什麼是大資料,並對其全球化趨勢進行分析

時間 2021-11-04 21:28:54

1樓:匿名使用者

什麼是大資料

規模(volume)

通過許多年來基於交易的儲存,越來越多的感測器和機器的資料被收集,諸多因素導致資料量增加。在過去,過多的資料量儲存是一個問題,但是隨著儲存成本的降

低,大資料儲存得以成功解決。然而現在,其他問題又逐漸出現了,包括怎樣從大量的資料中確定其相關性,怎樣從相關資料中分析並創造價值等。

快速(velocity)

大資料以前所未有的速度傳輸,必須及時處理。射頻識別標籤、感測器和智慧計量正在推動著瞬間處理海量資料的需求。而對於大多數公司組織來說,實現對資料的快速處理,還是一個挑戰。

多樣(variety)

參考資料

大資料趨勢分析

在大資料時代,因為資料的價值最大一部分體現在二級用途上,而收集資料時並未做這種考慮,「告知和許可」就不能起到很好的作用。在大資料時代,我們需要設立一個

不一樣的隱私保護模式,這個模式更應該著重於資料使用者為其行為承擔責任,而不是將重心放在收集資料之初取得個人同意上。所以大資料也將加強必要的資料質

量和治理,用於嵌入正在執行的系統安全性、私密性和法規的遵從性問題。

2樓:慧聚財經

大資料(big data),是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。

大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

大資料的趨勢:

趨勢一:資料的資源化

何為資源化,是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃,搶佔市場先機。

趨勢二:與雲端計算的深度結合

大資料離不開雲處理,雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置,是產生大資料的平臺之一。自2023年開始,大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更為密切。除此之外,物聯網、移動網際網路等新興計算形態,也將一齊助力大資料革命,讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨著大資料的快速發展,就像計算機和網際網路一樣,大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

趨勢四:資料科學和資料聯盟的成立

未來,資料科學將成為一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於資料這個基礎平臺,也將建立起跨領域的資料共享平臺,之後,資料共享將擴充套件到企業層面,並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五:資料洩露氾濫

未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%,除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說,在未來,每個財富500強企業都會面臨資料攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中,超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料,所有資料在建立之初便需要獲得安全保障,而並非在資料儲存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

趨勢六:資料管理成為核心競爭力

資料管理成為核心競爭力,直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後,企業對於資料管理便有了更清晰的界定,將資料管理作為企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用資料資產,成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有網際網路思維的企業而言,資料資產競爭力所佔比重為36.

8%,資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

趨勢七:資料質量是bi(商業智慧)成功的關鍵

採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功,企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距,從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。

趨勢八:資料生態系統複合化程度加強

大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。

3樓:d奇大黃蜂

也許有些問題不該多說,但是你自己明白嗎89

4樓:匿名使用者

這搞得什麼啊,也不好看啊1655

大資料是什麼,如何理解

5樓:鯨娛文化

大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好,想要的東西,從而得到他們想要的,比如精準營銷,徵信分析,消費分析等等

6樓:高頓教育

大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。

7樓:豬姓飛

大資料(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點:

volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值密度)、veracity(真實性)(來自360百科)。至於怎麼理解不敢冒昧的告訴你,你自己去天後設資料等大資料平臺看看吧,感受一下大資料的魅力,希望會給你帶來幫助。

8樓:美人笑

資料科學與大資料技術:大資料時代怎麼理解呢?

什麼是大資料,大資料的典型案例有哪些

9樓:山西新華電腦學校

大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

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