資料安全的應用案例,可以參考誰?

時間 2023-07-10 17:43:43

1樓:匿名使用者

騰訊雲資料安全中臺的參考性強,應用廣。在廣交會、長沙超腦等政務平臺以及山西、河南、上海等多個省級大資料平臺,騰訊雲資料安全中臺都有參與。。我所知道的基本就是這些。

2樓:和光通塵

大資料時代,資料成為推動經濟社會創新發展的關鍵生產要素,基於資料的開放與開發推動了跨組織、跨行業、跨地域的協助與創新,催生出各類全新的產業形態和商業模式,全面啟用了人類的創造力和生產力。

然而,大資料在為組織創造價值的同時,也面臨著嚴峻的安全風險。一方面,資料經濟發展特性使得資料在不同主體間的流通和加工成為不可避免的趨勢,由此也打破了資料安全管理邊界,弱化了管理主體風險控制能力;另一方面,隨著資料資源商業價值的凸顯,針對資料的攻擊、竊取、濫用、劫持等活動持續氾濫,並呈現出產業化、高科技化和跨國化等特性,對國家的資料生態治理水平和組織的資料安全管理能力提出全新挑戰。在內外雙重壓力下,大資料安全重大事件頻發,已經成為全社會關注的重大安全議題。

大資料安全有沒有較好的解決方案或者案例?

3樓:網友

一款合格的大資料安全審計產品須符合以下特性:

實現對非關係型資料庫的監控:大資料的資料**複雜,資料格式繁多,不僅有傳統的結構性資料(oracle,sqlserver等),還有非結構型資料(hbase,mongodb,caché等),baas全面支援非結構化資料庫nosql的審計,實現大資料庫全面的監控與審計。

全面支援第三方工具對大資料庫行為的監控:由於大資料的結構區別於傳統的資料庫(如oracle,sql等),如果要做到真正的安全管控,就要支援對hive、pig、mahout等工具的使用進行安全監控。產品對於第三方的工具或系統通過no sql語言訪問資料庫的行為進行監控。

支援的資料庫型別:大資料平臺下資料庫:hadoop平臺下的hbase、mongodb、caché等,傳統資料庫:

如 oracle、ms-sql 、db2、mysql、caché db、 sybase 、postgresql、達夢、人大金倉等。

實時海量檢索:對所有儲存的海量資訊進行索引,根據任意關鍵字檢索到所有相關資訊,高效處理能力;專業級測試儀、構造模擬現場報文進行壓力、效能測試,保障大資料下的效能要求。

動態實時視覺化監測:將資料的各個屬性值以多維資料的形式表示,可以從不同的維度觀察資料,從而對資料進行更深入的觀察和分析及定位。

監測異常行為:對大量的歷史日誌與安全資訊進行機器學習與演算法分析來偵測出異常行為模式和隱藏的威脅,無論是外部apt攻擊,還是內部人員洩密。

海量資料統計分析報表:昂楷baas針對大資料平臺分散式檔案系統(如hdfs)下儲存的海量資料,在資料互動過程中進行實時分析並生成各類統計報表,如:會話行為:

登入成功失敗報表、使用者訪問情況報表等;sql行為:訪問失敗報表、表物件訪問情況報表等;政策性報表:等級保護報表等;還可針對客戶需求自由定製報表。

4樓:偷腥的喵

海宇安全軟體的資料安全包含 檔案透明加解密、內部檔案流轉、密級管控、離線管理、檔案外發管理、靈活的審批流程、工作模式切換、伺服器白名單等功能,從根本上嚴防資訊外洩,保障資訊保安。

大資料可以應用在哪些行業,大資料可以應用於哪些領域

大牛的牛媽媽 資料首先在不同型別中生成,包括非結構化資料 半結構化資料和結構化資料。大資料獲取任何原始資料並將其處理成結構化資料。公司利用他們的過去和現在的資料來 未來。大資料幫助企業獲得利潤,並在全球範圍內擴大業務活動,並提供大資料。它不僅 了未來的收益,還有助於 未來的問題和趨勢。它有助於企業做...

關於安全的,關於安全的資料

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