1樓：淦琲瓃
一.呼叫方法
x=fft(x)；
x=fft(x，n)；
x=ifft(x);
x=ifft(x,n)
用matlab進行譜分析時注意：
（1）函式fft返回值的資料結構具有對稱性。
例：n=8;
n=0:n-1;
xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];
xk=fft(xn)
→xk =
39.0000 -10.7782 + 6.
2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.
7071i 5.0000 4.7782 + 7.
7071i 0 + 5.0000i -10.7782 - 6.
2929i
xk與xn的維數相同，共有8個元素。xk的第一個數對應於直流分量，即頻率值為0。
（2）做fft分析時，幅值大小與fft選擇的點數有關，但不影響分析結果。在ifft時已經做了處理。要得到真實的振幅值的大小，只要將得到的變換後結果乘以2除以n即可。
二.fft應用舉例
例1：x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。取樣頻率fs=100hz，分別繪製n=128、1024點幅頻圖。
clf;
fs=100;n=128; %取樣頻率和資料點數
n=0:n-1;t=n/fs; %時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %訊號
y=fft(x,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y); %求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n; %頻率序列
subplot(2,2,1),plot(f,mag); %繪出隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid on;
subplot(2,2,2),plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid on;
%對訊號取樣資料為1024點的處理
fs=100;n=1024;n=0:n-1;t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %訊號
y=fft(x,n); %對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y); %求取fourier變換的振幅
f=n*fs/n;
subplot(2,2,3),plot(f,mag); %繪出隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=1024');grid on;
subplot(2,2,4)
plot(f(1:n/2),mag(1:n/2)); %繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=1024');grid on;
2樓：龍城邦內府怎
取樣頻率是指: 對模擬訊號進行a/d取樣時，每秒鐘對訊號取樣的點數。 比如，對1秒時間段上的模擬連續訊號取樣，取樣頻率為1m,就是在時間軸上每隔1us取樣一個點，那麼就是一共取樣1m個點。
取樣點數就是上面所說的，根據取樣時間和取樣頻率就能確定取樣點數。 訊號頻率和取樣頻率之間需要滿足奈奎斯特取樣定理。 即取樣頻率至少是訊號頻率的2倍，才可能從取樣後的數字訊號，恢復為原來的模擬訊號而保證訊號原始資訊不丟失。
matlab中的fft的取樣頻率和取樣點怎樣確定
3樓：小石頭科技
取樣頻率就是準備進行fft變換的時間序列資料的頻率，如資料間隔為0.01s，取樣頻率就為100hz，這是確定的；取樣點則根據時間序列資料長度確定，fft即快速傅立葉變換，取樣點數是2的整數倍，才能實現快速計算，所以如果序列長度為3，取樣長度就設為4，資料會自動補0，如果序列長度為63，取樣長度可設為64，即最接近的2的整數次冪。
4樓：居澤洛谷槐
一.呼叫方法
x=fft(x)；
x=fft(x，n)；
x=ifft(x);
x=ifft(x,n)
用matlab進行譜分析時注意：
（1）函式fft返回值的資料結構具有對稱性。
例：n=8;
n=0:n-1;
xn=[432
6789
0];xk=fft(xn)→xk
=39.0000
-10.7782
+6.2929i0-
5.0000i
4.7782
-7.7071i
5.0000
4.7782
+7.7071i0+
5.0000i
-10.7782
-6.2929i
xk與xn的維數相同，共有8個元素。xk的第一個數對應於直流分量，即頻率值為0。
（2）做fft分析時，幅值大小與fft選擇的點數有關，但不影響分析結果。在ifft時已經做了處理。要得到真實的振幅值的大小，只要將得到的變換後結果乘以2除以n即可。
二.fft應用舉例
例1：x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。取樣頻率fs=100hz，分別繪製n=128、1024點幅頻圖。
clf;
fs=100;n=128;
%取樣頻率和資料點數
n=0:n-1;t=n/fs;
%時間序列
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
%訊號y=fft(x,n);
%對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y);
%求得fourier變換後的振幅
f=n*fs/n;
%頻率序列
subplot(2,2,1),plot(f,mag);
%繪出隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid
on;subplot(2,2,2),plot(f(1:n/2),mag(1:n/2));
%繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=128');grid
on;%對訊號取樣資料為1024點的處理
fs=100;n=1024;n=0:n-1;t=n/fs;
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
%訊號y=fft(x,n);
%對訊號進行快速fourier變換
mag=abs(y);
%求取fourier變換的振幅
f=n*fs/n;
subplot(2,2,3),plot(f,mag);
%繪出隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=1024');grid
on;subplot(2,2,4)
plot(f(1:n/2),mag(1:n/2));
%繪出nyquist頻率之前隨頻率變化的振幅
xlabel('頻率/hz');
ylabel('振幅');title('n=1024');gridon;
相親一週見一次頻率是不是低了，相親認識一女孩（一個單位，不同部門的同事），一週了，期間約出來見了4次，這個頻率有沒有太快
聰聰有話講 其實說時候如果一開始的話應該建得更便宜點，這樣才好，如果兩個人已經穩定了，那麼在見面的頻率低一點還不錯。 俺家小召召 其實我認為你們這個介面的頻率是不是很低的，因為就是是這樣的，因為你們每天見面的話都算是比較正常的吧。 沐浴知識的春風 直相親沒有什麼感情基礎，一週見一次比較好，這樣會給對...
一週三次面膜好嗎，一週敷幾次面膜最好 我一週三次，可以嗎？
其實一週三次 是多了點其實你每週做二次去角質，然後一週一次 就差不多了，我用過相宜本草的產品，不怎麼樣，然後冬天到了你除了每天多喝點水，然後面部的補水也是必須的，但是要選擇好的產品然後又要適應你的產品才合適，見意你要用就全部都用一個牌子的，這樣的效果更加好。不能再多了，因為會傷到皮脂膜，這樣會加速 ...
一週工作總結，一週工作總結
部門 姓名 日期 本週完 成事項下 周工作規 劃未完成 事項及改 善情況部門主管 注 把中間三個連成框就好了，用a4紙列印。當然這還是要根據自己實際情況作調整的 真的啊確定是哪兒都能找到周工作總結，原因是周工作總結很容易找的，而且周工作總結現在也不是太難找。關於找具體的周工作總結，我建議你到這裡看看...