設隨機變數X和Y相互獨立,U X Y,V X Y,則U和V必定

時間 2022-03-23 21:00:11

1樓:匿名使用者

不獨立u=x+y,v=x-y

顯然。u包含v,則

p(uv)=p(v)≠p(u)p(v)

e(uv)=e((x+y)(x-y))=e(x^2-y^2)=e(x^2)-e(y^2)

e(u)e(v)=e(x+y)*e(x-y)=e(x)^2-e(y)^2

不一定相關,也不一定不相關

2樓:匿名使用者

a 不獨立 u+v=x

所以不獨立

樓上的解釋不是很清楚,u包含v,隨機變數怎麼會有包含關係,又不是集合,概念混淆了

設隨機變數x,y獨立同分布,u=x+y,v=x-y,則u,v必然(  )a.相關b.不相關c.獨立d.不獨

3樓:兔丞飛

本題d。

∵ cov(u,v)=e(u-eu)(v-ev)=e(x-y-e(x-y))e(x+y-e(x+y))

=e(x-ex-y+ey)e(x-ex+y-ey)=e(x-ex)2-e(y-ey)2=dx-dy

由於x和y是同分布的,故:dx=dy

∴ cov(u,v)=0

即u與v的相關係數為0,故d為正確答案兩個隨機變數相關係數為0,並不能推出這兩個隨機變數是獨立的,故a和b錯誤。

擴充套件資料

隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。

如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。

變數間的關係主要有對立、獨立和互不相關。

1,對立:在互不相容的基礎上再加一個條件,p(a)+p(b)=1。通俗的說所謂對立事件,有你沒我,有我沒你,咱倆之間必須有一個。

2,獨立:設a,b是兩事件,如果滿足等式p(ab)=p(a)p(b),則稱事件a,b相互獨立,簡稱a,b獨立。

3,不相關:若隨機變數 x 和 y 的相關係數r(x,y)=0,稱 x 與 y 不相關,眾所周知,獨立變數一定不相關(自然要求方差有限),不獨立變數也可以不相關,單位圓內的均勻分佈即其一例。

4樓:李曉

題設:p=p=1/2

求p的概率與p.p的概率。

不難求出,前者為1/4後者為1/8,不相等!

事實上,高數課本里有這樣的定理:獨立必不相關,而不相關卻不一定獨立。

5樓:市榆

由協方差的定義可知:

cov(u,v)=cov(x+y,x-y)=cov(x,x)-cov(x,y)+cov(y,x)-cov(y,y)

變數x和y相互獨立,故有:

cov(x,y)=cov(y,x)=0

量x和y相互同分布,故有:

cov(x,x)=cov(y,y)=dx=dycov(u,v)=0

故x和y不相關,故選擇:c.

6樓:匿名使用者

解釋是對的 但字母寫錯了 應該選 b不相關

設隨機變數x和y獨立同分布,記u=x-y,v=x+y,則隨機變數u與v必然(  )a.不獨立b.獨立c.相關係數不

7樓:夢風兒

∵cov(

u,v)=e(u-eu)(v-ev)=e(x-y-e(x-y))e(x+y-e(x+y))

=e(x-ex-y+ey)e(x-ex+y-ey)=e(x-ex)2-e(y-ey)2=dx-dy

由於x和y是同分布的,故:dx=dy

∴cov(u,v)=0,

即u與v的相關係數為0,

故d為正確答案

而兩個隨機變數相關係數為0,並不能推出這兩個隨機變數是獨立的∴a和b錯誤

故選:d.

設隨機變數x y相互獨立,x~n(0,1),y~n(0,4),u=x+y,v=x-y,求exy d(u) d(v) cov(u,v)

8樓:匿名使用者

可以用性質計算。經濟數學團隊幫你解答。請及**價。謝謝!

由x與y獨立且都服從正態分佈,則u=x-y和v=x+y也都從正態分佈且u,v相互獨立,為什麼獨立,

9樓:灞橋煙柳暮雲開

因為易知(u,v)服從二維正太分佈,並且容易算出u,v相關係數為0,所以,u,v獨立

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