1樓：文華翰
人工智慧是可以實現的美好願望，人們應該去追求、去探索、去實踐。10年前，我並不認為在有生之年可以看到機器能夠實時識別人類說的話。但在今天，siri、cortana和alexa做到了，同樣的事情也正發生在視覺和機器人領域，以及近期在一些自動駕駛汽車領域。
當下人工智慧照進現實，得益於計算機高速的計算方法、高速的網路以及高速的儲存力。在過去50年的發展中，研究人工智慧被證明是正確的。我相信，在未來，它們仍將是正確的。
對於網際網路的未來，人工智慧將無處不在。人工智慧，與其說要複製人類的智慧，倒不如說人工智慧是非常先進的一個領域，代表的是計算化以及自動化。
人工智慧未來的發展不僅是應用和裝置會越變越好，同時，人工智慧能夠幫助人們來應對來自數字化的不斷挑戰，尋找到資訊，將那些最相關的資訊推送給大家，將會成為極其信賴、不可分割的個人助手。
2樓：匿名使用者
人工智慧會給人類的生活帶來以下幾方面的改變
一、繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，人工智慧不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確。
二、機器學習是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。比如下棋程式，這個程式具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程式戰勝了設計者本人。
又過了3年，這個程式戰勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。
三、自然語言處理。人們可以用自己最習慣的語言來使用計算機，而無需再花大量的時間和精力去學習不很自然和習慣的各種計算機語言；人們也可通過它進一步瞭解人類的語言能力和智慧的機制。
四、人工智慧使計算機視覺可行。就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。
五、人工智慧使機器人能夠識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧人機環境。從而更好的為人類服務。
人工智慧將如何改變各行各業的生產和工作方式
3樓：匿名使用者
從古到今,有許多絕世名人,都是向著科學出發：哥白尼冒死提出日心說、愛迪生通過千萬次實驗找到了鎢絲,發明了電燈；從「三人行,必有我師焉」到「科學發展靠大家.」這些都圍繞著科學.
古代,人們始終受神主義的薰陶,不相信科學,每天燒香拜佛,到頭來還是一無所事.很多人都崇拜佛,相信佛,最終自食其果.但是有很多人,相信科學,雖然有很多人送進斷頭架,但臨死不屈服,這種精神,就是科學的結晶.
現在,人們過上了幸福的生活,有各種各樣的電器,充分利用了各種資源,運用了各種知識,這也是科學的結晶.
曾經,聽到這樣一個問題：「古代的人生活美好還是現在的人生活美好?」我不知道被提問者是怎樣回答的,而每個人看問題時的角度也是各異的,但我認為是有科學要快樂.
一千年前人們的生活因為簡單而苦命,他們相互之間的聯絡需要通過飛鴿傳書,從上海到北京也是跋山涉水,一路艱辛.若是患上了肺炎,便是無藥可醫只能全家祈福,多年來戰火不斷,就是為了爭土地,可憐、可泣.
現在的人們充實而快樂.發展至今的醫療技術,幾乎可以將生活中所有常見的疾病通通**,被延長了壽命的人們,擁有更多的時間去拓展生命、享受生命.生物、化學等自然學科技術發展的突飛猛進,給原本好奇心強烈的人們帶去了豐富多彩的精神食糧.
人類在探索與發明的同時給自我價值以肯定,人們在享受科技帶來的福祉的同時也收穫著快樂.
人類擁有如此偉大的智慧,發現、創造了那麼多的「奇蹟」.dna分子的雙螺旋解密,因特網施益於千家萬戶,第一宇宙速度送太空梭進入宇宙,克隆技術發展助疾病患者重獲新生,這些技術,是古代從未有過的,而這,就是人類科學的象徵.
科學,之所以能使生活更美好,是因為有一批又一批合理使用科學技術的善良人們不屑的努力.他們將美麗的科技運用於對社會和諧的建設、對人類物質及精神的豐富與塑造、對真理永不停息地正確的追求和道德品質無高的崇尚.
當有人提問你,是覺得生活在什麼時期的人更快樂的時候,請不要猶豫地告訴他,現在.因為,我們正生活在科學的搖籃裡,享受著科技帶來的幸福享受.
我們也有理由相信,科學技術的迅猛發展將百分百用於造福人類、造福自然、造福世界,讓科學綻放最美麗、最純粹的光彩!
