python中什麼是setdict的作用是建立一組key和一

時間 2021-06-28 17:31:19

1樓:

(一)python之dict

我們已經知道,list 和 tuple 可以用來表示順序集合,例如,班裡同學的名字:

['adam', 'lisa', 'bart']

或者考試的成績列表:

[95, 85, 59]

但是,要根據名字找到對應的成績,用兩個 list 表示就不方便。

如果把名字和分數關聯起來,組成類似的查詢表:

'adam' ==> 95

'lisa' ==> 85

'bart' ==> 59

給定一個名字,就可以直接查到分數。

python的 dict 就是專門幹這件事的。用 dict 表示“名字”-“成績”的查詢表如下:

d =我們把名字稱為key,對應的成績稱為value,dict就是通過 key 來查詢 value。

花括號 {} 表示這是一個dict,然後按照 key: value, 寫出來即可。最後一個 key: value 的逗號可以省略。

由於dict也是集合,len() 函式可以計算任意集合的大小:

>>> len(d)

3注意: 一個 key-value 算一個,因此,dict大小為3。

(二)python之訪問dict

我們已經能建立一個dict,用於表示名字和成績的對應關係:

d =那麼,如何根據名字來查詢對應的成績呢?

可以簡單地使用 d[key] 的形式來查詢對應的 value,這和 list 很像,不同之處是,list 必須使用索引返回對應的元素,而dict使用key:

>>> print (d['adam'])

95>>> print (d['paul'])

traceback (most recent call last):

file "index.py", line 11, in

print (d['paul'])

keyerror: 'paul'

注意: 通過 key 訪問 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回對應的value。如果key不存在,會直接報錯:keyerror。

要避免 keyerror 發生,有兩個辦法:

一是先判斷一下 key 是否存在,用 in 操作符:

if 'paul' in d:

print (d['paul'])

如果 'paul' 不存在,if語句判斷為false,自然不會執行 print d['paul'] ,從而避免了錯誤。

二是使用dict本身提供的一個 get 方法,在key不存在的時候,返回none:

>>> print (d.get('bart'))

59>>> print (d.get('paul'))

none

(三)python中dict的特點

dict的第一個特點是查詢速度快,無論dict有10個元素還是10萬個元素,查詢速度都一樣。而list的查詢速度隨著元素增加而逐漸下降。

不過dict的查詢速度快不是沒有代價的,dict的缺點是佔用記憶體大,還會浪費很多內容,list正好相反,佔用記憶體小,但是查詢速度慢。

由於dict是按 key 查詢,所以,在一個dict中,key不能重複。

dict的第二個特點就是儲存的key-value序對是沒有順序的!這和list不一樣:

d =當我們試圖列印這個dict時:

>>> print (d)

列印的順序不一定是我們建立時的順序,而且,不同的機器列印的順序都可能不同,這說明dict內部是無序的,不能用dict儲存有序的集合。

dict的第三個特點是作為 key 的元素必須不可變,python的基本型別如字串、整數、浮點數都是不可變的,都可以作為 key。但是list是可變的,就不能作為 key。

不可變這個限制僅作用於key,value是否可變無所謂:

最常用的key還是字串,因為用起來最方便。

(四)python之更新dict

dict是可變的,也就是說,我們可以隨時往dict中新增新的 key-value。比如已有dict:

d =新增字典內容:要把新同學'paul'的成績 72 加進去,用賦值語句:

>>> d['paul'] = 72

再看看dict的內容:

>>> print (d)

修改字典內容:如果 key 已經存在,則賦值會用新的 value 替換掉原來的 value:

>>> d['bart'] = 60

>>> print (d)

(五)python之遍歷dict

由於dict也是一個集合,所以,遍歷dict和遍歷list類似,都可以通過 for 迴圈實現。

直接使用for迴圈可以遍歷 dict 的 key:

>>> d =

>>> for key in d:

... print (key)

...lisa

adam

bart

由於通過 key 可以獲取對應的 value,因此,在迴圈體內,可以獲取到value的值。

>>> d =

>>> for key in d:

