首款自動駕駛汽車已經實現量產下線了嗎?

時間 2023-01-26 08:30:10

1樓:丫梨說

7月4日,ai開發者大會在北京舉行。公司董事長兼ceo李彥巨集宣佈,百肆襲畝度和金龍客車裂森合作的首個l4級別的自動駕駛汽車阿波龍正式量產下線。

剛剛登場,李彥巨集就開啟了吐槽模式,說他這一年來不斷被問到、問得最禪卜多的問題是無人車到底什麼時候量產?對於這個問題,李彥巨集笑稱:「造車和造ppt不一樣,造車會經常有延遲交付的……」

金龍客車董事長謝思瑜在**連線中宣佈,阿波龍的商業化落地也同步。已經完成**的阿波龍,即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營。

在日本,將與軟銀合作,阿波龍被用於一些核電站內部的人員接駁,也會用於東京地區一些高齡化社群的穿梭接送。

李彥巨集稱,2023年將是自動駕駛產品化元年,堪比當年t型車下線的歷史節點。要說ai時代最大的顛覆,就是將汽車複雜的零部件逐漸簡化(阿波龍已經沒有方向盤、沒有駕駛位),取而代之的是大量的**。據說apollo平臺目前已經開放22w+行**,比去年增長了6倍,代表了ai時代的真正速度!

2樓:小琉慧

白雪歌送武判官歸京(岑參)

無人駕駛汽車2023年可量產?

3樓:升職達人美美

王勁介紹,景馳自4月3日成立後,已在5月完成封閉場地無人駕駛測試。在6月,獲得加州車管局(dmv)自動駕駛測試許可,之後再矽谷完成首次開放道路的無人駕駛測試。預計在2023年實現無人駕駛量產車型的運營投放。

為什麼無人駕駛汽車能在2023年得到量產?王勁認為主要有以下五個原因:

首先,人工智慧得以發展,用深度學習來做決策和感知將會很快的把它的能力提升在人類的駕駛員之上。鐳射雷達等感測器也在這兩年有突破性提高。

其次,汽車電動化成規模。新一代電動車的電控系統發展成熟,發動機和變速箱取消,造車的門檻降低。

第三,共享出行已經成為一種趨勢,這會給無人駕駛提供很好的應用場景。無人駕駛用可以大規模降低共享出行的成本。王勁介紹,根據團隊進行的測算,如果北京計程車用無人駕駛da代替計程車,成本將是現在的一般。

第四,跨產業融合更趨緊密。比如美國車企正在佈局無人駕駛、共享佈局,福特就買下了無人駕駛初創公司argoai,uber、lyft也在佈局無人駕駛。

第五,法律法規已上日程。

「無人駕駛是中國彎道超車的良好機會。」王勁顯得非常有信心。

的無人駕駛系統來了嗎?

自動駕駛以後會實現嗎?

4樓:蘇厚子

大部分專家都**在未來5-10年自動駕駛汽車可以實現。

實現分兩個層面:一是技術上的實現,二是使用上的普及。

我們在這裡需要搞清楚一個概念,就是自動駕駛汽車的分級(如下圖)。

再說使用上的普及,目前自動駕駛汽車的推廣和普及是十分困難的。首先自動駕駛汽車依賴高精度地圖的這一特性就註定它沒辦法在偏遠的山區或者鄉村行駛。另外,目前的自動駕駛汽車的反饋機制還不是很完善,所以當遇到突發狀況時,難以有效處理。

最後就是有關自動駕駛的一些倫理問題,目前各個國家還沒有出臺有關自動駕駛汽車的相關法案,所以在發生一些交通問題時,傷害的程度和處理的輕重難以界定。自動駕駛汽車小範圍應用以來發生的每一起事故都是案例。目前也只有美國在小範圍承認了自動駕駛汽車執照的合法性。

5樓:濃霧山峰

在老夫看來,更好的問題應該是,自動駕駛以後如何實現?

答案已經很清晰:聰明的車(單車智慧)+智慧的路+車路協同。

車路協同自動駕駛的路徑是全域性性方案。通過共享路側智慧感知裝置的資料,可以用比較低的硬體成本,規模化實現車輛的智慧化改造。

還能降低自動駕駛汽車端的大資料計算裝置的晶片、算力、容量負擔。

車和路的資料共享,還能縮減自動駕駛開發和驗證的工作量、強度。

從2023年起深耕單車智慧至今的自動駕駛領頭羊谷歌,也在最近宣佈要在密歇根州建立一條自動駕駛汽車專用車道,志在花費3年時間投入車路協同。

車路協同也是我們國家在自動駕駛這條賽道上彎道超車的絕佳路徑。

今年8月份,中國交通運輸部新聞釋出會上,新聞發言人表示要有「聰明的車」,還要有「智慧的路」,推動智慧公路資料化、網聯化、人工智慧化建設。

根據清華大學教授姚丹亞的推論,車路協同起源於「三個驅動」:中國交通的問題驅動、智慧駕駛需求驅動、綜合交通的需求驅動。

在全球人工智慧和機器人峰會上他也曾強調,車路協同可以使當前的安全性難題和道路擁堵問題迎刃而解。

讓聰明的車跑在智慧的路上,自動駕駛在中國的未來可期。

6樓:網友

會的,但是目前還是遙遠的理想而已。1、自動駕駛本身還不能令人信服。目前的問題是:

