正態分佈A N 10,4 什麼意思

時間 2021-08-15 04:19:12

1樓:angela韓雪倩

隨機變數a是服從期望值是10,標準差是2(方差是4)的正態分佈。這裡的a和課本中的x是一樣的,只不過是字母不同,但是含義是一樣的,都是隨機變數。

正態曲線呈鍾型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

圖形特徵:

1 集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。

2 對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。

3 均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。

4 曲線與橫軸間的面積總等於1,相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。

關於μ對稱,並在μ處取最大值,在正(負)無窮遠處取值為0,在μ±σ處有拐點,形狀呈現中間高兩邊低,正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

擴充套件資料:

由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱,對於任一正態總體,其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。

為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。將一般正態分佈轉化成標準正態分佈。

服從標準正態分佈,通過查標準正態分佈表就可以直接計算出原正態分佈的概率值。故該變換被稱為標準化變換。(標準正態分佈表:

標準正態分佈表中列出了標準正態曲線下從-∞到x(當前值)範圍內的面積比例。)

正態分佈的一些性質:

2樓:匿名使用者

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。 x~n(3,4),x屬於期望為3,方差為4的高斯分佈。

3樓:

均值是10,方差是4的正態分佈

4樓:匿名使用者

a 是服從正態分佈,μ=10, δ^2 =4

zα是標準正態分佈的上α分位點是什麼意思?zα是什麼意思,zα怎麼求?

5樓:匿名使用者

標準正態分佈的上α分位

點:設x~n(0,1),對於任給的α,(0<α<1),稱滿足p(x>zα)= α的點zα為標準正態分佈的上α分位點。

分位點可以查正態分佈表,在正態分佈表中找α,對應查出zα.

例如查z0.025的值,即需要查1-0.025=0.

975對應的z值,翻開正態分佈表,剛好能查到0.9750對應的z值為1.96,故z0.

025=1.96 。

如果要查zα=1.96對應的α值,需要先查1.96,對應著0.975,1-0.975=0.025,0.0125即為α值。

6樓:匿名使用者

zα是一個數值。設x~n(0,1),那麼 p(x>zα)=α。

在正態分佈表中找α,對應查出zα。

例如查z0.025的值,即需要查1-0.025=0.975對應的z值,翻開正態分佈表,剛好能查到0.9750對應的z值為1.96,故z0.025=1.96

反過來查zα=1.96對應的α值,需要先查1.96,對應著0.975,1-0.975=0.025=即為α值

統計學中,zα/2是怎麼查出來的?很多答案都說在正態分佈表查的,但是具體是怎麼查的,我搞不懂。求救 50

7樓:墨汁諾

反著查。

例如:98%的置信區間算z:1-0.98=0.02;0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900;

查正態分佈表,在那一堆四位小數的值裡找到與0.9900最接近的值,比如0.9901對應的是2.33,所以98%對應的z統計量是2.33或2.32。

1:雙側假設,拒絕區域在兩邊而且兩邊對稱,在題目問你”是否相等?”的時候用。

h0:μ=μ0,h1:μ≠μ0,拒絕區域:u的絕對值大於u1-α/2,1-α/2在下角。

2:上側拒絕,拒絕區域在左邊,題目問你”小於””是否比xx快”時使用。

h0:μ≤μ0,h1:μ>μ0,拒絕區域:u大於u1-α,1-α在下角。

3:下側拒絕,拒絕區域在右邊,題目問你”大於””是否比xx慢”時使用。

8樓:大風颳過

zα/2有的書上表達為u,正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.

95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn。

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

擴充套件資料:

計算公式

置信區間的計算公式取決幹所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的,顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha),如前所述,絕大多數情況會將α設為0.05。

置信度為(1-α),或者100×(1-α)%。

於是,如果α=0.05,那麼置信度則是0.95或95%,後一種表示方式更為常用 [2]  。置信區間的常用計算方法如下:

pr(c1<=μ<=c2)=1-α

其中:α是顯著性水平(例:0.05或0.10);

pr表示概率,是單詞probablity的縮寫;

100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平(例如:95%或0.95);

表達方式:interval(c1,c2) - 置信區間。

求解步驟

第一步:求一個樣本的均值。

第二步:計算出抽樣誤差。經過實踐,通常認為調查:100個樣本的抽樣誤差為±10%;500個樣本的抽樣誤差為±5%;1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。

第三步:用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”,得出置信區間的兩個端點。

9樓:護具骸骨

概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。

下面回到本題問題:

zα/2有的書上表達為u,

正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,

由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn,

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

zα/2也可以表達為u,正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.

95,求a的置信區間,由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn。

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

10樓:郭敦顒

郭敦顒回答:

概率論與數理統計是既深又繁的一門實用數學學科,要學好它需要相當的耐力與韌性,最好還要參考多種不同版本的概率論與數理統計的教科書,循序漸進且要反覆多次才能學會學好,一次快速學成是不可能的。下面回到本題問題——

zα/2有的書上表達為u,

正態母體的方差為α²,信度即顯著性水平為a,a=0.05時,則置信概率為1-0.05=0.95,求a的置信區間,

由正態母體n(a,α²)中取出一組容量為n的隨機樣本x1,x2,…,xn,

於是a的置信區間為:[p -u(p(1-p)/√n),p+u(p(1-p)/√n)],

a=0.05,即置信概率為0.95,p=65%,u=1.96,n=100時,

a的置信區間為:[65% -1.96 (65% (1-65%)/√100),65%+1.

96 (65% (1-65%)/√100n)]=(55.65%,74.35)。

再回頭說一下u=1.96的查法與相互關係,

查標準正態分佈函式f(u)的數值表,

置信概率0.95=0.975-0.025,

u=1.96對應0.975,u=-1.96時對應0.025。

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