1樓：澹臺代桃建能
蒙特卡洛(montecarlo)模擬是一種通過設定隨機過程兆毀，反覆生成時間序列，計算引數估計量和統計量，進而研究其分佈特徵的方法。具體的，當系統中各個單元的可靠性特徵量已知，埋猜悉但系統的可靠性過於複雜，難以建立可靠性預計的彎乎精確數學模型或模型太複雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統可靠性的預計值；隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。由於涉及到時間序列的反覆生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。
2樓：頓楊氏乘姬
問題有些抽象啊，o(∩_o~
蒙特胡喊卡洛模擬，需要用哪種概率分佈來模擬呀？模擬什麼試驗啊？關注哪些特性呢？貌似都不知道呀褲握野。
看看道格拉斯·w.
哈伯德的《資料化決策》吧，書中有些簡單的案例介紹，然後去與這本書相關的**，可以**一些他用excel做的蒙特卡洛模擬的例子。
第6章。蒙特卡洛模型：評估風險大小。
分清「感覺很好皮運」與「真的很好」
蒙特卡洛模型：範圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點。
不必一開始就建立蒙特卡洛模型。
風險悖論：越重大的決策，越缺少風險分析。
蒙特卡洛模擬法的應用範圍是什麼？
3樓：信必鑫服務平臺
蒙特卡洛模擬法的應用領域主要有：
1.直接應用蒙特卡洛模擬：應用大規模的隨機數列來模擬複雜系統，得到某些引數或重要指標。
2.蒙特卡洛積分：利用隨機數列計算積分，維數越高，積分前臘效率越高。
這是直接應用蒙特卡洛模擬方法的推廣，該方法中隨機數的產生是採用的馬爾科夫鍊形式。
蒙特卡洛(monte carlo)模擬是一種通過設定隨機過程，反覆生成時間序列，計算引數估計量和統計量，進而研究其分佈特徵的方法。
具體的，當系統中各個單元的可靠性特徵量已知，但系統的可靠性過於複雜，難以建立可靠性預計的精確數學模型或模型太複雜而不便應用時，可用隨機模擬法近似計算出系統可靠性的預計值；隨著模擬次數的增多，其預計精度也逐漸增高。
由於涉及到時間序列的反覆生成，蒙特卡洛模擬法是以高容量和做謹高速度的計算機為前提條件的，因此只是在近些年才得到廣泛推廣。 蒙特卡洛(monte carlo)模擬這個術語是二戰時期美國物理學家metropolis執行曼哈頓計劃的過程中提出來的。
蒙特卡洛模擬方法的原理是當問題或物件本身具有概率特徵時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者引數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或引數的估純悔基計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛方法是什麼?
4樓：風劉才子愛生活
蒙特·卡羅方法（monte carlo method），也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明，而被提餘答出的一種以概率統計理論為指導的一類非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數（或更常見的偽隨棚搭機數）來解決很多計算問題的方法。
基本思想：當所求解問題是某種隨機事件。
出現的豎和慧概率，或者是某個隨機變數。
的期望值時，通過某種「實驗」的方法，以這種事件出現的頻率估計這一隨機事件的概率，或者得到這個隨機變數的某些數字特徵，並將其作為問題的解。
蒙特卡羅方法。
的解題過程可以歸結為三個主要步驟：構造或描述概率過程；實現從已知概率分佈。
抽樣；建立各種估計量。
以上內容參考：百科——蒙特卡洛方法。
蒙特卡洛模擬三步驟
5樓：網友
三步驟如下：
1）構造或描述概率過程。
對於木身就具有隨機性質的問題，如粒子輸運問題，主要是正確描述和模擬這個概率過程：對於本公尺不是隨機性質的確定性問題，比如計算定積分。
就必須事先構造乙個人為的概座過程，它的某些參量正好是所要求問題的解。即要將不具有隨機性質的問題轉化為隨機性質的問題。
