深度優先搜尋具體引用？什麼是深度優先搜尋

1樓：重慶新華電腦學校

深度優先搜尋所遵循的搜尋策略是儘可能「深」地搜尋樹。它的基本思想是：為了求得問題的解，先選擇某一種可能情況向前（子結點）探索，在探索過程中，一旦發現原來的選擇不符合要求，就回溯至父親結點重新選擇另一結點，繼續向前探索，如此反覆進行，直至求得最優解。

深度優先搜尋的實現方式可以採用遞迴或者棧來實現。由此可見，把通常問題轉化為洞渣樹的問題是至關重要的一步，完成了樹的轉換基本完成了問題求解。

1)減少節點數，思想：儘可能減少生成的節點數。

2)定製回溯邊界，思想：定製回溯邊界條件，剪掉不可能得到最優解的子樹。

在很多情況下，我們已經找到了一組比較好的解。但是計算機仍然會義無返顧地去搜尋比它更「劣」的其他解，搜尋到後也只能回溯。為了避免出現這種情況，我們需要靈活地去定製回溯搜尋的邊界。

在深度優先搜尋的過程當中，往往有很多走不通的「死路」。假如我們把這些「死路」排除在外，不是可以節省很多的時間嗎？打乙個比方，前面有乙個路徑，別人已經提示：

這是死路，肯定不通」，而你的程式仍然很「執著」地要繼續朝這個方向走，走到頭來才發現，別人的提示是正確的。這樣，浪費了很多的時間。針對這種情況，我們可以把「死路」給昌扮標記一下不走，就可以得到更高的搜尋效率耐顫灶。

2樓：匿名使用者

深度優先搜尋是一種在開發爬蟲早期使用較多的方法。它的目的氏拿是要達到被拿陵搜尋結構的葉結點(即那些不包含任何超鏈的html檔案) 。在乙個html檔案中，當乙個超鏈被選擇後，被鏈結的html檔案將執行深度優先搜尋，即在搜尋其餘的超鏈結果之前必須先完整地搜尋單獨的一條鏈。

深度優先搜尋沿著html檔案上的超殲敏搭鏈走到不能再深入為止，然後返回到某乙個html檔案，再繼續選擇該html檔案中的其他超鏈。當不再有其他超鏈可選擇時，說明搜尋已經結束。

什麼是深度優先搜尋

3樓：網友

包括先、中、後序三種，以深度遍歷樹優先為標準。

與之對應的是廣度遍歷。

深度優先搜尋演算法解釋下？

4樓：網友

深度優先搜尋演算法（depth-first-search），是搜尋演算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節點，儘可能深的搜尋樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜尋將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。

這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中乙個作為源節點並重復以上過程，整個程序反覆進行直到所有節點都被訪問為止。屬於盲目搜尋。

深度優先搜尋是圖論中的經典演算法，利用深度優先搜尋演算法可以產生目標圖的相應拓撲排序表，利用拓撲排序表可以方便的解決很多相關的圖論問題，如最大路徑問題等等。

5樓：其形也翩若驚鴻

不斷下去……

直到所有鄰接點全都訪問，回退，訪問上乙個未訪問的鄰接點！

迴圈下去！

6樓：匿名使用者

總是首先擴充套件樹的最深層次上的某個節點。

深度優先搜尋的詳細解釋

7樓：舊人舊城丶擁

3全部事實上，深度優先搜尋屬於圖演算法的一種，英文縮寫為dfs即depth first search.其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。

舉例說明之：下圖是乙個無向圖，如果我們從a點發起深度優先搜尋（以下的訪問次序並不是唯一的，第二個點既可以是b也可以是c,d），則我們可能得到如下的乙個訪問過程：a->b->e（沒有路了！

回溯到a)->c->f->h->g->d（沒有路，最終回溯到a,a也沒有未訪問的相鄰節點，本次搜尋結束）.簡要說明深度優先搜尋的特點：每次深度優先搜尋的結果必然是圖的乙個連通分量。

深度優先搜尋可以從多點發起。如果將每個節點在深度優先搜尋過程中的"結束時間"排序（具體做法是建立乙個list，然後在每個節點的相鄰節點都已被訪問的情況下，將該節點加入list結尾，然後逆轉整個連結串列)，則我們可以得到所謂的"拓撲排序",即topological sort.

什麼是搜尋引擎的深度優先和廣度優先

8樓：微光微品牌

廣度優先：是指網路蜘蛛會先抓取起始網頁中鏈結的所有網頁，然後再選擇其中的乙個鏈結網頁，繼續抓取在此網頁中鏈結的所有網頁。這是最常用的方式，因為這個方法可以讓網路蜘蛛並行處理，提高其抓取速度。

深度優先：是指網路蜘蛛會從起始頁開始，乙個鏈結乙個鏈結跟蹤下去，處理完這條線路之後再轉入下乙個起始頁，繼續跟蹤鏈結。這個方法有個優點是網路蜘蛛在設計的時候比較容易。

深度優先搜尋的系統演算法

9樓：領寄依

所有的搜尋演算法從其最終的演算法實現上來看，都可以劃分成兩個部分──控制結構和產生系統。正如前面所說的，搜尋演算法簡而言之就是窮舉所有可能情況並找到合適的答案，所以最基本的問題就是羅列出所有可能的情況，這其實就是一種產生式系統。

我們將所要解答的問題劃分成若干個階段或者步驟，當乙個階段計算完畢，下面往往有多種可選選擇，所有的選擇共同組成了問題的解空間，對搜尋演算法而言，將所有的階段或步驟畫出來就類似是樹的結構（如圖）。

從根開始計算，到找到位於某個節點的解，回溯法（深度優先搜尋）作為最基本的搜尋演算法，其採用了一種「乙隻向下走，走不通就掉頭」的思想（體會「回溯」二字），相當於採用了先根遍歷的方法來構造搜尋樹。

上面的話可能難於理解，沒關係，我們通過基本框架和例子來闡述這個演算法，你會發現其中的原理非常簡單自然。