... print (dic[key])

...85

5995

(六)python之set

dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的對映關係,dict的key是不能重複的。

有的時候,我們只想要 dict 的 key,不關心 key 對應的 value,目的就是保證這個集合的元素不會重複,這時,set就派上用場了。

set 持有一系列元素,這一點和 list 很像,但是set的元素沒有重複,而且是無序的,這點和 dict 的 key很像。

建立set的方法是呼叫set()函式並傳入一個list,list的元素將作為set的元素:

>>> s = set(['a', 'b', 'c'])可以檢視 set 的內容:

>>> print (s)

注意:上述列印的形式類似list,但它不是 list,仔細看還可以發現,列印的順序和原始 list 的順序有可能是不同的,因為set內部儲存的元素是無序的。

因為set不能包含重複的元素,所以,當我們傳入包含重複元素的 list 會怎麼樣呢?

>>> s = set(['a', 'b', 'c', 'c'])

>>> print (s)

>>> len(s)

3結果顯示,set會自動去掉重複的元素,原來的list有4個元素,但set只有3個元素。

(七)python之訪問set

由於set儲存的是無序集合,所以我們沒法通過索引來訪問。

訪問 set中的某個元素實際上就是判斷一個元素是否在set中。

例如,儲存了班裡同學名字的set:

>>> s = set(['adam', 'lisa', 'bart', 'paul'])

我們可以用 in 操作符判斷:

bart是該班的同學嗎?

>>> 'bart' in s

true

bill是該班的同學嗎?

>>> 'bill' in s

false

bart是該班的同學嗎?

>>> 'bart' in s

false

看來大小寫很重要,'bart' 和 'bart'被認為是兩個不同的元素。

(八)python之set的特點

set的內部結構和dict很像,唯一區別是不儲存value,因此,判斷一個元素是否在set中速度很快。

set儲存的元素和dict的key類似,必須是不變物件,因此,任何可變物件是不能放入set中的。

最後,set儲存的元素也是沒有順序的。

set的這些特點,可以應用在哪些地方呢?

星期一到星期日可以用字串'mon', 'tue', ... 'sun'表示。

假設我們讓使用者輸入星期一至星期日的某天,如何判斷使用者的輸入是否是一個有效的星期呢?

可以用 if 語句判斷,但這樣做非常繁瑣:

x = '???' # 使用者輸入的字串

if x!= 'mon' and x!= 'tue' and x!= 'wed' ... and x!= 'sun':

print ('input error')

else:

print ('input ok')

注意:if 語句中的...表示沒有列出的其它星期名稱。

如果事先建立好一個set,包含'mon' ~ 'sun':

weekdays = set(['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri', 'sat', 'sun'])

再判斷輸入是否有效,只需要判斷該字串是否在set中:

x = '???' # 使用者輸入的字串

if x in weekdays:

print ('input ok')

else:

print ('input error')

這樣一來,**就簡單多了。

(九)python之遍歷set

由於 set 也是一個集合,所以,遍歷 set 和遍歷 list 類似,都可以通過 for 迴圈實現。

直接使用 for 迴圈可以遍歷 set 的元素:

>>> s = set(['adam', 'lisa', 'bart'])

>>> for name in s:

... print (name)

...lisa

adam

bart

注意: 觀察 for 迴圈在遍歷set時,元素的順序和list的順序很可能是不同的,而且不同的機器上執行的結果也可能不同。

(十)python之更新set

由於set儲存的是一組不重複的無序元素,更新set主要有兩類:

新增新的元素到set中:新增元素時,用set的add()方法:

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(4)

>>> print (s)

如果新增的元素已經存在於set中,add()不會報錯,但是不會加進去了:

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.add(3)

>>> print (s)

將元素從set中刪除:刪除元素,用set的remove()方法

>>> s = set([1, 2, 3, 4])

>>> s.remove(4)

>>> print (s)

如果刪除的元素不存在set中,remove()會報錯

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s.remove(4)

traceback (most recent call last):

file "", line 1, in

keyerror: 4

>>> d =

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