1樓：雪絨
柯西分佈
柯西分佈, 是因大數學家柯西(cauchy)而命名。隨機變數x稱為有分佈, , a>0, 若其p.d.f.為
分佈函式為
對x有分佈, 令 , 則y有分佈。 對於分佈稱為標準的柯西分佈。常態分佈也有類似的性質。
柯西分佈有二引數θ,a, p.d.f.
之圖形亦為鐘形, 不仔細看, 還不容易與常態分佈p.d.f.
之圖形區別。下圖中, 我們將及 p.d.
f.之圖形放在一起比較。可發現, 柯西分佈p.
d.f.之圖形下降至0的速度慢很多。
概率分佈中柯西分佈是怎麼回事？
概率分佈中柯西分佈是怎麼回事啊？定義？性質？
概率分佈中柯西分佈是怎麼回事
2樓：匿名使用者
柯西分佈是一個數學期望不存在的連續型分佈函式，它同樣具有自己的分佈密度，滿足
分佈函式f(x)=1/2+1/π*arctanx,-∞ 什麼是柯西分佈? 3樓：傾蓋如故 柯西分佈是一個數學期望不存在的連續型概率分佈。當隨機變數x滿足它的概率密度函式時，稱x服從柯西分佈。柯西分佈也叫作柯西一洛倫茲分佈，它是以奧古斯丁-路易-柯西與亨德里克-洛倫茲名字命名的連續概率分佈。 擴充套件資料柯西分佈具有如下特點： 1、數學期望不存在。 2、方差不存在。 3、高階矩均不存在。 4、柯西分佈具有可加性 根據柯西序列的定義，對任意ε>0，存在正整數n，當m,n>n時，有|xn-xm|<ε。 於是取m=n+1，則當n>n時，|xn-xn+1|<ε。 解得xn+1-εn時，既有上界又有下界，所以是有界的。 向上述數列中新增的前n項得到本身，則由於前n項都是確定的實數，不會改變的有界性（即使此時的上、下界發生變化）。故對任意正整數n，都是有界的。 4樓：喬晶晶牧暉 柯西分佈 英文名稱： cauchy distribution 是因大數學家柯西(cauchy)而命名，記為c(θ,α)。 對x有柯西分佈c(θ,α), 令y=(x-θ)/α， 則稱y有c(0,1)分佈。對於c(0,1)分佈稱為標準的柯西分佈。正態分佈也有類似的性質。 柯西分佈的重要特性之一就是期望和方差均不存在。 柯西分佈有兩個引數θ、a， 概率密度函式p.d.f. 的圖形亦為鐘形，不仔細看,還不容易與正態分佈p.d.f. 的圖形區別。插圖中，我們把柯西分佈和正態分佈的p.d. f.之圖形放在一起比較。可發現,，柯西分佈p. d.f.之圖形下降至0的速度慢很多。 柯西分佈是一個數學期望不存在的連續型分佈函式，它同樣具有自己的分佈密度,滿足分佈函式f(x)=1/2+1/π*arctanx,-∞ 密度函式ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞ 大一 下 概率論與數理統計 為什麼標準柯西分佈的數學期望不存在？ 5樓：淡雲晴空都太短 關注一下什麼是絕對收斂就行了。 級數如果不絕對收斂就不能進行求和和加法的換序。也就是說，柯西分佈如果要算樣本均值的話，及時大樣本的情況下也可能這次是3下次是5，與順序有關 6樓：匿名使用者 由數學期望的定義知，f(x)在整個實數軸上的積分絕對收斂時 期望才存在，而可以計算柯西分佈的這個積分是不絕對收斂的，所以數學期望不存在 qq是 成組t檢驗是兩組之間的比較，成對是一組前後的比較 配對t檢驗 來是兩組資料自中的資料一一對應，計bai算一一對應的資料間的差值du，再計算出 zhi所有差值的dao的平均數 標準差，從而進行t檢驗。而成組t檢驗是兩組資料各自求出平均數 標準差來進行t檢驗。如 甲廠 1.2 1.3 1.1 0... 在12個星座中，我第一個想到的類似於名偵探柯南的星座，那就是巨蟹座，其實我本人就是巨蟹座，並且有些時候會覺得巨蟹座在很多時候都會鑽牛角尖，一件事情，如果巨蟹座不弄得特別清楚，那麼他們往往不會罷休，正是因為巨蟹座有著這種性格特點，財讓別人會覺得巨蟹座或許類似於名偵探柯南。我曾經在一個博主那裡看到，據說... 量子恆道統計沒有在店鋪中顯示出資料，是因為沒有把量子恆道 加進網頁中。量子統計前身為雅虎統計，自2007年7月11日beta版釋出以來，一直致力於為個人站長 個人博主 管理者 第三方統計等使用者提供 流量監控 統計 分析等專業服務。2008年9月加入 於2009年3月正式更名為 量子統計 同時承諾將...在統計學中，配對和成組有什麼區別
在十二星座中，什麼星座的人可稱之為「名偵探柯南」
量子恆道統計為什麼沒有在店鋪中顯示出資料