過3萬億元人民幣,年複合增長率約20%。前瞻產業研究院對智慧製造產業進行了全面研究,列舉出產業中八大熱點:機器人、無人機、人工智慧、3d列印、無人駕駛、虛擬現實、智慧物流、智慧家居。

據《中國智慧製造裝備行業市場調研與投資**分析報告》的分析,當下我國智慧製造行業的產值已經超過萬億元,未來將會保持20%以上的年複合增長率,預計到2023年更是有望超過3萬億元。

智慧製造工程是啥專業,好嗎? 30

8樓:回頭

一、概述

這麼說吧,在工業3.0階段,傳統的機械工程、自動化等工科專業的受歡迎程度,就代表著工業4.0階段,智慧製造工程這個專業在未來的受歡迎程度。

在這樣的發展趨勢下,智慧製造工程必然是最基礎的行業需求。

當下,智慧製造工程是個新興專業,是傳統制造與人工智慧相結合產生的交叉學科是產學研融合發展的產物。中發智造一直關注該專業的建設與發展情況。根據其研究整理,當前教育部批准的智慧製造專業,只有一門,就是這個“智慧製造工程”專業。

學科設定上,該專業屬於工學下的二級學科。因此各院校在安排專業的時候,通常會與機械、製造、自動化等傳統工科專業歸併到同一院系;也有會有學校會基於不同的側重點與研究方向,將智慧製造專業與車輛、航空、材料或者能源類專業歸併到同一院系。

二、開設該專業的高校

智慧製造工程,在大學教育當中並未普及。根據教育部《關於公佈2023年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》《關於公佈2023年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》兩個檔案,教育部認定、批准的開設院校只有兩批54所。

這54所院校中不乏知名高校、重點院校,包括同濟大學、上海大學、天津大學、吉林大學、中國石油大學(華東)、武漢理工大學、北京理工大學、北京工業大學、河北工業大學、合肥工業大學、蘇州大學、華南理工大學。

其他院校還包括:上海第二工業大學 汕頭大學、天津職業技術師範大學、邯鄲學院、大連科技學院、瀋陽城市建設學院、營口理工學院、瀋陽工學院、長春大學、吉林農業科技學院、長春師範大學、長春理工大學光電資訊學院、哈爾濱華德學院、上海電機學院、江蘇大學、常州大學、南京工程學院、西交利物浦大學、宿遷學院、浙江理工大學、合肥學院、廈門理工學院、江西理工大學、南昌理工學院、青島科技大學、青島理工大學、齊魯理工學院、鄭州輕工業學院、河南工學院、湖南城市學院、邵陽學院、東莞理工學院、南寧學院、重慶科技學院、重慶文理學院、成都工業學院、陝西科技大學、西安工業大學、西安思源學院、西北工業大學明德學院、蘭州城市學院。

三、課程設定

不同層次的高校均有開設智慧製造工程專業,但培養方向有所不同,比如有的以培養科研型人才為主,有的以培養技術應用型人才為主,有的以培養技術操作類人才為主,因此核心課程會有所不同:

以培養智慧製造領域科技研發、產品與裝備設計類人才為目標的天津大學,核心課程包括:產品設計基礎、先進製造技術、人工智慧基礎、機器人技術與應用、自動控制原理、製造系統規劃與設計等;

以培養技術應用性人才為住的上海第二工業大學,其智慧製造工程專業的核心課程主要包括機械工程基礎、電工與電子技術、計算機網路與工業物聯網、rfid技術與應用、工智慧技術及應用、計算機智慧控制系統、數控機床與程式設計、感測器與檢測技術、智慧裝備故障診斷與維修、智慧儀器技術、數字化製造技術、智慧生產計劃管理(mes/erp)等。

另外,這些院校往往會將自身的優勢學科與科研力量,體現在其設定的智慧製造工程專業中。比如天津大學更側重航空航天、汽車、通訊、製造、工程等強勢領域。

因此,當你決定報考智慧製造工程專業時,必須瞭解其所在學校的科研背景與側重方向。這也很有可能是其智慧製造專業的側重方向。

9樓:雅夢喲

你開那個想法嗎?小帥哥挺好玩嚥下。

中商華研研究院的2014-2023年中國-智慧製造裝備產業發展現狀及投資前景規劃研究報告 100

10樓:前瞻產業研究院

我有用前瞻產業研究院的 可以的話就發給你一份2015-2023年 中國智慧製造裝備行業市場調研與投資**分析報告2015-2023年 中國智慧製造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告2014-2023年智慧製造裝備專案商業計劃書

11樓:匿名使用者

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