2）實現從已知概率分佈。
抽樣。構造了概率模型以後，由於各種概率模型都可以看作是由各種各樣的概率分佈構成的，因此產生已知概率分佈的隨機變數。
或隨機向量），就成為實現蒙特卡羅方法。
模擬實驗的基本手段，這也是蒙特卡羅方法被稱為隨機抽樣的原因。最簡桐橡單、最基本、最重要的乙個概率分佈是（上的均勻分佈。
或稱矩形分佈）。
3）建立各種估計量。
一般說來，構造了概率模型並能從運帶中抽樣後，即實現模擬實驗後，我們就要確定乙個隨機變數，作為所要求的問題的解，我們稱它為無偏估計。
建立各局悄旁種估計量，相當於對模擬實驗的結果進行考察和登記，從中得到問題的解。
什麼是蒙特卡洛模擬( monte carlo simulation)
6樓：信必鑫服務平臺
蒙特卡洛模擬又稱為隨機抽樣或統計試驗方法，屬於計算數學的乙個分支，它是在上世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由於不能逼近真實的物理過程，很難得到滿意的結果，而蒙特卡羅方法由於能夠真實地模擬實際物理過程，故解決問題與實際非常符合，可以得到很圓滿的結果。
蒙特卡洛隨機模擬法的原理是當問題或物件本身具有概率特徵時，可以用計算機模擬的方法產生抽樣結果，根據抽樣計算統計量或者引數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或引數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛隨機模擬法 - 實施步驟抽樣計算統計量或者引數的值；隨著模擬次數的增多，可以通過對各次統計量或引數的估計值求平均的方法得到穩定結論。
蒙特卡洛模擬法的優點包括( )。
7樓：考試資料網
答案】：a,c,e
蒙特卡洛模擬法的優點包括：①它是一種全值估計方法轎蘆啟，可以處理非線性、大幅波動及「肥尾」問題；②比歷史模擬方法更精確和可靠；③可以通過設定消減譁凱因子，使得模擬結果對近期市場的變化更快地作出反應。如果乙個因素的準確性要提高10倍，就必須將模擬次數增加100倍以上，這是閉如蒙特卡洛模擬法的缺點。
蒙特卡洛模擬屬於什麼學科
8樓：
摘要。蒙特卡洛模擬屬於計算數學及應用統計的範疇，主要用於模擬隨機事件的概率分佈以及風險評估和較為複雜的計算問題的解決。
蒙特笑滑鄭卡洛模擬屬於計算數學及應用統計的範疇，主要用於模擬隨機事件的碰頌概率分佈以讓信及風險評估和較為複雜的計算問題的解決。
你講得真棒！可否詳細說一下。
蒙特卡洛模擬主要是應用於概率統計學、電腦科學及物理學等多個領域。在概率瞎睜散統計早廳學中，蒙特卡洛模擬可用於計算複雜的隨機現象，比如概率分佈、統計量等。在電腦科學磨氏中，蒙特卡洛模擬已經被廣泛應用於人工智慧、機器學習、計算機視覺等領域，其主要是用於生成大量的隨機資料，從而提高演算法的效能和精度。
在物理學領域中，蒙特卡洛模擬常常被用來研究分子、原子、核等物理現象，該方法可以通過產生隨機行走路徑來模擬物理粒子的運動狀態，從而得出物理實驗結果。
蒙特卡洛模擬用於風險分析 10
蒙特卡洛模擬法的應用範圍是什麼？蒙特卡洛模擬法的應用領域主要有 .直接應用蒙特卡洛模擬 應用大規模的隨機數列來模擬複雜系統，得到某些引數或重要指標。.蒙特卡洛積分 利用隨機數列計算積分，維數越高，積分前臘效率越高。這是直接應用蒙特卡洛模擬方法的推廣，該方法中隨機數的產生是採用的馬爾科夫鍊形式。蒙特卡...
請問如何打造蒙特梭利特色班級
擺放蒙臺梭利日常教具呀，比如衣飾框，比如倒的工作，比如夾的工作，各種適合孩子的工作呀，想知道蒙臺梭利教室內配置，可以找我喲，嘻嘻 蒙氏的教育理念認為孩子在 歲的時候，有吸收性心智，在這個階段，儘可能讓孩子自己在環境中學習知識。在蒙氏園裡，孩子也會覺得自己來學校不是來上課的，是來探索的來玩的。蒙特梭利...
蒙特卡羅方法是怎麼一回事？蒙特卡羅方法
科技名詞定義 中文名稱 蒙特卡羅方法 英文名稱 monte carlo method 定義 用隨機數字或序列解決用單純的系統方法難以解決的數值問題的一種方法。所屬學科 大氣科學 一級學科 動力氣象學 二級學科 蒙特 卡羅方法 montecarlomethod 也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期...