4樓：蘇厚子
未來人工智慧化機器人可以代替人類某項危險工作。對人類是一種工作獲取生活費用是一種威脅。
5樓：眼花了眼花了
人工智慧只能做模組式的工作，儘管可以提高效率，但還是離不開人的作用，任何時候人工智慧都離不開人的設計，程式的安裝
6樓：我惜情愛
智慧機器人實質上就是如人的只能差不多，或者更強，所以未來科技的發展是機器人代替人類的工作的。
7樓：志芳偉茂
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用，會使一些人失去介入資訊處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
8樓：二哈的二哈四哈
隨著時代在發展科學在進步，人工智慧可能真的會那麼一天改變各行各業的生產和工作方式，也許還可以取代人類，也說不定呢。
9樓：
模式化的，重複性的工作就可能被替代，那以後每個人都是機器人的老闆了，所做的工作都是高科技的、造新的研發，相信這個世界的進步會更快！
10樓：家裝貓平臺
人工智慧能做的越來越多，需要人們動手的就越來越少。
就越來越需要思維上的引導，或者說接下來是拼思維的年代！
11樓：匿名使用者
機器把人能做的都給搶了！就這些！
12樓：
會更加人性化，更加有互動性。
13樓：匿名使用者
人工智慧依現在的發展來看更多地還是按照人類設定好的思路和準則判斷事物，依現在的發展看人工智還只能替代目前人類已知的重複性工作，這樣會提升很大的生產效率，但對高新尖端產業影響不大。
人腦專家和人工智慧專家都會用一句話來反駁對方「你太小看人類的智慧了「，所以不要考慮太多，需要人們動手的就越來越少。|就越來越需要思維上的引導,或者說接下來是拼思維的年代，社會發展只會淘汰弱者，加油做有錢人就行啦
14樓：扒扒財經圈
人工智慧幾乎改變所有的服務業和製造業，人工智慧未來發展很重要
未來人工智慧的趨勢是什麼？
15樓：it小貓咪
老師認為未來人工智慧發展趨勢如下：
①啟用人工智慧的晶片將成為主流
與其他技術和軟體工具不同，人工智慧主要依賴專業的處理器。為了適應人工智慧的複雜需求，晶片製造商將研發能夠執行啟用人工智慧的特製晶片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特製晶片上投入更多資金。
這些晶片會被用於與人工智慧相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。
②人工智慧和物聯網在邊緣計算層相遇
2023年是不同技術與人工智慧融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。產業物聯網將利用人工智慧的強大功能進行根本原因分析、執行機器的**性維護和自動檢測問題。
我們將在2023年看到分散式人工智慧的興起。智慧將被分散，並且將更靠近正在進行例行檢查的資產和裝置。由神經網路驅動的高度複雜的機器學習模型將被優化，以便在邊緣執行。
③迎接自動化機器學習系統
自動化機器學習系統是2023年人工智慧產業最顯著的發展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發者能夠修補機器學習模型，創造準備好迎接未來人工智慧挑戰的機器學習新模型。
自動化機器學習系統將介於認知應用程式程式設計介面和定製機器學習平臺之間。自動化機器學習系統最大的優勢是，它向開發者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把資料和可移植性相結合，自動化學習系統可以為你提供其他人工智慧技術不具有的靈活性。
④擁抱智慧運維
當人工智慧用於應用程式時，它將改變我們管理基礎架構的方式。 devops將被智慧運維取代，它將使你的it員工能夠進行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕鬆地從龐大的資料庫中立即找到有用的見解和模式。
大型企業和雲**商將受益於devops與人工智慧的融合。
⑤神經網路整合
在開發神經網路模型時，人工智慧開發人員將面臨的最大挑戰之一是選擇最佳框架。有了市場上的數十種人工智慧工具，選擇最好的人工智慧開發工具可能不像以前那麼容易。不同神經網路工具包之間缺乏整合性和相容性，這阻礙了人工智慧的採用。
微軟和臉書等科技巨頭已經在開發開放式神經網路交換（onnx），允許開發人員跨越多個框架，重新使用神經網路模型。
⑥專業的人工智慧系統成為現實
市場對專業系統的需求將在2023年成倍增長。各組織擁有的資料有限，但他們想要的是專業資料。這樣的需求會驅動企業掌握可以幫助組織在內部生成高質量人工智慧資料的工具。
2023年，重點將從資料量轉移到資料質量。這將為可以在現實世界中發揮作用的人工智慧奠定基礎。企業將尋求能夠專業人工智慧解決方案提供商，幫助企業訪問關鍵資料來源，理解非結構化資料。
⑦人工智慧技術將決定你的命運
雖然人工智慧已經改變了你能想到的所有行業，但業界仍然缺乏擁有大量人工智慧技能的人才。espressive（加拿大電腦軟體公司）的執行長帕特卡爾·霍恩（pat calhoun）說：「大多陣列織都希望將人工智慧作為數字化轉型的一部分，但沒有兌現承諾——讓開發人員、人工智慧專家和語言學家開發解決方案，甚至沒有培養預先構建解決方案的引擎。
awake security（美國加利福尼亞州的威脅檢測廠商）的執行長拉胡爾·卡什亞普（rahul kashyap）補充說：「有這麼多人工智慧驅動解決方案，企業現在應該更敏銳地瞭解他們的人工智慧解決方案的『黑匣子』中發生的事情。」他繼續說道：
「人工智慧演算法的訓練、結構化或通知方式可能會導致輸出的顯著差異。適用於一家公司的正確方程將不適用於另一家公司。」
⑧人工智慧可能會被不法之徒利用
就像硬幣有正反兩面一樣，人工智慧也有正面和負面影響。資訊保安專家將使用人工智慧來快速檢測惡意活動。藉助人工智慧驅動的響應和機器學習演算法，誤報將減少90％。
人工智慧如果落入不法分子手中，網路犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動化，網路黑客的軍隊可以更成功地發動致命攻擊。這將迫使企業以毒攻毒，投資人工智慧驅動的安全解決方案。
這些方案能夠保護他們免受人工智慧發起的攻擊。
⑨人工智慧驅動的資料轉化
2023年，人工智慧無處不在。從網路應用到醫療保健系統，從航空公司到酒店預訂系統等，我們能在每個地方看到人工智慧，它將處於數字化轉型的最前沿。
夏威夷大學it部門主席兼教授董貝博士（dr.tung bui）說：「由於制度、政治和社會原因，人工智慧發展需要時間。
我認為人工智慧的最大趨勢將是加速數字化轉型，使現有的業務系統更加智慧化。」
人工智慧是大勢所趨嗎，未來人工智慧的趨勢是什麼？
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