還不能全天候的可靠駕駛,比如霧霾、煙霧、暴雨等惡劣天氣的干擾;對真假交通指揮人員及其手勢的識別,還是短板;自動駕駛汽車之間的通訊,由於各公司之間還沒有聯通,所以無人駕駛汽車之間的通訊還不能進行,無法像人類那樣處理鬥氣、騷擾、碰瓷之類問題等等。2、自動駕駛汽車如何判斷即將發生的機械事故、同類汽車的求助等問題還沒有涉及。3、配套的交通設施不完善,特別是混合交通還不能適應無人駕駛汽車的工作和生存。

目前在個別封閉的區域內試執行還是可以的。

7樓:匿名使用者

會。有希迪智駕、主線科技、飛步科技這些重技術、幹實事的自動駕駛公司在,為什麼會實現不了?

希迪智駕做l4級商用車自動駕駛的研發,配合車路協同兩條腿走路已經一步步開啟局面,各地**也在積極部署智慧交通道路改造等相關政策,政企一條心,為這次由汽車帶起新的產業革命以中國為中心而努力,怎麼可能不會實現?

吳軍老師說「人們通常會對一兩年內的技術進步做過高估計,但是卻會低估10年間的技術發展。」大家眼光放長遠一點。

8樓:匿名使用者

現在已經實現了,樣車早就研製出來了,只是等5g網路全面開通後,自動駕駛的車輛就能面市了。

9樓:翁海威

國內自動駕駛其實可以分兩步走,先開放高速和部分路況好的國道,等技術再成熟一些後逐步開放普通道路。

10樓:曼孚科技

自動駕駛以後會實現的,但是仍有很長一段路要走。

目前,影響自動駕駛大規模商用的最主要障礙是資料因素。

雖然很多企業都已經生產出自己的無人駕駛汽車樣車,並在實驗室內表現良好,但距離真正的商用仍然有很遙遠的距離,一個很重要的原因就是真實路況場景與實驗室場景差距過大。

在實驗室內,只需要少量的道路資料即可滿足實驗的需要,但是到了真實的道路上,無人駕駛汽車將會遇到很多無法預知的情況,在沒有足夠資料支撐的前提下,車載電腦無法做出自己的判斷,導致潛在的風險劇增。

所以,目前很多企業對資料標註行業提出了新要求:高質量、場景化、精細化,資料標註行業內部也在不斷變革以適應產業變化的需要。

11樓:柳曲靜

汽車自動駕駛技術嗎?

實際上現在汽車自動駕駛技術已經趨於完善了,但是配合車輛的自動駕駛需要嚴格的道路質量以及高素質的社會人群才能完善。主要尷尬的是:

1、汽車自動駕駛矯正方向、行進速度以及車輛避讓等功能都需要有相應的設施進行配合,也就是說需要道路施畫線路完整清晰、交通訊號設施完整且能夠全天候、全氣候正常使用;

2、社會人群高素質:不亂闖、亂穿機動車道,且人行道、過街設施完善。

以上兩點都能達成的話,汽車自動駕駛才有希望用於實際操作,否則永遠都是畫餅充飢。

智慧汽車什麼時候實現量產?

12樓:慢慢走慢慢來

智慧汽車現在已經有,可以到各地區店內諮詢。

我國智慧汽車發展已經起步。隨著我國汽車產業自主發展能力不斷增強,通訊、網路、導航等資訊科技廣泛應用,智慧化道路交通和城市管理系統建設步伐加快,汽車、網際網路、通訊等領域骨幹企業搶抓智慧汽車發展機遇,緊跟全球發展趨勢。目前,整車企業已有量產車型具有輔助駕駛功能,網際網路企業不斷髮力自動駕駛作業系統,通訊企業在車載通訊系統和晶片等方面加大了研發力度並取得了可喜進展。

13樓:匿名使用者

智慧汽車實現量產,主要取決於兩方面因素:國家智慧汽車體系框架、企業智慧汽車研發與規劃。

國家層面:中國將於2023年前後基本建成智慧汽車體系框架

「中國正在制定智慧汽車的政策。」國家發展和改革委員會產業協調司司長年勇在2018智慧汽車國際研討會上表示,到2023年,中國標準智慧汽車的技術創新、產業生態、路網設施、法規標準、產品監管和資訊保安體系框架將基本形成。中高階別智慧汽車實現市場化應用,重點區域示範執行將取得成效(援引新華社報道)。

企業層面:計劃於2023年左右推出sae第4級高度自動駕駛量產車

「高度自動駕駛汽車從技術日趨成熟,到真正走進普通老百姓的生活,還有相當長的一段路要走。」浙江吉利控股集團及沃爾沃汽車集團董事長李書福在會上表示:「中國已擁有引領世界智慧汽車發展的強大市場基礎,這會加速智慧汽車量產化進展。

」他還透露,沃爾沃汽車將於2023年實現sae第4級高度自動駕駛車型量產。

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