怎麼用spss做層次分析,spss能否用於層次分析法計算?

時間 2022-04-29 19:55:08

1樓:南心網心理統計

spss的標準化迴歸係數可以衡量。(南心網)

2樓:kof路過

因素分析的話,用迴歸分析,看具體你的問題需要用什麼迴歸

3樓:勒叔

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回答1、首先在電腦中spss之後,點選上方導航欄的——轉換選項卡。

2、然後在彈出的下拉選單中點選——自動重新編碼,3、開啟對話方塊,滑鼠點選語文變數,將其新增到右側的變數欄中。

4、接著自定義一個變數名稱,點選——新增新名稱。

5、最後設定好後點選——確定按鈕。

6、這樣結果就出來了,不過需要注意相近的資料儘量排列整齊,不然會顯示統計不全的情況。

更多5條

4樓:匿名使用者

第一步:標度確定和構造判斷矩陣

總共有4個評價因素(分別是景色,門票,交通和擁擠度),共有10位旅遊專家進行打分。

此步驟即為原始資料(判斷矩陣)的**,比如使用1-5分標度法(最低為1分,最高為5分);結合專家打分最終得到判斷矩陣**。

請點選輸入**描述

上**顯示:門票相對於景色來講,重要性更高,所以為3分;相反,景色相對於門票來講,則為0.33333分。

交通相對於景色來更重要為2分,以及擁擠度相對於景色來講更重要為2分。其餘類似下去。

第二步:錄入資料

按照判斷**的資料,順序將資料填入spssau對應的分析框中。點選開始分析。

第三步:一致性檢驗分析

如果資料沒有通過一致性檢驗,此時需要檢查是否存在邏輯問題等,重新錄入判斷矩陣進行分析。

詳細參考:ahp層次分析法-spssau

spss能否用於層次分析法計算? 5

5樓:匿名使用者

第一步:標度確定和構造判斷矩陣

總共有4個評價因素(分別是景色,門票,交通和擁擠度),共有10位旅遊專家進行打分。

此步驟即為原始資料(判斷矩陣)的**,比如使用1-5分標度法(最低為1分,最高為5分);結合專家打分最終得到判斷矩陣**。

請點選輸入**描述

上**顯示:門票相對於景色來講,重要性更高,所以為3分;相反,景色相對於門票來講,則為0.33333分。

交通相對於景色來更重要為2分,以及擁擠度相對於景色來講更重要為2分。其餘類似下去。

第二步:錄入資料

按照判斷**的資料,順序將資料填入spssau對應的分析框中。點選開始分析。

第三步:一致性檢驗分析

如果資料沒有通過一致性檢驗,此時需要檢查是否存在邏輯問題等,重新錄入判斷矩陣進行分析。

如何用spss做層次分析ahp貌似沒有

6樓:匿名使用者

spss做層次分析

得程式設計序

7樓:匿名使用者

是的,你可以用ahp軟體

請教spss裡分層怎麼操作

8樓:荔菲騫澤

分層操作有很多,包括分層迴歸,分層卡方等等

spss做層次迴歸分析,具體怎麼進行操作?謝謝高人指點 5

9樓:人生吧刀砍

同求~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

spss中的層次迴歸分析 5

10樓:

1、開啟要進行線性迴歸分析的spss資料,點選【分析-迴歸-線性】。

2、將因變數和自變數分別放入相應的框中,可以進行選擇變數,對變數進行篩選,利用右側的「規則」按鈕建立一個選擇條件,只有滿足該條件的記錄才能進行迴歸分析。

3、點選右側的統計量開啟統計量子對話方塊,勾選圖中的選項,開啟選項子對話方塊,勾選【在等式中包含常亮】。

4、需要先對自變數和因變數進行方差齊性檢驗,能得到a=110.190,b=-0.391線性迴歸方程結果為:y=110.190-0.391x。

11樓:涵宇智婉漣蘊

分層迴歸就是檢驗加入某些個變數後前後兩次迴歸的結果,通過比較兩次迴歸結果,以判斷該變數是否有效改進善模型。通常是通過比較r方的,r方變大,則模型變得更好,新加入的變數的作用有效果。

模型2的r值和r方明顯大於模型1,說明加入第三個變數後,迴歸模型更優。

從係數上看,模型1的第二個自變數的係數不顯著。而模型2再加入新變數以後,係數變成顯著,同樣也反映新變數對於模型的優化作用。

總之,就是模型2優於模型1,且模型2的迴歸方程擬合度和係數更顯著。

b項的數值為負值,表明該變數對於因變數的影響是負方向的,當然,符不符合道理就看你有沒有足夠的證據去驗證了。

t值存在負值是正常的,因為t值得計算公式中,分母總是正數,而分子是一個減式,這就可能導致t值為負值。不過在t檢驗中,通常用t的絕對值來分析(也就是-t和t是等價的),求出相應的p值,再根據p值來評價結果。

怎樣用spss進行主成分分析,怎樣用spss進行主成分分析 具體步驟

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如何用SPSS進行雙因素分析,如何用SPSS進行雙因素分析

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